子女身高对父母身高的再回归分析

本文通过抽样调查及统计分析 ,建立了父母身高与子女身高的两个回归方程 ,揭示了父母身高与子女身高之间显著的线性关系 .从分析的结果可以看出 ,不同家庭的子女身高有回归其群体平均身高的倾向 .     

两种假设检验方法的比较研究

对两总体均值是否相等的两种假设检验方法进行了比较研究,结果表明,配对t检验法与非配对t检验法应根据实际问题进行适当选择,从而对现有统计学理论有关假设检验方法使用中易混淆的问题进行了纠正和补充.     

统计方法在证券信息分析中的应用

翁小清，甄增荣．统计方法在证券信息分析中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１９～２４．本文将中位数、配对ｔ检验、方差分析等统计方法应用于证券信息的定量分析中，为证券投资提供了可靠的依据     

灰色关联方法的分析与应用

选取某油田某区块为试验区,应用灰色关联方法分析影响压裂效果的主要因素,分别采用均值变换和极差变换方法对样本库的16口井的日增油量进行预测,并通过多元回归方法建立预测模型,预测结果显示极差变换方法预测结果较为准确,预测井的绝对误差平均值为0.52 t/d,能够满足现场压裂工艺的实施要求.     

利用人的手部数据推断身高的研究

利用男性(52例)成人人体手部的有关数据(手长、手宽、掌长、掌宽、拇指长、食指长、中指长、环指长、小指长)与身高数据应用多元线性回归统计数值计算软件系统,得出上述9个指标值推断身高的回归方法,经过结果分析,有其应用价值。     

t检验值最小剔除原理在建立小麦单产模型中的应用

本文利用ｔ检验值的最小剔除原理，建立了小麦的单产模型；由此给出了小样本、多因素条件下进行主因素分析和建立多元回归方程实现控制及预测的一个可行方法     

广东省3G业务潜在用户群调查分析

本文对广东省广州,深圳,中山三市3G潜在用户群问卷调查的数据进行统计分析,了解其现有手机消费习惯,以及对3G业务的认识,取向.研究结果有助于运行商及政策制定者了解3G潜在用户群对3G业务的态度及期望,从而制定符合消费者需求的3G业务开发策略,保证3G业务运营的成功开发。     

理解为先的统计教学设计——以鞋码与身高的关系为例

笔者的教学设计以生活中的实际情况为例,旨在教会学生面对真实问题时如何开展抽样调查,如何通过分析所得数据改进抽样方法,进而建立模型并开展预测.     

双样本HotellingT^2检验使用条件的拓广及其应用

本文将双样本ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ＾２检验的使用前提条件ｎ１＞ｍ，ｎ２＞ｍ（ｎ１，ｎ２分别为第一、二样本的样本容量，ｍ为向量维数，即特征指标数），拓广为ｎ１＋ｎ２ｍ≥ｍ＋２，并提供了较广的应用背景，最后给出了应用实例。     

统计方法在大学英语四级成绩分析中的应用

本文以本校2005级本科生为调查对象,考察影响大学生四级考试（College English Test Band Four,简称CET-4）CET-4成绩的因素。采用Bootstrap方法与T检验方法,分析得出：来自城市和农村的大学生CET-4成绩存在差异;大一大二四学期英语水平不同的人CET-4成绩存在显著差异;文、理科大学生CET-4成绩也存在差异。进一步,我们运用多元统计中回归分析的方法建立了CET-4成绩的回归模型,并利用Logistic模型对四级通过率进行了预测。     

田径径赛记录模型及其分析

文平，马振东．田径径赛记录模型及其分析．数理统计与管理，１９９８，１７（３），１６～２０．本文给出了世界和亚洲的田径径赛记录模型，从统计学的角度分析和说明了田径赛容易突破的项目，提出了田径理论中的一些新观点，最后对世界记录做了预测     

模特身材影响大赛结果的灰关联分析

将灰关联分析方法应用于近年来的三次CCTV全国模特电视大赛,分析了有代表性模特身材因素的灰关联关系,从而找到了人们对大赛结果产生质疑的原因.提出了解决的办法.     

我国就业的影响因素分析

在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.     

具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析

随着信息技术的进步和发展,现代生物学越来越多地将这些技术用于大规模生物数据的收集、分析、挖掘等过程.大量计算机技术,特别是统计方法被用来进行复杂疾病的分析.大量研究表明,人体的许多表型性状差异以及对药物和疾病的易感性等都可能与某些位点相关联,或和包含有多个位点的基因相关联.因此,定位与性状或疾病相关联的位点在染色体或基因中的位置,能帮助研究人员了解性状和一些疾病的遗传机理,也能使人们对致病位点加以干预,防止一些遗传病的发生.利用随机森林方法、Bootstrap重抽样、logistic回归等大数据分析方法,意在解决优化生物学位点关联性分析中单一致病位点识别、多位点相互作用和多性状位点关联性分析等子问题.     

基于灰色系统理论的多元线性回归分析

运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.将模型应用于陕西省就业问题的研究,取得了满意的预测效果.     

《多元统计与回归分析》课程设计及教学探讨

多元统计与回归分析是一门具有独特思想方法,有着广泛应用的数学学科．本文在传统的理论教学基础上,探讨了本科生《多元统计与回归分析》课程教学的改革与实践的方向与途径．加强实践环节的教学和实际操作,注重提升学生在数学文化层面上的修养,以期待取得良好的教学效果．     

农业现代化视阈下基于SPSS多元回归分析的全国农业总产值主要影响因素探究

随着我国城镇化的快速发展,大批农业劳动力向城市转移,农业总产值及其主要影响因素的研究已经成为热点问题.为研究我国农业总产值的主要影响因素,本文借助多元回归分析的相关理论抽取了2016年我国农业投入的31个省市的相关截面数据,采用最小二乘法,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归模型,并基于该模型找出我国农业总产值的主要影响因素.     

基于数据的生猪价格风险分析模型研究与实证分析

生猪价格的大起大落,养殖户、相关研究人员和政府都密切关注.如何分析影响生猪价格的风险因素、预测未来生猪价格的走势分布,具有重要的意义.通过对生猪价格及其影响因素的风险分析,运用落点概率和多元线性回归等方法建立了生猪价格风险分析模型,预测未来4～6期生猪价格的风险分布,以期对养殖户和政府提供一定的参考意义.     

A study over the general formula of regression sum of squares in multiple linear regression

In this study, in addition to the formula of regression sum of squares (SSR) in linear regression, a general formula of SSR in multiple linear regression is given. The derivations of the formula presented are given step by step. This new formula is proposed for estimation of the SSR in multiple linear regression. By using this formula, the researcher can find easily SSR and so the researcher can compose easily the table of variance analysis to interpret the regression made.