对含未知基因型个体的家系进行单倍型推断的EM方法

单倍型推断在现代连锁分析和关联分析中起着非常关键的作用.目前的单倍型推断方法基本上是根据基因型去推断个体的单倍型,而实际家系中某些个体的基因型经常是有部分缺失或者是完全未知的.本文给出了当家系中含有部分缺失或者完全缺失基因型个体时的单倍型推断的EM方法,并且给出了参数估计的标准差,最后通过模拟研究证实了我们的方法的可行性.     

基于主成分分析下候选基因关联检验的数学模型

对候选基因的关联检验,都是针对性状在候选基因内使用多个SNP标记,并通过检验SNP单倍型来完成的,众所周知,多标记单倍型方法往往要比单标记方法表达出更多的信息,但是,单倍型的数量往往会随着所标记的SNP的数目增多而急剧的增加,这又会大大增加检验统计量的自由度,使用统计学中的主成分分析法来降低单倍型空间的维数,并构造关联检验来检验一个数量性状与多个单倍型的关联情况,模拟结果显示,此检验方法是较合理的.     

具有非倍测度的参数型Marcinkiewicz积分交换子在Hardy空间的有界性

主要证明了由参数型Marcinkiewicz积分M~p和Lipschitz函数b生成的交换子M_b~p的有界性.在M的核满足一定的条件下,证明了M_b~p不仅从Lebesgue空间L~(n/(n-β))(μ)到Hardy空间H~1(μ)有界,而且从Lebesgue空间L~(n/β)(μ)到RBMO(μ)有界.     

商业医疗保险损失分析:基于广义线性模型的实证研究

本文使用广义线性模型对商业医疗保险损失进行建模,并用某商业保险公司的医疗保险赔付数据进行了实证检验,结果表明,在影响医疗保险损失的诸多因素中,住院天数、医院级别、地区、保障档次等都是显著的因素,而性别和小于60岁以下年龄段内年龄则并不是显著因素,这些结论给医疗保险的经营和风险控制带来实际的意义.     

病例-对照研究中基因型不确定时单倍型关联分析的似然方法

从荧光强度数据出发研究疾病与单倍型之间的相关性.利用基于混合t分布的聚类算法得到了每个个体的所有可能的基因型("基因图谱"), 根据所有这些可能的基因型考虑基于单倍型的logistic回归模型,并且给出了一个研究疾病与单倍型之间相关性的似然方法, 通过进一步的模拟研究发现该似然方法减小了基因型测量误差给单倍型关联分析带来的影响.     

主成分分析方法在候选基因关联检验中的优效性

对候选基因的关联检验,多标记单倍型方法往往要比单标记方法表达出更多的信息,但是单倍型的数量往往会随着所标记的SNP的数目增多而急剧的增加,这又会大大增加检验统计量的自由度,通过使用统计学中的主成分分析法来降低单倍型空间的维数来检验一个数量性状与多个单倍型的关联情况,并与传统的方法做对比,模拟结果显示,此检验方法有较好的第一类错误率及功效.     

基于两阶段思想处理拒绝推断的信用评分模型

本文首先从数据缺失机制的角度分析了信用评分模型的开发和应用中所存在的样本偏差问题,提出了可以用拒绝推断来处理此类问题;然后在曾经被应用于拒绝推断问题处理的Heckman两阶段模型的基础上,提出了用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型这两种新的两阶段方法来处理信用评分模型中的拒绝推断问题。经过实证分析发现,应用这两种方法可以得到很理想的结果。另外根据本文的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型是比较有效的拒绝推断方法。     

固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚二次推断估计

单指标面板模型已广泛应用于各学科领域的研究中,其估计方法较为丰富,然而鲜有估计方法将个体内的相关性考虑在内.基于此,本文研究了一类个体内存在相关性的固定效应部分线性单指标面板模型,采用惩罚二次推断函数法和LSDV法相结合的方法对模型进行估计,证明了所得估计量的一致性和渐近正态性.Monte Carlo模拟结果显示其具有...     

基于灰色系统模型的山西省物流需求预测分析

选取山西省2007-2013年的货运周转量、全省生产总值、人均生产总值、进出口总额、公路里程、铁路营业里程、公路载货汽车拥有量等10个影响因素,利用灰色关联分析对影响山西省物流发展的这些影响因素进行分析,结果显示人均生产总值对山西省物流发展的影响力度最大,选取货运周转量为特征因素,人均生产总值为其相关因素,利用灰色预测模型GM(1,2)模型,对山西省未来3年的物流需求进行预测.预测结果显示:模型具有较高的预测精度,对山西省物流的规划和制2发展战略起到参考作用.     

