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深入研究了自适应图像组结构算法,提出了一种改进方案,新方案增加了图像分组的选择范围,根据视频序列的时域变化特性,分别选择[2,2,2,2,2,2,2,2],[4,4,4,4],[8,8]和[16]四种分组模式。实验结果表明:与改进的自适应图像组结构算法相比,新方案的编码性能有所提高,而计算复杂度不变。 相似文献
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与JPEG2000中的MAXSHIFT算法不同,本文将ROI编码与零树编码结合,给出一种基于残差图像的ROI编码算法RZ(residue zerotree)。RZ算法基于整数小波变换,对高压缩比下零树编码后ROI区域的残差图像作基于整数平方量化阈值的零树编码,并将所得残差数据熵编码后跟随原编码数据传输,可以实现ROI区域的有损或无损编码。实验结果表明,RZ算法实现了基于嵌入式零对小波变换(EZW)框架较低复杂度的ROI编码,可应用于基于网络的图像传输。 相似文献
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为了提高人脸图像超分辨率重建算法中残差补偿步骤的效果,提出一种通用的基于内容相似图像块线性组合逼近的残差补偿框架,不经过搜索步骤,使用训练集人脸图像同一内容的图像块来进行运算。所提框架中的全局重建步骤,可以使用不同的重建方法。实验结果表明,在这种框架下的残差补偿方法,相比经典的邻域嵌入残差补偿方法,可以更好地恢复出初步重建的人脸图像细节信息。因为这是一种通用的残差补偿方法,从而可以推测凡使用邻域残差补偿的算法,均可借助本算法框架将重建结果进一步的提升。 相似文献
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基于运动矢量插值的运动补偿算法 总被引:3,自引:1,他引:3
本文首先研究了相关性约束运动估值算法,然后提出了基于运动矢量插值的运动估值算法,实验表明新算法的预测性能明显一比传统块匹配运动估值算法(BMA)好,而且预测图象的主观质量得到显著改善。 相似文献
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为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值,然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性,再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块,并且计算出对应的复杂度因子,最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明,在全I帧配置下,提出的算法与标准算法HM16.0相比,在人眼主观感知质量基本一致的情况下,平均可节省16.1%的码率。 相似文献
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数据压缩已成为当前多媒体技术发展的一个瓶颈问题,而对于影视图像压缩算法的研究,更是多媒体发展的重中之重。将要介绍的就是一种基于DCT的运动补偿算法及其相应的优化。其中也包括对一些重要概念,如ICT,DCT等的介绍。 相似文献
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基于同态滤波的图像照度补偿算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文中对同态滤波基本原理进行阐述,在此基础上对目前广泛应用于图像对比度增强和照度补偿的巴特沃斯高通滤波器进行改进,提出一种改进的巴特沃斯带阻滤波器,应用于Matlab平台上对灰度图像进行处理,实验结果表明:经过处理的图像在保持原始面貌的前提下,局部对比度大大增强,达到预期结果. 相似文献
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航空相机在拍照瞬间由于飞机的飞行运动和姿态变化而产生像移,要提高照相分辨率必须进行像移补偿。文章介绍了两种面阵CCD航测相机前向像移补方法,即旋转俯仰轴补偿法和面阵CCD TDI功能补偿法,计算了两种方法的像移残差及误差精度,给出了旋转俯仰轴方法的适用范围,对比了两种方法的优劣,通过实验室拍摄验证了方法的有效性。 相似文献
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航空相机在拍照瞬间由于飞机的飞行运动和姿态变化而产生像移,要提高照相分辨率必须通过像移补偿来实现。采用在相机与飞机间增设三轴稳定平台的机械式像移补偿法来补偿姿态像移和前向像移,三轴稳定平台的三轴按照与飞机姿态变化角速率相等、方向相反进行旋转补偿姿态像移,三轴稳定平台的俯仰轴以飞行方向反方向、角速率等于速高比旋转补偿前向像移,并采用坐标变换法计算像移补偿后的残差,通过分析面阵CCD相机像面各点在进行像移补偿后的像移残差均小于1/3像元,符合成像要求。 相似文献
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由于载体平台的不稳定性和测量传感器的精度限制,运动误差成为了提高合成孔径雷达(SAR)成像质量的一个瓶颈。基于图像锐度最优的自聚焦后向投影算法通过估计相位误差进行运动补偿,具有较高精度,但这种方法假设场景中所有像素点相位误差相同,即没有考虑运动误差的空变性,导致大部分像素点仍存在残留误差,造成成像质量下降。针对运动误差空变性的问题,该文提出一种高精度运动补偿方法,该方法在图像强度最大准则下,采用最优化技术估计天线相位中心测量误差,随后利用该测量误差估计量校正天线相位中心并进行后向投影成像。由于估计天线相位中心等效于估计每个像素点的距离历史,因此该方法可以对每个像素点进行高精度相位补偿。点目标仿真和实测数据处理结果均验证了所提方法的有效性。 相似文献