不同培养基对线虫质量影响的统计分析

本文运用方差分析和多重比较法，分析了由五种不同培养基所繁殖的Ｂｅｉｊｉｎｇ品系的芜菁夜蛾线虫在侵入率、运动能力及体长方面的差异性，从中确定了最佳培养基．为选择培养高质量线虫的营养条件提供了一定的理论依据。     

服装主观热感觉的统计分析

本文用多因子方差分析模型和多重比较分析了服装穿着时的主观热感觉与服装品种、环境条件、穿着者的活动状态与籍贯之间的关系。通过主成分回归建立了用生理指标预测主观热感觉的模型，从而得出一种定量地评价服装属性的方法。     

单个多元正态总体均值向量联合置信区间的比较

单个多元正态总体均值向量的Bonferroni和Scheff\'{e}联合置信区间在实际中经常用到,本文主要采用解析的办法比较这两个置信区间的长短, 证明了当均值向量的维数$2\le p\le 12$时, Bonferroni联合置信区间比Scheff\'{e}联合置信区间短.     

析因试验中交互作用分析的SAS技术

本文剖析了析因试验中交互作用的意义 ,并介绍了用 SAS软件对达显著的交互作用继续分析的两种方法 .此两法具有重要的实用价值 .     

数理统计在泡桐椽材营造技术上的应用

本文针对泡桐育椽存在的问题，应用正交试验，多重比较，方差分析等方法进行泡桐椽材营造技术研究，找出适合椽材林生长的优化组合和最佳育椽模式。经运行取得了较高的经济效益     

数学基本技能测试结果的性别差异分析

性别与数学学习的关系,几十年来颇受国内外数学教育界的关注;１９９３年,国际数学教育委员会（ＩＣＭＩ）还专门召开过“性别与数学教育”国际研讨会,提出讨论的问题包括产生数学上性别差异的三大因素,数学性别差异的证据和改变性别差异的措施等;似乎一致认为数学学习上存在着性别差异;也有的甚至提出,差异随着年级的升高（例如中学阶段）逐渐增大,特别是高认知水平上的数学学习,男生的优势更加明显;［１］在国内,近十几年对此也有一些探讨;据笔者见到的资料,其中代表性的研究主要有两类,一类是全国范围的研究,一类是地区性…     

析因试验中交互作用分析的SAS技术

本剖析了析因试验中交互作用的意义,并介绍用SAS软件对达显的交互作用继续分析的两种方法,此两法具有重要的实用价值。     

Gamma分布环境因子的统计分析

证明了Gamma分布环境因子的最大似然估计是有偏估计,且其偏差为正,进而导出了Gamma分布环境因子的近似无偏估计.利用Cornish-Fisher展开导出了Gamma分布环境因子的广义置信区间,另外也给了Gamma分布环境因子的Bootstrap-t置信区间.利用模拟方法研究了所给近似无偏估计和区间估计的精度,模拟结果显示所给近似无偏估计和区间估计的精度是相当好的.     

管理层的讨论与分析语调对企业未来业绩表现的影响研究

本文选择年报披露中管理层的讨论与分析(Management’s Discussion and Analysis,MD&A)作为研究对象,以其语调为文本特征,提出年报MD&A语调与公司未来业绩表现相关性分析的假设,在实证分析中,选择我国2007年至2017年间A股上市公司逾20000份年报的MD&A文本数据,运用字典法构建财经领域的专用情感词典,并使用异质性面板回归模型分73个证监会二级行业深入探讨了年报MD&A语调对公司未来业绩的影响机制和相关关系。研究发现,整体来看年报MD&A语调对企业未来业绩表现存在很强的影响,即年报MD&A语调对公司未来经营状况具有信息增量作用,分行业来看,这种信息增量作用不仅显著存在,而且各行业的大小存在差异,即年报MD&A语调的信息增量具有异质性;同时,语调信息量的多少受公司信息不对称的影响,即信息不对称程度在年报MD&A语调与企业未来业绩表现之间发挥了调节效应,信息对外越不透明的公司,普遍来说其年报语调信息量越大。     