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构，证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布；利用贝叶斯定理，根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后，从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数，证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用，样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异，前服从矩阵正态分布，而后为矩阵t分布。     

Double Shrinkage Estimation of Common Coefficients in Two Regression Equations with Heteroscedasticity

The problem of estimating the common regression coefficients is addressed in this paper for two regression equations with possibly different error variances. The feasible generalized least squares (FGLS) estimators have been believed to be admissible within the class of unbiased estimators. It is, nevertheless, established that the FGLS estimators are inadmissible in light of minimizing the covariance matrices if the dimension of the common regression coefficients is greater than or equal to three. Double shrinkage unbiased estimators are proposed as possible candidates of improved procedures.     

非参数协方差分析基于变系数模型的统计推断

对于一类协方差分析模型,本文基于变系数模型的角度,提出了约束局部加权核估计方法,并构造了相应的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法.最后通过数值模拟验证了所提检验方法的有效性.     

具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析

为便于进行数据分析,首先将数据中的位点信息由原来字母编码方式转换为数值编码的方式,根据位点的编码信息和患病信息,采用Logistic回归的方法,找出某种疾病最有可能的一个或几个致病位点,同时采用显著性检验进一步对建立的模型进行检验,证明了建立结果的合理性。此外,通过主成分分析,从原有的300个主成分中取出了225个主成分尽可能多地反映原来基因变量的信息,再通过主成分Logistic回归分析找出与疾病最有可能相关的一个或几个基因。最后,采用典型相关分析找出与相关性状有关联的基因位点。     

基于多元统计方法的居民健康体检数据危险因素分析

以邯郸市体检中心2014年居民的健康体检数据为依据,随机抽取了32281名居民的健康体检数据,分析了影响居民健康的危险因素,为有效的了解和掌握邯郸市居民健康状况提供帮助,为健康指导、健康干预策略的制定提供科学依据.     

On some problems of weak consistency of quasi-maximum likelihood estimates in generalized linear models

In this paper,we explore some weakly consistent properties of quasi-maximum likelihood estimates(QMLE) concerning the quasi-likelihood equation in=1 Xi(yi-μ(Xiβ)) = 0 for univariate generalized linear model E(y |X) = μ(X'β).Given uncorrelated residuals {ei = Yi-μ(Xiβ0),1 i n} and other conditions,we prove that βn-β0 = Op(λn-1/2) holds,where βn is a root of the above equation,β0 is the true value of parameter β and λn denotes the smallest eigenvalue of the matrix Sn = ni=1 XiXi.We also show that the convergence rate above is sharp,provided independent non-asymptotically degenerate residual sequence and other conditions.Moreover,paralleling to the elegant result of Drygas(1976) for classical linear regression models,we point out that the necessary condition guaranteeing the weak consistency of QMLE is Sn-1→ 0,as the sample size n →∞.     

Analysis of ordered categorical data to develop control charts for monitoring customer loyalty

In the highly competitive business environment of today, the cost to attract new customers is much higher than the cost required to maintain the existing ones. To keep the balance between the acquisition rate and defection rate through executing offensive and defensive marketing policies, it is required to have real time information using an efficient method to monitor customer loyalty. The relationship between customer loyalty and customer satisfaction should be kept in mind when one develops a method for loyalty monitoring. This paper presents several control charts classified in two groups based on the scale used to assess customer loyalty. In the first group of control charts, customer loyalty is considered as a binary random variable modeled by Bernoulli distribution whilst in the second group, an ordinal scale is considered to report loyalty level. Performance comparison of the proposed techniques using ARL criterion indicates that chi‐square and likelihood‐ratio control charts developed based on Pearson chi‐square statistic and ordinal logistic regression model respectively are able to rapidly detect the significant changes in loyalty behavior. To show how to apply the procedures and how to interpret their results, two illustrative synthetic cases are also explained. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

再论半参数部分线性模型在居民消费结构分析中的应用

本文利用半参数部分线性模型的最新结果建立新的消费结构分析框架，然后与线性模型的分析结果进行比较。结果表明前者的预测值与误差效果都比后者要好。     

我国各地区经济发展水平的统计分析

本文运用聚类分析、因子分析等多元分析方法，对我国三十个省、市、自治区经济发展水平进行分类、排序，为合理划分地区经济类型提供依据。