q-零协方差资产组合前沿

探讨了资本市场里非前沿资产组合的结构特征,提出一个更具一般性的概念——q-零协方差资产组合前沿,在σ²(r)—E［r］坐标平面中刻画了其几何结构。通常使用的前沿资产组合的零协方差资产组合是它的退化型特例,资产组合前沿是所有q-零协方差资产组合前沿的包络线。     

代理证券组合中的R-β截面关系

以资本资产定价资产定价模型的均衡性为基础,分析市场证券组合的代理证券中Ｒ－β的普通最小二乘回归截面关系与代理证券边界。     

代理证券组合中的R-U截面关系

以资本资产定价模型（ Ｃ Ａ Ｐ Ｍ）的均衡性为基础,分析市场证券组合的代理证券中 Ｒβ的普通最小二乘回归截面关系与代理证券边界⒚     

浅析心理账户对投资组合的影响

人的大脑中有一种心理账户,把实际客观等价的支出和收益,在心理上却划分到不同的账户中。由于心理账户的影响,用来构建投资组合最重要的工具,不同投资品种之间的相关性难以得到充分利用,所以普通投资者的投资组合往往是行为化的、非有效的。对此应买入多种类型的股票,明确选择投资品种的数量化标准,投资债券,以赚取市场的平均利润为投资目标等以构建有效的投资组合。     

中国股市β系数研究的展望

本文首先回顾了β值的意义和传统计量方法,在此基础上对有关β值的争论进行了探讨,分析了关于β值的争论以及中国资本市场β值研究的特殊之处,最后阐述了中国股市β研究的方向和展望。本文结论是在中国股市β值的研究仍具备重要意义,随着β系数实用价值的提升,研究应当更多地注重β系数的动态变化行为。     

基于效用函数的投资组合

本文旨在解决当证券市场不允许卖空时,“均值-CVaR”模型的求解问题。若风险资产收益率服从正态分布,则在效用最大化原则下的“均值-方差”模型的两种解法是一致的。并且可以证明“均值-CVaR”模型的有效前沿是“均值 方差”模型有效前沿的一部分。从而用“均值-方差”模型的有效前沿表示出“均值-CVaR”模型的有效前沿,使其直接可以用计算机来求解。并且因为效用函数的引入,因此可以求得满足不同风险偏好投资者的资产配置。     

信息不完全与资产组合理论的文献综述

介绍了信息不完全与资产组合理论的基本理论成果,指出作为信息情报科学与经济学的交叉学科,现代资产组合理论是这一领域最为成功和最活跃的理论.     

投资组合理论的脉络及发展

通过对Markowitz投资组合模型、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价定理(APT)简评及对比研究,理顺了静态投资组合理论．同时指出动态投资组合理论目前已成为研究的热点及其发展趋势。     

多因素环境下的投资组合理论

介绍多因素环境下的投资组合理论可以补充传统的CAPM模型面临新的金融环境存在的不足,从理论上研究投资组合理论应怎样适应新的环境以及对投资者的战略意义。     

浅析风险厌恶者的资产组合最优选择

本文阐述了资产组合选择的基本理论,并介绍了一种比较稳健的投资办法,使得风险厌恶者的资产在分散风险基础上,获得预期的收益.     

关于证券投资组合的一种风险管理模型

本文基于规避大比例亏损，多次投资后资本总积累最多的考虑，给出了一种计算最优投资组合比例的模型(2，7)，并对特殊情况给出了具体计算方法(1，4)与(2，4)．     

带有模糊流动性约束的均值-方差-偏度-正弦熵投资组合优化模型

通过引入可信性偏度及模糊流动性约束,分别建立了同时满足随机不确定和模糊不确定情形下的均值-方差-偏度-正弦熵（M-V-S-SE）的投资组合模型和带有模糊流动性约束的均值-方差-偏度-正弦熵（M-V-S-L-SE）投资组合优化模型。然后运用马尔科夫方法求解模糊收益率,利用上海证券交易所数据进行实证研究。结果表明：模糊流动性约束的引入使得模型更加稳定,在提高收益、控制风险等方面更具有优势。     

基于证据理论的证券组合优化分析

提出了一种基于证据理论的证券优化组合方法,解决了最优投资比例问题和最大组合收益问题;文章根据现有证据,构造出识别框架,并确定出基本可信度分配,然后由集函数过渡到点函数,求出单点似真度,经过归一化处理后,确定了令人满意的投资比例;最后比较了各种组合的收益大小,进而得出最优组合。     

组合投资理论分析及应用研究

在对现代组合投资理论分析的基础上，结合我国证券市场的实际，提出了有效规避市场系统风险和各单项资产非系统风险的组合投资模型，对实际投资具有良好的指导作用。     

金融市场风险度量及实证研究

本文讨论了利用VAR度量金融风险.通过CAPM和MonteCarlo两种方法计算了实证数据的VAR值,并通过比较分析,说明了目前在我国利用CAPM模型计算风险价值VAR可靠性较低,实用性较差.     

一类关于投资组合和消费选择的最优控制问题

讨论了一类在金融市场上只有两种投资选择——股票和外汇存款情形下的最优投资组合和消费率的选择问题，对“绝对风险厌恶(HARA)”情形的效用函数，给出了显式的最优投资决策．     

修正协方差阵的投资组合方案及其稳定性

分析了最优化投资组合不稳定的原因,在此基础上,推广了由前人提出的一个新方法,即根据随机矩阵定理(RMT)对样本协差阵进行变化以得到一个更好的投资方案.首先对该方法中未证明的部分给出了更充分的实证理由,并运用这种思想,结合中国证券市场的实际数据,来模拟“真实的投资”.而这种方法得到的投资方案,较之传统方法有较好的收益率和方差,且可被前人对风险预测的分析方法所解释.     

最优证券组合投资模型

在Markowitz组合理论基础上,提出一种“投资偏好曲线”,并以此作为工具,设计了一种确定特定投资者最优证券组合的方法,有效弥补了证券组合的不足。     

投资组合优化模型的一个序列凸近似算法

以CVaR为代表的凸优化投资组合模型近年来引起了广泛研究.为克服传统投资组合模型中凸近似的不足,提出了一个投资组合的DC规划模型.该模型用一个DC函数替代了CVaR模型中的凸近似函数,同时要求所有约束条件在概率意义下成立.进一步地,提出了一个序列凸近似(SCA)算法用于求解DC规划问题,并运用Monte-Carlo方法来实现SCA算法.初步的实验结果表明,因子收益服从"尖峰厚尾"分布时,模型的目标函数值优于采用CVaR近似的目标函数值.