泛函型重对数律的收敛速度

泛函型重对数律的收敛速度王启应（南京大学）设｛Ｘ＿ｎ，ｎ≥１｝为ｉ．ｉ．ｄ．随机变量序列为定义在［１，∞）上的实函数。近年来，级数的收敛性问题，引起了众多学者的兴趣。作为一个研究方向，１９６８年，Ｄａｖｌ５￣［１］指出：上述级数的收敛除需要一定矩条件...     

线性过程的强逼近

该文对由独立同分布随机变量序列所生成的线性过程建立了泛函重对数律和用Wiener过程对线性过程的强逼近结果.     

局部平方可积鞅的Chug重对数律

设Ｘ＝（Ｘｔ，ｔ≥０）为局部平方可积鞅，且Ｘ０＝０〈Ｘ，Ｘ〉ｔ为其二阶可料变差。利用继续半鞅的强逼近结果，我们证明了在较弱的条件下，Ｘ的Ｃｈｕｎｇ重对数律成立，即ｐ（＾ｌｉｍｉｎｆ ｔ→∞ ＾ｓｕｐ│Ｘｓ│ ｏ≤ｓ≤ｔ／（〈ｘ，ｘ〉ｔ／ｌｏｇｌｏｇ〈Ｘ，Ｘ〉 ｔ）＾１／２＝π／根号８）＝１。     

非同分布NA列的对数律和重对数律

给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件，而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强．     

带有反馈机制的单服务台排队系统的泛函重对数律

本文考虑了一个带有贝努里反馈机制的单服务台排队系统.我们将该系统的一些数量指标如队长过程,忙期过程,负荷过程的泛函重对数律的问题转化为一个反射布朗运动相关的问题,利用已有的布朗运动的重对数率的结果,刻画了队长过程,忙期过程,负荷过程的重对数律.     

m重布郎运动积分的泛函型重对数律

设(B（t))t≥0是一标准布郎运动,B（0）＝0。对某一正整数m,定义一高斯过程Xm(t) =1/m!∫t0(t-σ）^md B(σ）。本文证明了这一过程的Strassen泛函型重对数律。     

正相协列乘积和的重对数律与强大数律

证明了强平稳正相协列乘积和的重对数律与不同分布正相协列乘积和的强大数律,指出了部分和服从强大数律但乘积和未必服从强大数律这一事实,并讨论了定理2中一个条件的必要性．     

暂留布朗运动的重对数律

设Ｗ（ｔ）是一个暂留布朗运动。本文证明ｍ（Ｔ）≡ｉｎｆ｛｜Ｗ（ｔ）｜；ｔ≥Ｔ｝，（Ｔ＞０）满足重对数律；同时，我们也讨论相应的上、下函数问题，并且获得另一种新形式的重对数律。     

n重分数布朗运动的Strassen泛函重对数律

本文给出了由两个不同的分数布朗运动组成的重分数布朗运动的Strassen型泛函重对数律和局部Strassen型泛函重对数律.我们的结果也适用于由两个布朗运动组成的重布朗运动及由一个分数布朗运动和一个布朗运动组成的重过程.最后将上述结果推广到n重分数布朗运动中.推广了已有文献的相应结果.     

有Edgeworth展式的分布的随机加权逼近的重对数律

本文研究了未知分布的逼近问题，利用随机加权法，给出了有Edgeworth展式的一类（未知）分布的模拟分布，证明了在一定条件下，模拟分布与未知分布的逼近精度达到O(n^-1√lnlnn），称之为随机加权逼近的重对数律。     

扩散过程在Holder范数下的局部 Strassen重对数律

在该文中,作者应用扩散过程在Holder范数下的大偏差得到了扩散过程在Holder范数下的局部Strassen重对数律. 并且还得到了重Ito积分的泛函重对数律.     

The Compact Law of the Iterated Logarithm for Multivariate Stochastic Approximation Algorithms

Abstract

We consider a sequence (Z _n ) _n≥1 defined by a general multivariate stochastic approximation algorithm and assume that (Z _n ) converges to a solution z* almost surely. We establish the compact law of the iterated logarithm for Z _n by proving that, with probability one, the limit set of the sequence (Z _n  ? z*) suitably normalized is an ellipsoid. We also give the law of the iterated logarithm for the l ^p norms, p ∈ [1, ∞], of (Z _n  ? z*).     

NA序列重对数律的几个极限定理

设{X_n;n≥1}均值为零、方差有限的NA平稳序列。记S_n=∑_(k=1)~n X_k,M_n=maxk≤n|S_k|,n≥1.假设σ~2=EX_1~2+2∑_(k=2)~∞EX_1X_k>0。本文讨论了:当ε 0时,P{M_n≥εσ(2nloglogn)~(1/2)的一类加权级数的精确渐近性质,以及当ε∞时,P{M_n≤εσ(π~2n/(8loglogn))~(1/2)}的一类加权级数的精确渐近性质。这些性质与重对数律和Chung重对数律的速度有关。     

迭代Brown运动的一个Chung型重对数律

X及Y分别为Rd1及Rd2中的相互独立的标准Brown运动,满足X（0）=Y（0）=0．定义,称为一个迭代Brown运动．本文给出了关于Zd1,d2的一个Chung型重对数律．     

加权U—统计量的一个重对数律

证明了关于独立同分布随机变量序列的加权Ｕ－统计量的一个重对数律,类似于献「３」证明了一个加权Ｕ－统计量的解耦不等式。     

On the Law of The Iterated Logarithm for Rapidly Increasing Subsequences

The usual law of the iterated logarithm states that the partial sums S_n of independent and identically distributed random variables can be normalized by the sequence a_n = √nlog log n, such that limsup_n→∞ S_n/a_n = √2 a.s. As has been pointed out by Gut (1986) the law fails if one considers the limsup along subsequences which increase faster than exponentially. In particular, for very rapidly increasing subsequences {n_k≥1} one has limsup_k→∞ S_nk/a_nk = 0 a.s. In these cases the normalizing constants a_nk have to be replaced by √nk log k to obtain a non-trivial limiting behaviour: limsup_k→∞ S_nk/ √nk log k = √2 a.s. We will present an intelligible argument for this structural change and apply it to related results.     

关于可交换随机变量序列的重对数律

本文讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1}的重对数律。