建设项目动态联盟背景下应用因子分析法评价伙伴施工安全

应用因子分析法对建设项目动态联盟背景下的伙伴施工安全进行评价。通过网站和问卷调查获取的数据提取出4个公共因子:安全检查因子、安全教育因子、安全会议因子和劳动保护因子;并确定了这4个公共因子和16个指标对伙伴施工安全的影响力度;相关性分析发现,伙伴施工安全水平与其绩效水平密切相关。最后对部分被调研企业中的17个企业的施工安全水平进行了综合评价,为其采取有效策略提高施工安全水平提供依据,也为盟主企业选择伙伴提供参考。     

应用因子分析法评价建设项目动态联盟的伙伴能力

应用因子分析法对建设项目动态联盟的伙伴能力进行分析,通过问卷调查获取的数据提取出4个公因子:资源能力因子、合作能力因子、敏捷性能力因子和技术能力因子.最后对部分被调研的伙伴企业进行了综合评价,为其采取有效策略提高综合能力提供依据,也为盟主企业选择伙伴提供依据。     

基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角

为解决制造业企业合作创新伙伴选择问题,将单一评价方法与组合评价方法相结合,提出了基于一致性的制造业企业合作创新伙伴选择组合评价方法。在构建制造业企业合作创新伙伴选择评价指标体系基础上,应用基于一致性的组合评价方法对某汽车制造业企业合作创新伙伴选择组合评价,得到了一致性和收敛性的评价结论,验证了基于一致性方法的科学性、合理性和有效性。基于一致性的组合评价方法一定程度上解决了组合评价结论的非一致性问题,不仅可以达到组合评价结果取长补短的效果,而且能够充分利用多层次信息,更加贴近评价对象的全貌,为多属性决策问题提供了新思路。     

湖北省区域可持续发展水平的实证分析

选取了27个指标,对湖北省12个地级市2013年的可持续发展水平进行评价,利用因子分析法将可持续发展水平评价指标压缩为4个公因子,以综合加权因子得分为变量进行聚类分析,结果表明湖北省各城市可持续发展水平存在明显的区域差异,并由此指出各城市可持续发展中的特点和政策建议.     

基于ISM的企业家能力因子实证分析

企业的竞争实质是企业家之间能力的较量,企业家能力已成为企业能否实现利益最大化和能否可持续发展的决定因素,企业家的能力对企业生存、发展有着极其重要的意义.本文首先借助系统工程的理论与方法,利用Delphi法构建评价矩阵识别企业家能力因子;其次,结合企业家能力因子的特征,构建企业家能力因子解释结构模型(ISM),探讨了企业家能力因子之间的内在关系,为培植企业家核心能力提供了相关建议.     

基于α—水平截集的模糊TOPSIS方法在公共危机管理能力评价中的应用研究

科学、客观地评价公共危机管理能力,对于完善危机管理系统有着重要的意义。本文从危机前预警能力,危机中处理能力和危机后恢复能力三个维度构建了公共危机管理能力评价指标体系。考虑到人们对复杂事物判断的模糊性,采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果量化,结合α-水平截集和TOPSIS建立了公共危机管理能力综合评价模型,并通过求解非线性规划问题得出危机管理能力的模糊相对贴近度,进而去模糊化得出评价结果。最后用该模型对公共危机管理能力进行实证分析,验证了该模型的可行性和有效性。     

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法(WOE)、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选,构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型,并以某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析.通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验,得到AUC值为0.9472,表明了基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性.通过与WOE-Logistic逐步回归作对比,得到基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE-Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值,表明方法的优越性.     

基于稀疏主成分的我国上市公司信用风险评价与预测

把我国2016-2018年沪深Ａ股上市公司中164家ST公司作为信用违约样本,492家非ST上市公司作为非违约样本进行实证研究.从营运能力、偿债能力、盈利能力和成长能力等4个方面选取了25个财务指标,然后运用稀疏主成分方法提取主成分因子,并加入公司规模、第一大股东持股比例和股权质押3个非财务指标,作为Logistic回归模型的输入参数.在此基础上构建Logistic模型进行信用风险评价和预测.     

因子分析法在高校教师教学质量评价中的应用

教师教学质量的评价对提高教学质量具有十分重要的意义.运用因子分析法对东北农业大学工程学院的15名青年教师的教学质量进行评价,给出了15位教师在每一个公共因子上的得分和综合得分,并根据综合得分进行排名.评价结果不仅对教师了解自己的实际教学水平,促进教师教学水平的提高是非常必要的,而且还可为教学管理部门制定教学改革措施,加强教学管理提供参考依据.     

基于BP神经网络的高新区公共服务质量评价模型研究

基于太原市高新区的调查数据,应用因子分析和BP神经网络相结合的评价方法构建了高新区公共服务质量评价模型并对模型加以训练和仿真验证.结果表明:1)通过因子分析法实现了降维,有效提高BP网络的学习效率和收敛速度;2)较好的提高了评价结果的准确性和模型的外推能力.研究提升了高新区公共服务质量评价的精准性和科学性,为相关的研究提供了一种新的视角和评价方法.     

信用传染违约Aalen加性风险模型

本文考虑了基于加性风险模型的信用风险违约预报模型,不但考虑了宏观因素和公司个体因素,并且通过引入行业因素来刻画公司间可能存在的不同于宏观因素的信用传染效应,由此克服了以往模型对违约相关性的低估.本文在参数加性风险模型下给出极大似然估计及渐近性,提出两种估计方法并比较二者表现,得到最优权估计更加有效.同时本文还考虑了半参数的风险模型,并基于鞅的估计方程得到其估计及渐近性,均得到不错的结果.     

