生产函数的规模有效性和综合DEA模型C~2WY

本文运用DEA模型C~2WY证明了生产函数y=■(x)的规模有效性就是DEA有效。     

测算具有方向技术效率的DEA方法

本文总结了现有技术效率的主要测算方法，借鉴定向技术距离函数思想，结合DEA思路，提出了一种新的用于技术效率指数测算的模型，并进一步探讨了如何识别决策单元的技术有效性和如何改进非技术有效决策单元的问题．着重分析了该技术效率指数模型与L型技术效率指数的关系，指出该模型是L型技术效率指数模型的一般形式．     

用超效率综合DEA模型来研究DEA有效性

对超效率综合DEA模型,有三个定理来判断其不可行性,其中一个定理基于加性模型来判断,并证明:当模型不可行时被评决策单元的扩展DEA有效性,由此给出了对扩展DEA有效的决策单元排序的方法,此外,对不含非阿基米德无穷小的基于输入(输出)的超效率综合DEA模型,当其最优值为1时,有一个定理来判断被评单元的DEA有效性.     

基于DEA模型的中国家电上市公司效率实证分析

基于规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,利用中国22家家电上市公司2006-2011年间的截面数据和面板数据,从静态视角和动态视角双维度考察了这一时期中国家电上市公司效率状况.研究发现,2006-2011年期间中国家电上市公司技术效率状况不佳,平均值为0.87,技术效率经历了下降后缓慢上升的趋势;中国家电上市公司动态效率较低,平均增长率为2.3%,且动态效率具有明显的波动性,缺乏持续的增长趋势,技术进步是中国家电上市公司动态效率增长主要动力,技术效率对其增长贡献较小.     

DEA模型在评价煤炭企业安全效率中的应用

煤炭企业安全效率的高低直接影响了企业的经济效益,为了有效解决煤炭企业安全资源有效配置的问题,提高企业安全效率,从安全投入产出的角度,采用数据包络分析法(DEA),选择2016年我国煤炭上市企业中典型的19家企业为研究对象,通过4次DEA分析,调整松弛变量值,使DEA模型最终实现有效.研究结果表明:现阶段我国煤炭企业安全效率普遍不高,需有效利用资源,规范管理,提高企业安全生产效率.     

基于超效率DEA的中国省际能源效率评价

基于全要素投资效率框架,结合能源效率的内涵与特点,构建了以能源消费总量、从业人员总数和资本存量为投入指标、GDP为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并对我国2000-2010年29省进行了实证研究.结果显示:东部能源效率最高,中部次之,而西部能源效率最低;中国能源效率变异系数先降后升,省际能源效率差距逐渐拉大.与传统的DEA方法相比,基于超效率DEA的能源效率评价模型更具应用优势.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

基于DEA的商业银行效率评价研究

采用国际上较流行的研究效率的工具—数据包络分析理论,重新定义模型的投入产出变量,对我国商业银行的效率进行实证研究,对国有商业银行和新兴商业银行的效率高低和效率影响因素进行了深入分析.     

中国高新技术产业研发创新效率测算——基于三阶段DEA模型

研发创新效率是影响高新技术产业创新能力的关键问题,以中国高新技术产业的行业面板数据(2000_2009年),基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上测算了我国高新技术产业的研发创新效率。研究表明,在剔除政府支持、市场结构、企业规模、所有制结构等环境因素以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。与经典DEA模型相比,三阶段DEA模型的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各行业的研发创新效率水平。     

基于DEA模型的合肥市制造业研发效率分析

基于合肥市第二次全国R&D资源清查公报最新数据,运用数据包络分析模型分析合肥市制造业12个行业大类在R&D活动中的投入产出效率.实证分析结果表明,行业大类间的研发效率差别较大,行业间对研发资源的管理使用水平不均.可通过加大研发资源的投入、人才引进、改进管理水平和调整行业规模进一步提高研发投入的效率.     

基于四阶段DEA的区域技术效率分析

通过运用四阶段DEA的方法,首先分析环境变量对各地区技术效率的影响,并得到过滤掉环境因素影响的技术效率;再运用Bootstrap技术,得到各地区纠偏后的技术效率.结果分析表明:可节约劳动的调整对东中部地区效率变动产生较大的影响,资本调整仅起次要作用;可节约资本与劳动的调整对西部地区效率变动都产生重要影响.环境变量的作用表现为:民营资本、基础设施、产业升级、FDI等因素对提升地区技术效率起重要作用.     

