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1.
孙志宾 《河北师范大学学报(自然科学版)》1999,(4)
设Y1,Y2,…,Yn 是固定点x1,x2,…,xn 的n 个观察值,适合模型Yi= g(xi)+ εi,1≤i≤n.在{εi}为ρ混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下,通过对统计量分块的方法,证明了估计量的渐近正态性 相似文献
2.
王江峰 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2009,8(4):251-256
文章讨论异方差非参数回归模型,在随机误差序列{ei,i≥1}为α^-混合情形下,建立了回归函数g(·)的小波估计,并得到了该估计的渐近正态性,这些结果推广了梁汉营等人(2007年)在NA情形下的结论. 相似文献
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王江峰 《杭州师范大学学报(自然科学版)》2009,(4)
文章讨论异方差非参数回归模型,在随机误差序列{ei,i≥1}为α-混合情形下,建立了回归函数g(.)的小波估计,并得到了该估计的渐近正态性,这些结果推广了梁汉营等人(2007年)在NA情形下的结论. 相似文献
5.
在(~ρ)混合样本下,探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性,并给出它的收敛速度:约为n-1/6. 相似文献
6.
在ρ~-混合样本下,探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性,并给出它的收敛速度:约为-n 1/6。 相似文献
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相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性 总被引:15,自引:0,他引:15
在一种相依样本下,利用鞅的理论证明了回归函数基于分割的估计ma(x)=∑i=1^n IAn(x)(Xi)Yi/∑i=1^n IAn(x)(Xi)渐近正态性,其中IA(x)为集合A的示性函数。给出了相关定理:在一定的假设条件下,Xi具有密度函数f(x),E|Y|^2+δ 〈∞,EV^2+δ〈∞,x∈R^d为固定点,nvn^2→∞,则√nvn(m4x(x)-m(x))→L N(0,σ^2),n→∞. 相似文献
8.
考虑非参数回归模型:Yi = g(ti) + ei ( 1≤ i ≤ n)。其中{ti}是固定设计点列,g(*)是未知回归函数。令{ei}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(*)小波估计的r阶平均相合性以及强相合性。 相似文献
9.
孙志宾 《河北师范大学学报(自然科学版)》2002,26(6):551-554
设y1,…,yn是固定点x1,…,xn的n个观察值,适合模型yi=g(xi) εi,1≤i≤n。在{εi}为φ-混合、α-混合、ρ-混合误差序列情形下,得到了回归函数导数估计的联合渐近分布。 相似文献
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研究了误差为ρ~混合平稳序列时,固定设计下非参数回归模型的小波估计.在适当的条件下得到了估计的渐近无偏性、均方相合性、强相合性. 相似文献
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设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R1的总体(X,Y)中抽出的一个i.i.d样本E|Y|<∞,回归函数m(x)=E(Y|X=x).文章在简洁合理的条件下,利用截尾数据的一些性质和鞅的有关理论,证明了截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性. 相似文献
13.
设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R1的总体(X,Y)中抽出的一个i.i.d样本E|Y|<∞.文章在简洁的条件下,利用截尾数据的性质和鞅的有关理论,证明了非参数回归函数改良分割估计的渐近正态性. 相似文献
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考虑非参数回归模型Yi=r(Xi)+εt,1≤i≤n,(Xi,Yi)是ψ-混合的随机变量,取值于R×R,且(Xi,Yi)d=(X,Y),考虑回归函数r(x)=E(Yi|Xi=x)的改良核估计的一致强相合速度.在与独立随机变量情形Nadaraya-Watson估计的结论相近的条件下,达到了回归函数估计的一致最优速度. 相似文献
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考虑固定设计回归模型Yi=g(xi)+εi,i=1,…,n,其中{xi}是固定设计点,g(.)是未知函数,{εi}是负相协误差随机误差。本文在适当的条件下,讨论了未知函数g(.)的小波估计量的r-阶矩相合,依概率收敛和强收敛以及渐近正态性。 相似文献
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