Factor analysis and classification methods: An application to the study of corporate custom

Banks have numerous data available for the management of their corporate customers. But they often only use a small part of it (financial data) and frequently disregard qualitative or subjective information accessible at their branches (capacity to export, flexibility with regard to credit squeeze,…). However, some methods for quantifying and homogenizing the various sources of information can be used in order to best exploit them. After having thus developed a complete profile of each client, factor analysis enables us to extract the most significant variables and achieve a meaningful synthesis. In this way, we get a limited selection of criteria which can be easily updated. A subsequent use of factor analysis and classification methods for the selected variables brings out typologies and gives prominence to customer evolution. Such a methodology is useful in the decision making process and enables us to build up a consistent policy for the management of the whole range of customers.     

基于演化博弈视角的植物品种权价值链合作伙伴行为协调机制研究

本文提出了植物品种权价值链合作伙伴行为协调的概念,应用演化博弈的双种群理论,研究了植物品种权价值链合作伙伴行为协调的博弈演化过程及影响因素。研究表明,协调演化方向受协调成本、协调收益、超额收益分配比例、成本分摊比例、单独合作收益、背叛收益和奖惩金额等因素的影响。提高协调收益和单方面合作收益,降低协调成本和背叛收益,保持合作双方支付的成本与双方合作超额收益的分配正相关,建立合理的超额收益分配机制,加强外部监管和惩罚力度,将会促进植物品种权价值链合作伙伴行为向全面协调的方向演化。     

一般均衡下基于产品市场和资本市场的单名CDS定价

次贷危机呼吁新的信用衍生品定价模型, 因此为存在产品市场和资本市场的经济结构建立一般均衡的单名CDS定价模型, 使用最优化求解一般均衡下的商品价格和CDS价格. 可以发现一般均衡的CDS定价具有资本市场和产品市场的因素, 这表示CDS的价格不再是由单纯的资本市场因素决定的, 而是由无风险利率、资本产出弹性、违约率、回收率同时决定的. 通过数量约束用模拟的方式研究多个均衡的动态变化, 发现违约风险的增加使得价格剧烈波动且市场交易萎缩. 在为以中国工商银行为参考资产的CDS定价过程中, 发现各种因素在不同的时期都可能成为定价的主要影响因素. 可以发现, 次贷危机的定价体系存在着信用调整问题和定价与实体经济脱节的问题. 可以认为, 一般均衡下基于产品市场和资本市场的单名CDS定价可以囊括多个市场的交叉影响, 为衍生品定价提供一个新的方向.     

新疆城镇化水平综合评价模型研究

城镇化是社会、经济发展的产物,受地理、环境、资源等因素的影响,我国不同区域以及新疆各地的城镇化进程存在很大差异.因此,对城镇化发展进行客观而综合评价就显得十分必要.使用主成分分析法对新疆统计年鉴提供的相关数据进行了降维处理,得到了与新疆城镇化水平相关的三个主成分(经济城镇化、生活城镇化和资源城镇化),给出了新疆20个城市的三个主成分得分,并对此加权得到了各城市城镇化水平的综合得分.据此,总结了新疆各城市城镇化发展的特点,并提出了各个城市应认清自身优势和劣势,充分把握对口支援和全国科技支疆机遇,推进新疆城镇化建设.     

Interactive multiobjective programming in airline network design for international airline code-share alliance

This study presents an interactive airline network design procedure to facilitate bargaining interactions necessitated by international code-share alliance agreements. Code sharing involves partner airlines individually maximizing their own profits, while mutually considering overall profitability, traffic gains, and quality benefits for the markets in which they cooperate with their partners. This study uses a reference point method to solve the interactive multiobjective programming model, to support the bargaining interactions between two partner-airlines in an alliance negotiation. The impact of the code-share alliance network on market demand, alliance partners’ costs and profits, and levels of service are also discussed. A case study demonstrates the feasibility of applying the proposed models and elucidates how interactive multiobjective programming models may be applied to determine flight frequencies for airline code-share alliance networks. The results of this study provide ways by which alliance airlines can evaluate iteratively the output and profits of the alliance members under code-share alliance agreements.     

Estimation and evaluation of the term structure of credit default swaps: An empirical study

Chen, Cheng, Fabozzi and Liu [Chen, Ren-Raw, Cheng, Xiaolin, Fabozzi, Frank, Liu, Bo, 2008. An explicit, multi- factor credit default swap pricing model with correlated factors. J. Financial Quantitative Anal. 43 (1), 123-160] provide an explicit solution to the value of the credit default swap when the interest rate and the hazard rate are correlated. They also provide empirical evidence to support the model with transaction prices. In this paper, we extend their empirical work to study the term structure of CDS spreads by using a matrix CDS dataset from J. P. Morgan Chase. Matrix data contain interpolated prices based on traders’ expectations, which are often criticized as being “unreal”. However, the benefit of this matrix dataset is that it contains the entire credit spread curves, which allows us to understand the cross-sectional variation of the credit risk. The empirical results show that the parameters of the model are highly significant and it captures most of the cross-sectional as well as time series variation.     

A multicriteria decision support tool for modelling bank credit ratings

We introduce an application of the SMAA-Fuzzy-FlowSort approach to the case of modelling bank credit ratings. Its stochastic nature allows for imprecisions and uncertainty that naturally surround a decision-making exercise to be embedded into the proposed framework, whilst its output complements the ordinal nature of a crisp classification with cardinal information that shows the degree of membership to each rating category. Combined with the SMAA variant of GAIA that offers a visual of a bank’s judgmental analysis, both recent approaches provide a holistic multicriteria decision support tool in the hands of a credit analyst and enable a rich inferential procedure to be conducted. To illustrate the assets of this framework, we provide a case study evaluating the credit risk of 55 EU banks according to their financial fundamentals.