微积分MOOC数据的统计分析研究

MOOC(Massive Open Online Course)即"大规模在线开放课程"已成为国内外互联网在线学习的热点.北京理工大学微积分MOOC课程自2014年在中国大学MOOC网站上线,经过2年的开课,积累了丰富的课程数据.基于微积分MOOC数据,通过统计分析的方法,研究了微积分MOOC参与者的成绩分布,最终成绩与主观作业和客观测验成绩之间的关系,并给出了课程参与者数量变化模型.还结合两个样本班级学生的期中、期末卷面成绩,对比分析了参与微积分MOOC和未参与微积分MOOC学习的学生成绩,结果表明,参加微积分MOOC学习的同学期末较期中取得的进步程度要好于未参加微积分MOOC学习的同学,且这种促进效果对课堂学习微积分有困难的同学尤其明显.     

逆高斯分布变异系数和尺度参数的统计推断研究

构造了逆高斯分布中变异系数的广义枢轴量,给出了一种参数的区间估计方法,并与MOVOER(method of variance of estimates recovery)和Bootstrap 方法进行比较;给出了多总体下尺度参数两两差的同时置信区间.模拟结果表明:在中、小样本情况下,所给的广义置信区间其覆盖概率接近置信...     

幂变换在多元线性回归中的应用

幂变换是多元线性回归分析中数据预处理的有效办法之一.以胰岛素注射治疗糖尿病为例,探讨幂变换实用的条件、研究方法及研究结论,并将幂变换处理后的变量,用于线性回归分析,研究医学问题.具体就是通过对变量数据描述性分析了解数据的特点,相关分析及聚类分析确定胰岛素初始剂量的重要影响因素,幂变换对数据进行预处理,继而进行回归分析,并对比变换前初步回归分析的结果,确定最终以尿蛋白分类标准,RI用量与血糖的对数之间的线性回归模型.     

正交平衡区组设计统计模型中的方差分析

正交平衡区组设计(或广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或正交表)的数据分析.利用类似于正交表数据分析中的投影矩阵的正交分解技术,研究正交平衡区组设计的统计分析模型,给出了方差分析中的二次型以及各因子的二次型的分布性质,从而给出正交平衡区组设计统计模型中的方差分析方法.     

统计方法在研究微积分与后续课程相关性中的应用与实证分析

着眼于本科生后期专业课程的学习效果,探讨微积分课程学习效果的有效性.以北京理工大学某经管类专业全部学生大一大二两学年的学习成绩为依据,分析微积分课程学习与后续理科课程学习的相关性,提出评估微积分课程学习效果的量化指标θ值的概念,并基于回归分析和相关性分析给出其算法.在实例分析中,通过研究,发现学生微积分课程学习效果的好坏会影响他们对后续相关课程的学习,同时也发现学生将微积分知识运用到间接相关科目的能力比运用到直接相关的科目的能力薄弱.     

IPA分析中心点坐标的区间估计方法及其应用研究

重要性-实绩分析(IPA)在服务管理领域中得到了广泛的应用.研究者通常用点估计确定IPA中心点坐标,而未考虑抽样误差对坐标值的影响.研究了IPA中心点坐标的区间估计方法,以期推动这方面的相关的研究.     

置信区间分析法在BP神经网络中的应用研究

如何对神经网络的应用效果进行评估,备受关注,文章用置信区间分析法,对网络训练结果的可信度进行评估,用以指导训练样本的选择;应用表明,该方法能简化学习过程并有效提高网络精度。     

The nearest adjoining order method for pairwise comparisons in the form of difference of ranks

The problem of ranking of elements from some finite set on the basis of nearest adjoining order method for pairwise comparisons is investigated in this paper. It is assumed that in the set under consideration there exists a weak preference relation, which is to be identified (estimated) on the basis of pairwise comparisons in the form of difference of ranks. Moreover, the results of comparisons may be disturbed with random errors; the assumptions made about error distributions are not restrictive. The paper comprises: the problem formulation (definitions, assumptions, and optimisation problem, which provides the NAO solution) and the theoretical background – the form of distributions of random variables which make it possible to determine the properties of NAO solution, in particular, evaluation of the probability, that the NAO solution is equivalent to the errorless one. The approach presented in the paper can be extended to the case of more than one comparison for each pair of elements, i.e., completely formalised multi-experts ranking procedure. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.