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相似文献
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1.
有机溶剂对某些有机磷农药的MECC洗提影响的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以有机磷农药甲基对硫磷、对硫磷等为被试验物质,探讨了在十二烷基硫酸钠、硼砂电解液中加入甲醇、乙醇、异丙醇、乙腈等有机溶剂对某些有机磷农药的毛细管胶束电动色谱分离的影响。并从电解液的物理化学性质和毛细管色谱动力学两方面阐明了其影响机理  相似文献   

2.
以硫脲作为电渗流标记物测定的死时间和以苯同系物线性回归方法测定的死时间为基础,将液相色谱中溶质保留值方程应用到电色谱中,得到了容量因子与二元流动相体系中有机改性剂含量之间的关系曲线;通过实验数据说明了一些极性的电中性化合物在电场作用下也会发生迁移而引起保留值的变化,且这种变化还受有机改性剂含量的影响。  相似文献   

3.
在自制的高效毛细管电泳装置上,使用内径为0.05毫米,长为450毫米的熔融石英毛细管,十二烷基硫酸钠胶束溶液,254nm检测波长,进行了电中性化合物的毛细管胶束电动色谱研究。并将乙醇-水混合溶剂引入体系,成功地进行了多环芳烃的分离。考察了电场强度,SDS浓度及乙醇含量对柱效的影响。  相似文献   

4.
5.
微乳电动色谱法的研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
微乳电动色谱(MEEKC)是一种以微乳为背景电解质,以电压为驱动力的分离技术。本文对MEEKC中的各调节参数进行了概述,重点归纳了MEEKC法在正辛醇-水分配系数测定、中药和手性化合物分离方面的应用,以及在操作技术上的新进展,如多路进样技术以及在线联用质谱检测技术等,并通过对相关文献的分析,对一直存有争议的MEEKC与胶束电动色谱(MEKC)的联系与区别进行了讨论,最后提出了MEEKC法未来的发展空间。  相似文献   

6.
胶束电动色谱(MEKC)是毛细管电泳常用的一种分离模式,它能使电中性化合物得到高效的分离.MEKC的分离度可通过调节电解质溶液的组成来提高.其中,有机改性剂的使用是近几年来MEKC研究的重点之一[1,2].已有文献[3~5]报道以醇类作为电解质溶液的...  相似文献   

7.
油田水中烷基酚的胶束电动色谱分离   总被引:3,自引:0,他引:3  
柳常青  张斌  王培荣  方孝林  李红  马亭 《色谱》1999,17(3):236-239
采用硼酸盐-十二烷基硫酸钠胶束电动色谱对油田水中存在的烷基酚进行了分离分析。考察了影响分离的各种不同因素:缓冲液浓度、体系的pH值、胶束溶液浓度、分离电流、管住温度及有机添加剂β-环糊精等。在恒流100μA下,38min内可分离20种烷基酚。采用Cl-TBP萃淋树脂对油田水样进行了浓缩富集预处理。  相似文献   

8.
9.
研究了用胶束电动毛细管色谱分离对-氯苯胺、对-溴苯胺、2,4-二氯苯胺、对-碘苯胺;在选定的实验条件下,各化合物迁移时间的相对偏差(RSD)<0.5%,峰面积RSD<3.0%,苯胺化合物的检出限为(1.2~4.2)×10-6mol/L;方法用于实验室废水分析,结果令人满意.  相似文献   

10.
苯酚与苯二酚的胶束电动毛细管色谱分离研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
用十二烷基硫酸负作胶束,分别在磷酸二氢钠和硼砂缓冲体系中,分离了苯酚与苯二酚的3种同分异构体,详细研究了不同背景电解质同离子体系中,胶束浓度与流动相pH值对分离效率的影响,优化条件下4min内完成了苯酚与苯二酚3种异构体的分离,分离效率及理论塔板数为2.1×10^5~3.1×10^5/m,保留时间相对标准偏差在2.6%以内,峰高定量分析精度在3.1%以内。  相似文献   

11.
用毛细管胶束电动色谱成功分离并测定了高粱和玉米中7种农药类环境激素(多菌灵、西玛津、莠去津、毒死蜱、溴氰菊酯、乙草胺和氯氰菊酯)的残留量。研究了电泳缓冲液及表面活性剂等因素的影响,在最佳分离条件(pH 9.0、20 mmol/L磷酸氢二钠+50 mmol/L SDS+5%乙腈为缓冲溶液,分离电压20 kV,检测波长222 nm,实验温度25℃,压力法进样,30 mbar×10 s)下,7种农药在28 min内得到基线分离,质量浓度与其峰面积在5.0~150μg.L-1范围内呈良好线性,检出限为0.6~3.0μg/L,回收率为97%~108%,相对标准偏差为2.2%~4.7%。该方法具有操作简单、快速方便及自动化程度高、重现性好等优点。  相似文献   

