基于色谱-质谱的潜在标志物分子结构鉴定系统方案(Ⅰ)

在疾病研究中发现新的特异性生物标志物是当前研究的热点和难点。疾病标志物研究的方向正在由单一标志物向多标志物模式转变。代谢组学通过考察生物体系受刺激或基因改变后其代谢产物的变化来发现一系列潜在生物标志物,从而研究生物体系的代谢途径。潜在生物标志物主要通过多变     

NEWS——基于色谱-质谱的潜在标志物分子结构鉴定系统方案（I）

在疾病研究中发现新的特异性生物标志物是当前研究的热点和难点。疾病标志物研究的方向正在由单一标志物向多标志物模式转变。代谢组学通过考察生物体系受刺激或基因改变后其代谢产物的变化来发现一系列潜在生物标志物,从而研究生物体系的代谢途径。潜在生物标志物主要通过多变量统计分析方法对样本的LC-MS指纹图谱进行分析得到。     

肿瘤标志物联合C反应蛋白在肺癌诊断中的价值

目的探讨肿瘤标志物与C反应蛋白联合检测在肺癌诊断中的价值。方法选取2012年1月—2014年12月佳木斯大学附属第一医院收治的50例肺癌患者为实验组,选取同期50例肺良性疾病患者为对照组,对比两组患者体内C反应蛋白和4项肿瘤标志物含量。结果 1实验组患者的4项肿瘤标志物检测结果明显高于对照组,C反应蛋白含量低于对照组,组间差异具统计学意义(P0.05);2 4项肿瘤标志物与C反应蛋白联合检测对肺癌的阳性检出率可达86.0%以上。结论肿瘤标志物与C反应蛋白在肺癌诊断中具有应用价值,两者联合应用可以提高肺癌的阳性检出率。     

基于呼气中特异性VOCs筛查的肺癌早期诊断与模型评估

采用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）检测了180例受试者的呼出气样品,包括79名肺癌患者和101名健康志愿者。每个受试者采集3个平行样品,以及1个室内空气样品。对所有呼气样品中检测的92种挥发性有机物（VOCs）进行定量分析。结合Mann-Whitney检验和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型筛选出10种肺癌患者呼气特异性VOCs,包括苯甲醛、顺式-2-丁烯、2-丁酮、萘、乙酸乙烯酯、乙烯、2,2,4-三甲基戊烷、3-甲基戊烷、己醛和2-甲基戊烷。利用统计学方法研究其在不同人群中的代谢差异和可能相关的代谢机制,通过建立机器学习模型验证候选标志物对疾病的诊断性能,结果显示,随机森林模型诊断的准确度、精准率、灵敏度和特异性分别为96.25%、96.21%、95.76%、96.67%,马修斯相关系数（MCC）为0.93,曲线下面积为0.96。上述10种化合物可作为肺癌患者的潜在呼气VOCs标志物,为肺癌的早期诊断提供了丰富的基础数据。     

代谢组学法研究三聚氰胺对儿童尿液代谢的影响

运用代谢组学方法研究了三聚氰胺对儿童尿液代谢的影响.通过超高效液相色谱-飞行时间质谱(UPLC/TOF-MS)法分析儿童尿样的代谢指纹图谱,质谱数据采用MarkerLynx软件处理,然后使用主成分分析和偏最小二乘判别分析法分析病例组和正常对照组之间的代谢物谱差异,并通过变量重要性投影(VIP)选取潜在的生物标志物,结合质谱同位素分析和数据库检索对潜在的生物标志物进行鉴定.结果表明,三聚氰胺通过肾结石导致的物理性损伤干扰了柠檬酸代谢.代谢组学法能够应用于三聚氰胺导致的代谢异常的研究及三聚氰胺导致肾损伤的无创检测.     

