非线性目标函数问题的求解策略

线性规划问题是不等式的一项重要应用之一,其考查目的是利用不等式的几何意义求与不等式相关的最值问题.根据目标函数的不同可以分为线性目标函数及非线性目标函数,以下介绍常见的非线性目标函数问题的求解策略.     

经性规划求最值的三个几何模型

简单的线形规划融代数中的不等式与几何中的直线有关问题于一体,是数形结合的典范,能很好地体现数形结合的思想.在利用简单的线性规划求最值的有关问题中,若能挖掘目标函数的几何意义,建立相应的几何模型,则能使问题轻松获解.利用简单的线性规划求最值的有关问题常见的几何模型常常有以下三种:     

线性规划求最值的三个几何模型

简单的线形规划融代数中的不等式与几何中的直线有关问题于一体,是数形结合的典范,能很好地体现数形结合的思想．在利用简单的线性规划求最值的有关问题中,若能挖掘目标函数的几何意义,建立相应的几何模型,则能使问题轻松获解．利用简单的线性规划求最值的有关问题常见的几何模型常常有以下三种：     

线性规划中目标函数的几种类型

线性规划初步是高中教材新增内容，这类问题的典型提法是：一个目标，若干条件；典型解法是代数几何并用，确定范围，伺机求解，下面笔者将结合一些例题，谈谈目标函数的几种类型及解法．     

把握解法的本质，方可以不变应万变

二元线性规划是在一个由直线围成的平面区域内求（线性）目标函数的最值的一类问题,发挥其数学思想,或将区域做变化,或将目标函数做改变,可衍生诸多变式问题,但是我们平常见的目标函数大多有一定的几何意义,     

用线性规划思想解决几类范围问题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题，其思想精髓是在可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的取值范围．在函数与方程、不等式、解析几何、概率中广泛存在着求参数的取值范围问题，这些范围问题均可以用线性规划的思想求解，而且求解的过程简捷明快．     

隐性目标函数的破解策略例析

在高考数学命题“以能力立意”的趋势下,线性规划问题也由单纯的知识型考查向知识和能力立意并举的考查形式转变,尤其是目标函数与其他知识交汇后,呈现出多样性和隐蔽性的特点,对学生综合运用知识分析问题和解决问题的能力提出了更高的要求.本文根据近几年出现的精彩问题,阐释破解隐性目标函数的几种策略.     

巧用线性规划解决问题

<正>线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题.解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解.有些题并不是直接显出问题,但只要转化为线性规划就能轻松解决.1问题的引出     

定义在闭区域上的二元函数求值域问题

若给定的目标函数是线性目标函数或者具有斜率、距离等几何意义,求闭区域上的二元函数的值域或最值,可以考虑利用线性规划知识解决.若给定的二元函数无明显的几何意义,上述方法不再奏效.高等数学中可以采用偏导数知识求解二元函     

几何规划(Ⅰ)

<正> 几何规划是一类特殊的非线性规划.在这一类重要的特殊非线性规划中,目标函数与约束函数都是形如     

巧用“线性规划”的方法求解问题

线性规划问题指的是在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值的问题,其实质是通过线性约束条件和线性目标函数的几何表征,利用数形结合的思想方法把问题直观化、可视化,以图解的形式解决之．这种方法可以拓展运用到一些非线性规划的问题,即“约束条件非线性”或“目标函数非线性”的类似问题．下面就按照目标函数的几何含义分三类举例说明．     

解决“线性规划”问题还可以更简单些

一般地,在线性约束条件下求线性目标函数(形如:z=ax+by)的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.此类问题一般以选择题的形式较高频率地出现在各省市的高考数学试题中,内容丰富、解法多样.介绍解决此类问题方法的文章在杂志上也有许多,如:吕辉的《线性规划可以这样解》(《中学数学》2010年第4期)一文介绍了解线性规划问题的四种方法,王文清《利用向量数量积的几何意义解决线性规划的最值问题》(《中     

广义几何规划的全局优化算法

对许多工程设计中常用的广义几何规划问题(GGP)提出一种确定性全局优化算法,该算法利用目标和约束函数的线性下界估计,建立GGP的松弛线性规划(RLP),从而将原来非凸问题(GGP)的求解过程转化为求解一系列线性规划问题(RLP).通过可行域的连续细分以及一系列线性规划的解,提出的分枝定界算法收敛到GGP的全局最优解,且数值例子表明了算法的可行性.     

线性规划问题的不等式解法

线性规划是高中试验教材新增内容之一,解这类问题,通常都要先利用线性约束条件作出可行域,然后根据几何意义找到目标函数的最优解,但这种方法比较麻烦,既要画线,又要找点．比较费时．如果我们从线性约束条件入手,利用不等式的基本性质,将条件不等式进行等价变形与合理运算,往往会使问题迅速获解．下面。以近几年高考试题为例．予以说明．     

谈图形变化中的函数关系

根据几何问题中动点的运动变化,我们可以确定两个变量间的函数关系、研究这类函数的图像.这类问题综合考查几何、函数知识,体现数形结合的数学思想,培养学生观察、分析问题的能力,是较为常见的一类问题.而这类问题常以选择题的形式出现,我们可以从不同     

多法并举现本质 一脉相承显新意--从一道高考向量选择题说起

通过对一道形式新颖的浙江高考向量选择题的解法研究,探讨了向量的几何背景.平面几何经常涉及距离(线段长度)、夹角问题,而平面向量的运算,特别是数量积运算主要涉及向量的模和向量之间的夹角,因此我们可以用向量法解决部分几何问题.本文主要运用了几何法、坐标法、三角不等式、构造函数法、基底法解决问题,大部分方法属于通性通法,具体涉及化归与转化、数形结合、函数与方程等数学思想.     

线性规划问题

<正>线性规划问题是解析几何的重点,在近几年高考中倍受青睐,并且题型有一定的变化,考查形式灵活多变,体现了"活、变、新"等特点,现就近几年线性规划常考问题进行分类解析.一、已知线性约束条件,探求线性目标函数范围问题例1已知变量x、y满足约束条件1≤x     

赏析"线性规划问题"的新考法

"线性规划问题"是近年来高考考查的一个必考内容,也是我们高考复习的重点.从近几年来的高考试题来看,"线性规划问题"从单纯考查"线性规划下的线性最值问题",慢慢过渡到由"线性规划下的非线性问题、非线性规划下的线性问题、非线性规划下的非线性问题、线性规划的逆向问题"等,把"线性规划问题"作为模型和载体来考查学生的综合应用数学知识的能力,考查的形式呈现出新的背景、新的特点.笔者根据近年各省市的高考(模)试题,选择几题赏析"线性规划问题"的新考法,供对考.     

函数列在不同区间上一致收敛性的研究

函数列的一致收敛性与所讨论的区间有关.在区间的子区间或不同的区间上,函数列的一致收敛性表现如何呢?通过几个命题和几个实例,并利用几何画板可以帮助我们辨别函数列在不同区间上的一致收敛性.     

一类全局优化问题的线性化方法

本文对带有不定二次约束且目标函数为非凸二次函数的最优化问题提出了一类新的确定型全局优化算法,通过对目标函数和约束函数的线性下界估计,建立了原规划的松弛线性规划,通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列松弛线性规划的求解过程,得到原问题的全局最优解.我们从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解.