遗传算法实现非连续谱信号的最优频率编码

对非连续谱量化编码方案进行了研究，采用遗传算法实现了非连续谱FCP信号的最优频率编码，仿真结果表明遗传算法能够有效地找出非连续谱中最优的频带组合。     

基于遗传算法的最优码本设计

矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用于说话人识别。本文具体给出了基于遗传算法的最优码本设计算法的实现方法和实验结果。实验表明,本文实现的算法有效。     

分布式MIMO雷达信号级量化融合检测方法研究

针对分布式多输入多输出雷达信号级融合检测的通信带宽过大的问题,提出了一种信号级量化融合检测算法。文中首先对量化融合检测算法进行了理论推导,给出了量化后融合中心的判决准则;然后,以最大化巴氏距离为目标构建了量化准则,并且给出了求解量化门限的迭代步骤。仿真结果表明:该方法在将通信带宽降低一半的情况下,依然能够获得与信号级融合检测算法相同的检测性能。     

幅值空间的信号量化理论研究

本文主要讨论了幅值空间信号的量化问题。在概率密度函数采样与重构的基础上,采用Shannon采样定理而提出了幅值空间频率的概念,使得可以依据采样定理选择适宜于高斯分布信号无损伤量化的结构参数——信号方差与量化间距的比值σ/Δ,从而实现无信息损伤量化。本文提出的幅值空间采样与重构的思想,可以用来分析不同概率密度分布信号的无损伤量化,进而指导无信息损伤的均值、方差或更高阶矩信号检测系统的设计。     

直扩信号检测的相关积累技术

分析直接序列扩谱信号与噪声在统计特征上的差别，在此基础上，提出了利用相关积累的思路来检测直扩信号载频和码速的方法，这种相关积累充分利用了伪噪声和噪声之间的统计差别，以较长的积累时间，来获得低信噪比下检测扩谱信号的能力，在仿真验证中，对于GPS的P码信号，在信噪比为－26dB（带内信噪比为－12dB)时，相关积累0．5－1s钟后，扩谱信号的载频和码速被准确估计出来，其误差在100kHz以内。     

高重频激光回波信号检测新方法

针对高重频激光回波探测的应用背景,提出了一种基于信号积累和大步长参数下LMS自适应处理过程的微弱周期脉冲信号检测算法,指出脉冲信号在大步长参数下的自适应处理中会引起滤波器估计误差和自适应权向量的反复振荡,生成较大的值,通过观察该参数的变化,并做进一步处理,可以检测出微弱脉中信号.仿真表明,在适合的步长参数下,该方法有较...     

基于遗传算法的VQ最优码本设计及其在图像压缩中的应用

矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题.本文讨论了如何利用遗传算法来获取全局最优码本,并应用于图像信号压缩.     

直扩信号检测的相关积累技术

分析直接序列扩谱信号与噪声在统计特征上的差别,在此基础上,提出利 用相关积累的思路来检测直扩信号载频和码速的方法。这种相关积累技术充分 利用了伪噪声和噪声之间的统计差别,以较长的积累时间,来获得低信噪比下检 测扩谱信号的能力。在仿真验证中,对于 ＧＰＳ的 Ｐ码信号,在信噪比为－２６ ｄＢ(带内信噪比为－１２ ｄＢ）时,相关积累 ０．５～１ｓ钟后,扩谱信号的载频和码速被准 确估计出来,其误差在１１ ｋＨｚ以内。     

存在相干信号时的最优波束形成

本文提出一种新的存在相干信号时的最优波束形成方法。该方法首先利用估计得到的期望信号和相干信号 的方向形成变换矩阵,去掉数据中的期望信号和相干信号成分，求得不相关干扰信号的子空间以及其正交子空间，然后得到期望信号和相干信号的合成导向矢量在该正交子空间中的投影矢量，并把该投影矢量作为自适应权矢量。经理论分析表明，这种方法基本上和理论上的最优方法相同。另外，该方法可以适用于任意的阵列结构，并且对期望信号和相干信号方向估计误差具有很强的稳健性。计算机仿真结果证实了本文方法的有效性。     