多环芳烃暴露的生物标志物——尿中羟基多环芳烃

多环芳烃(PAHs) 是典型的持久性有机污染物,在职业高PAHs 暴露环境下,容易诱发肺癌、皮肤癌等癌症。对PAHs 的暴露评价可为流行病学研究和污染物风险评价等提供有效的数据。由于暴露途径的复杂化,采用尿样中PAHs 的代谢产物———羟基多环芳烃作为标志物来综合评价人体对PAHs 的内暴露情况已经成为研究的热点。本文系统介绍了多环芳烃的吸收、代谢、尿中PAHs 代谢产物的主要存在形式、主要的生物标志物以及它们的主要影响因素。     

基于肝脏代谢组分析研究低聚硒化氨基多糖对黑鲷的免疫调节作用

采用基于液相色谱-飞行时间质谱联用（LC-TOF-MS）技术的代谢组学方法，分析黑鲷肝脏内源性代谢物的变化，研究硒化氨基多糖增强黑鲷的免疫调节机制。采用XCMS^plus软件非靶向分析质谱采集数据，筛选潜在生物标志物，并通过MetaboAnalyst3.0网站分析相关代谢通路。结果表明，饲喂硒化氨基多糖组中的代谢物明显区分于空白组，发现并鉴定了32个有差异的生物标志物。代谢通路分析结果表明，硒化氨基多糖可通过氨基酰基-转运脱氧核糖核苷酸（tRNA）生物合成、氨基酸代谢、核苷酸代谢、氮代谢等代谢通路增强黑鲷自身的免疫机能。该研究为阐明硒化氨基多糖的免疫增强机制提供了科学依据。     

金属有机骨架复合材料生物传感器检测肿瘤标志物的应用进展

生物传感器是传统肿瘤标志物检测方法的有效替代方法,而基于金属有机骨架(MOF)复合材料的生物传感器在肿瘤标志物检测方面具有速度快、灵敏度高、检出限低、成本低等优点.综述了MOF及其复合材料的分类,介绍了基于MOF复合材料的生物传感器在检测肿瘤标志物方面的应用进展,并对基于MOF复合材料的生物传感器未来发展趋势进行了展望...     

基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱的结直肠腺瘤患者血清代谢组学研究

采用超高效液相色谱－四极杆－静电场轨道阱质谱结合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析对46例结直肠腺瘤患者（年龄57.8 ± 10.7岁）和45例健康人（年龄54.4 ± 8.2岁）的血清样本进行分析,通过变量权重投影分析和火山图筛选结直肠腺瘤患者血清中的代谢标志物,利用受试者工作特征曲线（ROC）验证代谢标志物的诊断能力。结果表明,两组血清的代谢轮廓有显著差异,筛选并鉴定了20个生物标志物,涉及缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸合成,花生四烯酸代谢、α-亚麻酸代谢、亚油酸代谢、氨酰-tRNA合成、鞘脂代谢、甘油磷脂代谢、色氨酸代谢,其生物标志物16-羟基棕榈酸、花生四烯酸、肌酸、缬氨酸、亮氨酸、色氨酸、α-亚麻酸、牛磺鹅脱氧胆酸、LysoPC（20∶3）的ROC曲线面积（AUC）均大于0.90,特异性与灵敏度较高,对于结直肠腺瘤筛查具有较高的诊断价值和临床应用潜力。研究结果可为基于代谢组学的结直肠腺瘤筛查提供参考资料。     

血液肿瘤相关生物标志物的电化学传感检测

血液肿瘤是一类严重危害人类健康的血液系统恶性疾病,主要累及骨髓、血液及淋巴组织。血液肿瘤相关生物标志物的定量检测是实现疾病精细化病理分型以实施靶向治疗进而改善预后的关键。本文对血液肿瘤相关生物标志物的种类、目前国内外常用的检测方法进行概述,重点阐述电化学生物传感器在检测血液肿瘤相关生物标志物方面的最新进展,并对血液肿瘤相关生物标志物电化学传感技术的未来发展方向提出展望,拟为其深入研究与应用提供参考。