时间序列期望和方差函数的半参数估计方法

以二阶差分序列为基础,针对相关系数平稳时间序列,给出了其期望函数与方差函数的半参数估计形式.核方法的运用使得无需假定非周期项的具体形式就能给出相应估计结果,避免了可能出现的假定错误.进一步,通过选取不同的判定函数,得到相应方差函数的估计结果,并对此类方法进行了理论上的总结.最后通过仿真实验验证了所提出方法的有效性.     

实验设计法在电缆芯线优化中的应用

对设计因子的每个配置 ,随着均值的变大 ,方差也趋于增加 .田口的新噪比 [2 ] 是方差与均值平方成正比 .但实际上方差比均值的平方增加速度更快或更慢 .本文用稳定方差的变换去减少质量特性的变异 ,给出计算信噪比的新公式 ,并用在汽车点火儿电缆芯线生产过程 ,找到了对电缆芯线拉伸强度有显著影响的因子 ,确定了最佳工程条件 ,实践证明本方法计算方便 ,明显减少质量特性的变异 ,比文献 [1 ]、[2 ]给出的方法优越 .     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，[1]和[2]给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响，本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计。     

U统计量均值的固定长度的序贯区间估计

Y.S Chow 和 H.Robbins[1]讨论了一般总体方差σ~2。未知时均值μ的固定长度2d,给定置信概率1-α的序贯区间估计.此后一些作者又作了进一步的研究,其中Sproule[2]曾给出了 U 统计量均值的固定长度的序贯区间估计.本文主要讨论 U 统计量均值θ的固定长度的刻度型序贯区间估计.并顺便讨论一种构作 U 统计量均值固定长度区间估计的渐近有效两阶段抽样方案.     

加权均值T-统计量推广

本文将[1]提出的一维异方差正态总体均值的加权T-统计量估计推广到多维异方差正态总体均值的估计,并应用于其假设检验。     

带参数估计的EWMA方差控制图稳健性分析

EWMA方差控制图是一种有效用于检验过程方差漂移的统计工具.实践中,过程参数多数是未知的,需要对过程的均值与方差等参数在过程阶段Ⅰ通过历史的受控数据进行估计.文章主要研究带参数估计的EWMA方差控制图.首先梳理了常用的7种标准差的估计,考虑阶段Ⅰ常见的4类干扰项,使用均方误差作为估计量有效性评价准则.对7种参数估计的EWMA方差控制图,在4类干扰项情况下,设计控制图的控制上限参考表,并比较失控平均运行长度和运行长度的标准差在阶段Ⅱ监控方差不同漂移幅度的表现.发现在均值干扰项的情况下,7种标准差的估计中经过样本筛选后的中位数绝对偏差均值估计ADM'的表现较优;而在方差干扰项的情况下,7种标准差的估计中中位数绝对偏差中位数估计MDM的表现较优.     

缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计

基于正态分布提出了缺失数据下联合均值与方差模型,在响应变量随机缺失下研究了该模型均值插补、回归插补和随机回归插补三种插补方法的参数估计,通过数据模拟和实例研究结果比较表明,随机回归插补方法是三种插补方法中最有用和有效的。     

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本文综述混合效应模型参数估计方面的若干新进展. 平衡混合效应方差分析模型的协方差阵具有一定结构. 对这类模型, 文献[1]提出了参数估计的一种新方法, 称为谱分解法. 新方法的突出特点是, 能同时给出固定效应和方差分量的估计, 前者是线性的, 后者是二次的,且相互独立. 而后, 文献[2--9]证明了谱分解估计的进一步的统计性质, 同时给出了协方差阵对应的估计, 它不仅是正定阵, 而且可获得它的风险函数, 这些文献还研究了谱分解估计与方差分析估计, 极大似然估计, 限制极大似然估计以及最小范数二次无偏估计的关系. 本文综述这一方向的部分研究成果, 并提出一些待进一步研究的问题.     

线性调控分枝过程

本文提出了线性调控分枝过程和在零点停止的线性调控分枝过程的数学模型,并讨论了它们的均值、方差函数和灭绝概率,从而推广了[1]、[3]和[4]有关结果。     

自回归模型中的矩估计

近年来时间序列分析中的模型识别和参数估计方法(如[1—3])得到了广泛的应用和发展,关于参数估计的渐近理论的研究,也随之被重视,滑动平均与自回归等参数估计的渐近性质得到了广泛的讨论(如[4—7]).这些文章讨论了参数估计的依概率收敛性,几乎处处收敛性,以及渐近正态性.而后文[8]又给出了渐近误差方差性质.这篇文章在给出一个矩量分析定理的基础上获得了一系列的误差矩渐近性质.     

