一些组合地图新算法的实现

本文主要讨论组合地图列举问题.刘的一部专著中提出了一个判定两个地图是否同构的算法.该算法的时间复杂度为O(m2),其中m为下图的规模.在此基础上,本文给出一个用于地图列举以及进而计算任意连通下图的地图亏格分布的通用算法.本文所得结果比之前文献中所给结果更优.     

运用新课程的理念提高数学复习课的课堂效率

如何提高数学复习课的教学效率?这是当前数学教学中值得研究的问题."复习",如果只是基础知识的简单罗列,难免使学生厌倦;如果只是习题解法的演示,又会令学生深陷题海无所适从……,对复习课的目标和功能的认识,决定了复习课内容的选择、教学的模式和教学的效果.     

最小填充问题的可分解性

起源于稀疏矩阵计算和其它应用领域的图G的最小填充问题是在图G中寻求一个内含边数最小的边集F使得G F是弦图.这里最小值|F|称为图G的填充数,表示为f(G).作为NP-困难问题,该问题的降维性质已被研究,其中包括它的可分解性.基本的可分解定理是:如果图G的一个点割集S是一个团,则G经由S是可分解的.作为推广,如果S是一个"近似"团(即只有极少数边丢失的团),则G经由S是可分解的.本文首先给出基本分解定理的另外一个推广:如果S是G的一个极小点割集且G-S含有至少|S|个分支,则G经由S是可分解的;其次,给出了这个新推广定理的一些应用.     

自由群的直积的检验元素的注记

本文研究了自由群的直积的检验元素,通过对直积的自同态的分解,得到了直积中的元素为检验元素的充分必要条件,改进了O'neill和Turner的结果.此外,构造了两类具体的检验元素.     

一个基于复制变异准则的蛋白质作用网络的构建模型

本文主要根据生物学的复制和变异的基本原理,提出了具有反偏爱复制特性的一个蛋白质作用网络的新的演化模型.通过计算,发现所得的网络与实测的蛋白质作用网络的某些拓扑性质能够很好的吻合.生成的网络不仅是稀疏的,而且具有小世界性和无标度(scale-free)性质.     

例谈题目“提示”信息的有效利用

解题的一个重要环节是"审题",审题的目的就是希望从题目中提取有用的解题信息.一些创新性的试题,常在题干中设置了明显的"提示"信息,而对于解题者而言,如何利用好题目的这些"提示"信息,将是成功解题的关键.     

在向量解题中强化学生的解题意识

向量在近几年高考中越来越重要,其工具性作用已渗透以数学的各个分支.解答题中主要是以向量为载体的综合问题,体现向量"搭台",其他知识"唱戏"的特点.近年来高考中小题综合化的特点,已被大家所共识.选填题中对向量知识的考查更加灵活多变,对学生能力要求较高,可是只要是题型新颖一点或能力要求高点的题就成为学生得分的"事故多发地带".……     

员工配置资源行为的优化研究:自适应组织的视角

组织目标必须通过约束体系规范员工行为得以实现.进行组织约束下员工行为的定量研究,这对保证组织健康稳定发展非常必要.员工自身适应组织目标,服从组织的约束体系,配置好自有的资源,使得自身行为得以优化的研究较少.本文简要回顾了经济学理论、组织行为学、人力资源管理等方面对员工配置资源行为优化的研究及应用.界定了组织资源,并将其分为三种类型.在约束体系给出的基础上,将组织对员工行为的控制、要求或激励转为员工在之上或之下的运行约束;认为约束体系具有离散、悬河效应的特点;得出了评价组织约束体系的两种算法.讨论了员工资源及行为.尝试构造了基于员工适应组织约束下,员工的多目标、非线性,既有连续又有离散约束条件的配置资源行为优化的定量模型,并在基于员工利益最大化的前提下,对模型求解最优解的几种情况进行了研究.希望能够填补员工自身适应组织目标,行为优化定量模型这方面研究的空白.     

简议数列综合题的求解策略

数列在中学数学中占有极为重要的地位,它不仅广泛应用于实际,而且还融于高中数学的各个章节构成精彩纷呈的综合题,因此数列的综合题是高考中久考不衰的热点,且常考常新,并以此为压轴题者也屡见不鲜.本文拟就数列的几类主要综合题求解的基本策略简议如下:……     

让我们的课堂充满探索与交流——一个定值问题的诱思教学实录

新课程倡导"数学学习过程应该表现为一个探索与交流的过程--在探索的过程中形成自己对数学的理解,并在与他人的交流过程中逐渐完善自己的想法."     