C语言实现模拟信源编码最优量化的数值计算

模拟信号转换成数字形式，必须要经过量化才能实现。标量量化的方法包括均匀量化和非均匀量化两种，这两种方法都会带来精度的损失。丈中探讨了模拟信源量化的最优算法，并用C语言实现了高斯信源在不同量化电平下均匀量化和非均匀量化的最优步长的数值计算。通过对计算结果进行比较，给出了非均匀量化优于均匀量化的具体结论。     

Optimum Quantization for Signal Detection

Optimum quantization of data, primarily for signal detection applications, is considered. It is shown that two useful detection criteria lead to quantization which gives the minimum mean-squared error between the quantized output and the locally optimum nonlinear transform for each data sample. This criterion is an extension of the usual minimum distortion criterion for optimum quantizers. Numerical results show that it leads to optimum quantizers which can be considerably better in their performance for non-Guassian inputs than the minimum-distortion quantizers.     

On Optimum and Nearly Optimum Data Quantization for Signal Detection

The application of companding approximation theory to the quantization of data for detection of coherent signals in a noisy environment is considered. This application is twofold, allowing for greater simplicity in both analysis and design of quantizers for detection systems. Most computational methods for designing optimum (most efficient) quantizers for signal detection systems are iterative and are extremely sensitive to initial conditions. Companding approximation theory is used here to obtain suitable initial conditions for this problem. Furthermore, the companding approximation idea is applied to design suboptimum quantizers which are nearly as efficient as optimum quantizers when the number of levels is large. In this design, iteration is not needed to derive the parameters of the quantizer, and the design procedure is very simple. In this paper, we explore this approach numerically and demonstrate its effectiveness for designing and analyzing quantizers in detection systems.     

基于FPGA的信号采样和量化设计

针对信号采样和采样值的量化在FPGA设计中的重要性,不仅从理论上分析了信号采样频率和采样值量化电平数对通信系统的影响,而且以升余弦信号为例,通过MATLAB仿真技术,分别对不同采样速率、不同量化电平数的升余弦信号频谱波形进行了仿真,形象直观地验证了理论分析结果,并结合FPGA资源开销情况,给出了工程上合理的设计参数。     

一种基于数字信道化的弱信号自相关检测技术

低截获概率(LPI)技术在现代雷达中使用越来越广泛,使得侦察接收机面临低信噪比环境下弱小信号的检测问题。为了避免Wigner-Ville分布和小波变换等时频分析算法的复杂运算,将信道化滤波和自相关积累运用于数字侦察接收机中,并采用自适应门限检测技术在硬件平台上验证了该技术的可行性。     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

相位量化数字储频寄生信号分析

针对相位量化数字储频寄生信号对干扰机中数字储频设计的影响,分析了量化比特数不同时寄生信号的功率变化,为数字储频的分析和设计提供一个参考。     

基于JPEG双量化特性的彩色伪造图像盲检测

现有的盲检测方法主要针对灰度图像和未压缩图像,很多算法都不能有效地检测彩色压缩伪造图像。本文提出了一种利用JPEG双量化失真特性实现彩色压缩伪造图像盲检测的方法。通过分析伪造图像的制作过程,可知由多幅JPEG图像拼接成的高质量彩色伪造图像中篡改区域和背景区域经历的双量化过程不同。根据这一特性,本文首先使用背景区域的初始量化表估计值对待检测图像进行再压缩处理,定义再压缩后图像各颜色分量的失真函数;然后根据各失真函数在图像不同区域的取值,由各颜色分量分别确定篡改区域;最后综合彩色图像各颜色分量的检测结果,最终识别出彩色图像篡改区域的位置和大小。仿真结果表明该方法不但可以有效地识别彩色伪造图像的篡改区域,而且比基于单一颜色分量的检测方法更加准确。      

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。