小样本下相关系数的检验与区间估计——基于Bootstrap的研究

本文首先介绍了样本相关系数的计算公式以及在联合正态分布下的假设检验和区间估计方法,同时指出了其对样本的要求,然后就小样本下相关系数的区间估计和假设检验问题给出了基于bootstrap方法的解决途径,分析表明bootstrap方法非常适合用于未知总体分布形态小样本下的区间估计与假设检验。     

关于相关系数的探讨

讨论统计学中的线性相关系数和非线性相关系数,寻找其共性.对比研究与信息再利用.得到一个相关系数的通用公式.该公式适合于统计学中的各种数据处理.     

非独立计数资料的内部相关性研究

本研究探讨了非独立计数资料的内部相关性的测度方法。利用多平广义线性模型 ,导出了相应三种模型的家庭和地区内部相关系数公式 ,并用 1 992年四川省病毒性肝炎血清流行病学调查资料进行了实证性分析 ,结果符合实际。这说明本文有关非独立计数资料的内部相关系数的计算方法是合理的     

金融市场相关性的Chi-plot测度

金融市场相关性研究是分析跨市场金融风险传导、投资组合理论等方面的重要内容.在传统的相关测度中,线性相关系数、秩相关系数和Granger因果检验等都存在一定的局限.因此引人了一种新的图方法—Chi-plot,它可以考察金融市场的复杂相关关系及局部相关特征,并且简单易行.在分析了该方法的原理及使用步骤后,通过对中国股票市场的关联性分析,进一步验证了该方法的有效性.     

A nondestructive method of testing the mechanical strength anisotropy of cellulose compositions

A nondestructive method of testing the mechanical tensile strength anisotropy of cellulose compositions from the coefficients of reflection of polarized shf waves is described. Equations for finding the reflection coefficient from the measured value of the SWR of the shf wave are presented. It is shown that there is a close linear correlation between the mechanical strength anisotropy and the anisotropy of the shfwave reflection coefficient.     

基于变系数模型的纵向数据相关结构选择和估计

本文针对基于变系数模型的纵向数据提出 选择和估计其个体内部相关结构的方法, 给出变系数模型中系数函数曲线的有效估计, 并建立相应的大样本渐近性质. 模拟结果和实例分析表明, 即使在有限样本下, 本文所提方法在选择和估计真实相关结构方面具有相合性, 并能够提高系数函数曲线的估计效率.     

应用灰色关联分析方法确定分层注水量公式

油田注水开发过程中,如何确定注水井分层注水量是油藏工程师们关心的问题.通过对注水井分层注水量劈分的影响因素进行分析,采用灰色关联分析方法确定出影响劈分系数的主要因素及其在劈分系数中所占的权重,实现了劈分系数中各影响因素之间的定量化对比,确定了注水井分层注水量公式.方法考虑了措施改造系数、射开砂岩厚度、注采井距、位置系数和注采井数等因素对劈分系数的影响,确定了注水井分层注水量公式,符合实际的开发特征,能够实现注水井科学、合理的配注.结合S区块目前注水开发过程中存在的层内矛盾及层间矛盾突出等问题,提出了分层注水的必要性,通过灰色关联分析方法确定了S区块的分层注水量公式,实现了区块的合理配注,对其它油田或区块注水开发具有一定的指导和借鉴作用.     

一种基于相关系数矩阵的TOPSIS决策方法

在多属性决策分析中,传统的TOPSIS法是基于欧氏距离来计算各方案到正负理想点的距离,但欧氏距离没有考虑各属性之间的相关性;从这一角度出发,将相关系数矩阵与欧式距离结合,从而弥补了欧氏距离的不足,最后进行了实例分析.     

基于熵和关联系数的概率对偶犹豫模糊多属性决策方法

针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法。首先定义了概率对偶犹豫模糊熵的公理化定义和公式,然后基于概率对偶犹豫模糊集的特征信息集合和熵测度定义了概率对偶犹豫模糊集的关联系数,最后根据概率对偶犹豫模糊集的熵和关联系数构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性。     

关于相关系数性质的三种证明方法

对相关系数性质的三种证明方法进行了讨论,指出其优劣.并将相关系数性质应用于线性回归分析之中.