随机加权法在密度估计中的应用

本文给出了概率密度函数的椭机加权估计，证明了承机加权分布与密度估计的标准化估计量的分布的逼近精度可达到ｏ（１／√ｎｈ），并且构造了Ｅｆｎ（ｘ）的置信区间，其中ｆｎ（ｘ）为密度函数的核估计，ｈ＝ｈｎ炒估计的窗宽。     

Weighted Poisson Cells as Models for Random Convex Polytopes

We introduce a parametric family for random convex polytopes in ? ^d which allows for an easy generation of samples for further use, e.g., as random particles in materials modelling and simulation. The basic idea consists in weighting the Poisson cell, which is the typical cell of the stationary and isotropic Poisson hyperplane tessellation, by suitable geometric characteristics. Since this approach results in an exponential family, parameters can be efficiently estimated by maximum likelihood. This work has been motivated by the desire for a flexible model for random convex particles as can be found in many composite materials such as concrete or refractory castables.     

条件密度双重核估计误差分布的逼近速度

In this paper, the normal approximation rate and the random weighting approximation rate of error distribution of the kernel estimator of conditional density function f(y!|x) are studied. The results may be used to construct the confidence interval of f(y|x).     

APPROXIMATION RATES OF ERROR DISTRIBUTION OF DOUBLE KERNEL ESTIMATES OF CONDITIONAL DENSITY

§ 1　IntroductionLet(X,Y) be a random vector taking values Rp×Rqand assume that with given X=x,f(y|x) is the conditional density of Y,the Borel-measurable function on(x,y) ,X has amarginal distribution function F(x) and a marginal density function f(x) .Let(X1 ,Y1 ) ,...,(Xn,Yn) be i.i.d.sample taking values in(X,Y) .A class of double kernel esti-mates of f(y|x) proposed by Zhao Linchang and Liu Zhijun[1 ] has the formfn(y|x) = ni=1K1Xi -xan K2Yi -ybn bqn nj=1K1Xj-xan ,(1 .1 )where…     

m相依样本均值的Bootstrap及其随机加权逼近的收敛速度

本文研究了ｍ相依样本均值的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ及随机加权逼近问题，讨论了有关收敛速度。     

线性模型中M检验原假设分布的随机加权逼近

在线性模型中M-方法可以用于线性假设检验, 其中M检验、Wald检验和Rao的计分型检验是最常用的检验准则. 但是在计算这些检验的临界值时都涉及到未知参数的估计. 在本文中我们利用随机加权的方法来逼近这些检验的原假设分布. 结果表明在原假设和局部对立假设之下随机加权统计量的渐近分布与原检验统计量在原假设之下的渐近分布相同. 因此我们不需要对冗余参数进行估计,利用随机加权的方法就可以得到这些检验的临界值. 而且在局部对立假设之下可以实现对功效的计算. 当取不同的误差分布和不同的随机权时, 我们对本文的方法进行了蒙特卡洛模拟. 结果表明用随机加权方法来逼近原假设分布是非常精确的.     

NA误差下半参数回归模型估计的相合性

对半参数回归模型:Y(xin,tin)=tinb+g(xin)+e(xin),1≤j≤m,1≤i≤n,本文在NA相依样本下讨论了g的加权估计及b的最小二乘估计的强相合性与r(>2)阶平均相合性,使得文献犤2犦在独立样本下的相应结果得到推广     

PP multivariate random weighting method

According to the Projection Pursuit (PP) method and the random weighting method, we propose a PP random weighting method, and set up the asymptotic distribution theory and strong limit theorem of PP random weighting empirical process. Applying this method, we obtain two kinds of goodness-of-fit test for a multivariate distribution function, i.e., we get the random weighting approximations of PP Kolmogorov Smirnov statistics (PPKS) and PP Smirnov Cramér Von Mises statistics (PPSC), we prove that the asymptotic distribution of PPKS and PPSC are the same as those of their respective random weighting approximations.Supported by the National Natural Science Foundation of China.     

密度核估计的随机加权法

利用随机加权法的思想,找出概率密度函数估计的随机加权统计量,在适当的条件下证明随机加权分布逼近核估计误差分布的精度为     

基于随机加权的空间聚集性检验及其在基础教育师资均衡性评价中的应用

使用空间统计检验方法研究北京基础教育资源分配的均衡性问题.对于空间分布均匀性的检验,常用的统计量是Moran's I统计量.但基于Moran's I统计量做推断的时候,人们往往用渐进正态分布或者用Bootstrap反复抽样得到经验分布来进行.提出使用随机加权法进行统计量的经验检验.Jin和Lee(2014)文中得出基于Bootstrap的Moran's I统计量满足一致逼近和渐进正态等性质.采用类似的统计工具证明了基于随机加权得到的统计量的渐进分布也满足这些良好性质.填补了用随机加权法在空间统计量的推断中理论保证的空白.通过模拟研究,证明了所提算法的有效性.方法应用于北京基础教育的师资-适龄儿童数比例,师资-在校生数比例的空间聚集性检验中得到了良好的应用,并与其它检验方法所得结论进行比较.结论显示在不同相邻概念(地理相邻、政策空间相邻)下,方法得到的结论符合常理.