需求不确定情形下采用延迟定价的延迟生产系统最优生产决策

本文在考虑采用延迟生产的大规模定制企业能够实施延迟定价的环境下,建立了需求不确定情形下关于替代产品的延迟生产模型(企业在需求不确定的情况下生产通用中间产品,等待需求出现后再按客户需求定制最终产品并定价销售)和无延迟生产模型(企业在需求不确定的情况下按预测直接生产最终产品,等待需求出现后再定价并销售),通过对模型的推理分析,给出了企业采用延迟生产策略的适用条件以及当采用延迟生产策略时通用中间产品单位生产成本、延迟定制成本、产品之间的替代性、客户需求的方差和相关性与通用中间产品的最优生产数量和利润之间的关系,为企业在决策是否采用延迟生产策略以及通用中间产品生产数量提供理论支持。     

服务大规模定制模式下的供应链调度优化

为了提升服务大规模定制(SMC)模式下供应链系统的运作柔性,应对客户较强的多样化需求特征,本文在对服务定制特征分析、服务阶段界定以及服务规模效应探讨的基础上,指出SCM模式下的供应链调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的多目标动态优化问题。研究了SMC模式下供应链调度的优化目标与约束条件,建立了完整的随机多目标动态调度优化数学模型。基于SMC运作的特点,运用改进的蚁群算法对调度问题进行了求解。最后,通过实例分析了模型及算法的可行性、有效性及适用性。     

云计算在保险公司信息化中的应用

云计算被提出后,得到了迅速发展,国外很多金融投资公司开始采用云计算,并阐述了重要的大规模金融数据的云计算框架.特别分析了中国保险公司的数据处理的特点以及中国金融市场金融数据的处理复杂度,由此说明不但要求处理方法复杂,非线性明显,且数据交互性以及回滚几率以及标准异常几率都特别大.这些都适合引入云计算架构.在此基础上,根据实际调研和目前的市场情况提出了适合中国保险公司信息化建设的云服务框架,它充分利用云计算的特点,兼顾保险公司的实际情况,以需求为导向,能够充分而有效减少人力物力的浪费,满足金融界人士对计算力量的庞大需求.     

考虑质量成本的居家养老服务平台定价策略研究

人口老龄化背景下,为满足老年人日益增长的高质量养老服务需求,共享养老互联网平台开始涌现.为了探讨从服务质量角度研究质量成本投入对居家养老服务平台利润的影响,建立了以平台利润最大化为决策目标的考虑质量成本居家养老服务定价模型,构建长者和养老服务提供方效用函数,分别讨论了居家养老服务平台双方质量成本对最优定价、最优消费者剩余、最优生产者剩余以及平台最大利润的影响,并运用Matlab软件进行模拟分析,给出平台基于质量成本的最优定价策略.研究发现:居家养老服务平台增加双方质量成本投入会使得平台向长者和养老服务提供方收取较高的价格,同时带来双方体验感增加,平台网络外部性增强,有利于居家养老服务平台利润提升,最终促进共享养老产业健康发展.     

产品服务能力与定价联合优化策略机制研究——基于动态性和非线性视角

为了快速响应客户需求的动态变化和提高产品服务能力的管理效率,运用状态相关需求率函数和成本收益率函数,建立用以解决产品服务需求动态性和非线性难题的排队优化模型。通过考虑产品服务化过程中客户需求变化特征,从服务能力和价格两个维度将客户划分为实惠型、经济型、专业型和品质型四个不同类别。依据客户产品服务需求动态演变阶段,针对服务能力与价格的内在关联性,运用排队优化模型分别构建了成本领先策略、服务能力领先策略、价格领先策略和产品服务能力定价联合策略。最后,借助南阳泵业企业运营实例,验证了产品服务能力定价联合策略的优越性,并给出产品服务能力定价联合策略演化路径及其实施对策。     

基于预约模式的移动充电车实时需求响应策略研究

预约模式下移动充电车实时需求响应问题是移动充电行业发展过程中的新问题,该问题包含了两类不同特点、存在动态交替影响关系的需求,不仅有时间窗约束、实时响应性要求,也有动态不确定性的特点。针对以上问题特点,本文以最大化整体收益为目标,提出联动的两阶段实时需求响应策略,引用近似动态规划求解决策未来价值,并融入到以下两阶段中：第一阶段基于多阶段随机动态决策模型与禁忌搜索算法生成了可以动态调整的充电服务方案;第二阶段基于第一阶段提出了针对动态需求的实时响应决策流程。最后,对比实验验证了本策略在不同客户规模与动态度下的有效性,并得出管理启示。本研究可以支持制定移动充电车的实时需求响应策略,对类似具有动态特征的需求响应问题具有启发意义。     

云计算服务组合系统的协调无模型控制

以云计算服务组合系统的实际问题为背景,讨论了这类动态大系统的协调控制问题,综合运用大系统的理论和时变系统辨识控制的研究结果,提出了一类综合协调预测模型及其辨识算法以及相应的自适应协调控制算法;还探讨了云计算服务组合的无模型控制器.     

G/G/k模型下面对时间敏感顾客的即时服务平台供需协调问题研究

服务方通过一个即时服务平台为时间和价格均敏感的顾客提供服务,平台决定服务价格和服务方工资.基于即时服务平台的特征建立随机需求排队模型,将G/G/k排队模型等待时间函数引入顾客效用中,研究影响平台决策的市场因素.首先分析使用固定支付比例时平台的最优决策特征,然后扩展到使用动态支付比例的即时服务平台决策模型,并进行数值实验...     

大规模定制模式下具有直觉模糊信息的生产指派问题研究

针对大规模定制模式下生产指派面临的模糊不确定性等问题,探讨企业如何在现有生产能力限制条件下,运用直觉模糊理论构建生产指派模型进而确定最满意的生产指派方案.首先,根据TOPSIS原理,定义了直觉模糊决策矩阵行向量、列向量的正理想点与负理想点,以及行相对相似度、列相对相似度与综合相对相似度并据此建立了顾客个性化需求目标函数.然后,构建了以满足顾客个性化需求以及企业利润最大化为目标的多目标整数规划模型,并探讨其求解方法与过程.最后,通过一个算例来说明模型的求解过程及其有效性、合理性.     

基于可拓学的镍氢电池定制设计中矛盾问题求解

镍氢电池用途广泛,需要根据不同的应用需求定制设计相应性能的镍氢电池.在镍氢电池定制设计过程中,为了解决用户需求与工程技术特征的冲突问题,应用可拓学的矛盾问题处理方法建立镍氢电池不相容问题的可拓求解模型,通过可拓变换找出可拓求解模型中的核问题,计算变换后的相容度函数,识别出引起不相容问题的主要工程技术特征;通过改善这些工程技术特征,获得矛盾问题的可行优化方案.最终通过改进电池的切片毛刺和集耳形状、利用石墨烯取代导电炭黑试制出一种石墨烯镍氢电池,获得满足客户需求的高性能镍氢电池新产品.