12.
13.
正辛醇-水分配系数(Kow )是评价药物毒性、活性及跨膜转运等的重要参数,但直接测定法实验过程复杂。本研究采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法,以甲醇-水为流动相,以29种已知 Kow的酸性和中性苯系物及萘类、醌类衍生物为模型化合物,以保留时间两点校正法( DP-RTC)校正保留时间,并由 Snyder-Soczewinski方程得100%水相保留因子(kw ),建立了表观正辛醇-水分配系数 Kow"与 kw 的定量关系(Quantita-tive structure-retention relationship, QSRR)模型,并对模型进行了内、外部验证。结果表明,不同 pH 下的 QSRR模型线性相关性 R2=0.974~0.976,内部验证( R2cv =0.970~0.973)和外部验证结果(6种验证化合物,1.4%≤相对误差(RE)≤7.9%)令人满意,与考虑了分子结构参数后建立的线性溶剂化能模型(LSER)相比无差异。将建立的 QSRR 模型应用于11种萘类和蒽醌类化合物的 Kow测定,并与软件计算值、摇瓶法实验值比较,结果表明,本方法准确性更高,且简单快捷,可用于快速准确预测复杂混合物体系中组分的 Kow。  相似文献   

14.
采用改进的反相高效液相色谱法(RP-HPLC)测定了持久性有机污染物(POPs)包括多环芳烃(PAHs)、多氯二苯并二恶英(PCDDs)、多氯二苯并呋喃(PCDFs)和十溴二苯乙烷(DBDPE)等的正辛醇-水分配系数(logKow)。采用保留时间双点校正法(DP-RTC)校正因色谱柱老化等引起的保留时间漂移。以37种有可靠logKow实验值的苯系物、PAHs、PCDD/Fs类似物为模型化合物,建立了logKow和外推至纯水相的保留因子logkw的定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型,回归方程为logKow=(1.18±0.02)logkw+(0.36±0.11),其相关系数(R2)为0.985,交叉验证相关系数(R2cv)为0.983,标准偏差(SD)为0.16。进而,用4个已有可靠logKow实验值的验证化合物(联苯、芴、PCDD 1和PCDF 114)对模型进行了外部验证,表明RP-HPLC测得的logKow值与摇瓶法/慢搅法结果有很好的一致性,尤其是对疏水性强的化合物。采用该模型测定了29种特别受关注的POPs的logKow值,这些化合物的logKow实验值均未见报道。所建立的DP-RTC-HPLC是测定强疏水性POPs的logKow值的一种值得推荐的方法。  相似文献   

15.
修正的分子连接性指数mL用于氯代苯、醇、酯的QSAR/QSRR研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
在分子拓扑理论的基础上,提出了1个改进的连接性指数气^mL并用气研究了氯代苯、醇、酯的正辛醇-水分配系数及气相色谱保留指数,^mL不仅对这些有机化合物有良好的结构选择性,而且与其正辛醇-水分配系数、气相色谱保留指数有良好的相关性;由方程得出的预测值与实验测定值之间能较好地吻合。  相似文献   

16.
考察了用微乳液毛细管电动色谱(MEEKC)分离蛋白质时微乳液组成等不同因素对分离的影响,并与胶束电动色谱进行对比,探讨了其分离机理,为蛋白质的分离鉴定提供了一种有力的工具.  相似文献   

17.
泽泻乙醇提取物的HPCE分离研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用高效毛细管电泳的胶束电动毛细管色谱的分离模式(MEKC),对泽泻的乙醇(95%)提取物进行分离研究。以十二烷基硫酸钠(SDS)胶束为准固定相.硼砂为缓冲体系,甲醇为有机添加剂,考察了SDS浓度、硼砂浓度、pH、甲醇用量、电泳电压、电泳温度等对分离的影响。结果表明:硼砂缓冲体系为运行缓冲溶液(pH:9.18~9.20)、硼砂浓度30mmoL/L、SDS浓度45mmol/L、甲醇体积分数30%,分离电压25kv、分离温度25℃时分离效果最好。在此条件下,得到分离度和重现性均较好的泽泻乙醇提取物的HPCE色谱图。  相似文献   

18.
建立了胶束电动毛细管色谱分离和测定蛇床子及其制剂中3种香豆素类活性组分的方法.系统考察了背景电解质pH、表面活性剂浓度、有机改性剂种类和浓度对分离的影响.实验结果表明:在缓冲液浓度为10 mmol/L、缓冲液pH为10.5、SDS浓度为20 mmol/L、甲醇浓度为10%时的优化条件下,蛇床子及其制剂中3种香豆素类活性组分得到基线分离.且方法具有较好的重现性.  相似文献   

19.
建立了胶束电动毛细管色谱分离和测定大黄及其制剂三黄片中蒽醌类活性组分的方法.考察了背景电解质pH、表面活性剂浓度、有机改性剂种类和浓度对分离的影响.实验结果表明:在缓冲液pH为9.5、SDS浓度为25mmol/L、乙氰浓度为20%时的优化条件下,大黄及三黄片中蒽醌类活性组分得到基线分离且方法具有较好的重现性.  相似文献   

20.
近年来,毛细管电泳以其高效、快速、微量的特点,在火炸药分析领域被广泛应用并迅速发展。本文从毛细管区带电泳、胶束电动毛细管色谱、毛细管电色谱、芯片毛细管电泳、微乳毛细管电动色谱这五种毛细管电泳的模式出发,结合本实验室的最新研究进展,综述毛细管电泳在火炸药研究中的应用。  相似文献   

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