基于DEA的区域科技创新效率测算与评价

运用DEA方法对内蒙古12盟市科技创新效率进行了测算与评价.结果显示,内蒙古12盟市中,呼和浩特等6盟市科技创新效率达到DEA有效,包头等3盟市为DEA弱有效,乌海等3盟市为DEA无效.研究发现,科技创新投入要素结构不合理是影响内蒙古各盟市科技创新效率的关键因素.对此,提出了优化科技创新投入要素的配置结构、实施有效的人才政策、构建需求导向的科技创新平台等政策建议.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法

主要构建了基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法.模型纳入了传统DEA模型未考虑的单位净值相关指标和非单位净值相关指标,并使用本征向量法对5个输入指标和5个输出指标进行加权,综合为单个输入和单个输出指标,克服模型的多维失真.实证过程中,分别对13个类别共172只基金在牛市和熊市情景...     

基于修正广义DEA模型的中国省域公共图书馆效率评价

应用传统DEA模型评价公共图书馆效率时可能存在“效率悖论”,进而影响评价结果的准确性.首先,以传统广义DEA模型为例,检验了应用传统DEA模型评价我国省域公共图书馆效率时存在的“效率悖论”;然后,通过对比传统模型与修正模型的评价结果,验证了修正模型对“效率悖论”的修正作用;最后,应用修正模型对2011-2017年我国省域公共图书馆效率进行了评价.结果表明:我国公共图书馆整体效率水平相对较低,区域差异较为明显,落后的管理制度和技术水平是导致其效率低下的主要原因.     

一个考虑环境效率的整数DEA模型

经典的DEA模型的投入产出变量均为连续变量,但现实中投入产出并不能保证连续,这就需要对DEA模型的整数方向进行拓展.在考虑环境效率变化的时候,发现治污设备的台数,产品的数量同样存在整数特性,所以建立考虑环境效率的MOISBM模型,并对中国30个省市的环境效率值进行测定,模型证明与实证结果均表明模型具有稳定性和有效性.     

基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价

为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。     

基于DEA三阶段模型的两型农业生产效率研究

农业生产技术效率通常受到管理效率、环境特征和随机误差的影响,管理效率因素是内生的,环境特征和随机误差两个因素是外生的.为了剥离这两个外生因素对效率值的影响,区分并测算这三种因素对生产效率的具体作用,可以利用三阶段DEA模型对"两型农业"生产效率进行研究.通过采用DEA三阶段模型去除了环境因素和随机影响,以2008年湖南省14个市州为例,测算了"两型农业"生产的综合效率,并依据实证分析的结果,提出了相应的促进两型农业发展的政策建议.     

生产函数与综合 DEA 模型 C~2WY

DEA(数据包络分析)方法是一种新的决策方法,它可以用来评价决策单元之间的相对有效性.从生产函数的角度看,这是用来研究生产部门“规模有效”和“技术有效”性的一种卓有成效的方法.在经济领域中,用其确定相对的有效生产前沿面时得到了充分的应用.1978年,美国著名运筹学家 Charnes,Cooper 及 Rhodes 提出了关于生产部门同时为“规模有效”与“技术有效”的 C~2R 模型,这是 DEA 方法的第一个模型;1985年     

不同环保意识视角下的DEA效率模型

DEA在效率分析领域具有良好的应用,随着全球气候的不断恶劣和环境的逐渐破坏,公众环保意识不断增强,在进行相关效率研究时,非期望产出越来越受到重视。以非期望产出为主要研究点,根据社会对非期望产出指标的认识规律将环保意识分为五个不同阶段,并综合考虑每个意识阶段的特征,将环境指标变动能力,环境承载能力、环境负外部性参与度、外部环境政策管理及企业生产要求纳入DEA效率分析过程中,通过对目标函数和约束条件进行不同的改进和约束,构建了不同意识阶段的DEA效率分析模型,并探讨了各阶段模型的使用范围和相互关系。最后,选取一个实例进行试算,证明各DEA模型的可行性和有效性。