矩阵的特征根与特征向量及其相似对角形的统一求法

给出了解决矩阵对角化问题的一个简便方法.应用这个方法,可同时求出A的特征根及特征向量,判断A是否可对角化,在A可对角化时,可直接写出相应的可逆矩阵T,使T-1AT为对角形矩阵.     

关于矩阵对角化的一种判别方法

阐述判别矩阵对角化的一种方法．如果复数域C上n阶矩阵A的对应于不同特征值的线性无关特征向量的个数都恰好等于该特征值的重数,则A相似于对角矩阵．     

化实对称矩阵成对角形的两个技巧

求正交矩阵化实对称矩阵成对角形的方法教材中已给出,为了活跃教学,本文提供两个技巧。 1.曲方程组(λE-A)X~T=0直接解得正交的特征向量。 设λ_0是n阶实对称矩阵A的k重根。对应于λ_0的特征向量由(λ_0E-A)X~T=0给出,这     

矩阵可对角化的简单判定

矩阵可对角化问题是矩阵理论中的一个基本问题 .《数学通报》1990年第 2期刊载的《矩阵可对角化的一个充要条件》一文 [1 ] ,讨论了矩阵可对角化的判定问题 .本文在此基础上 ,对文 [1]中的判定条件加以改进 ,得出更为直接的简单判定 .以下讨论 ,均在一个固定的数域 P中进行 .我们总假定 A代表数域 P上的一个 n× n矩阵 .因为我们关心的问题是 A可否在 P中对角化 ,即存在一个 P上可逆 n× n矩阵 T使得 T-1 AT成为对角阵 ,故以下均假定 A的全部特征值都在 P中 (否则A在 P中不可对角化 ) .我们先给出一个矩阵可对角化的条件 .定理 1　设…     

矩阵广义对角化的标准形

定义了标准循环分块对角矩阵的概念,给出了矩阵广义对角化的标准形及其算法.     

复数域上矩陣可用相似变換化为对角形的一个充要条件

在一般綫性代数教程中(例如[1]),关于复数域上矩陣可用相似变換化为对角形的充要条件有下面两个定理: 定理1.矩陣A可用相似变換化为对角形的充要条件是A有n个綫性无关的特征向量([1]第91頁)~1)。定理2.矩陣A可用相似变換化为对角形的充要条件是A(的特征矩陣)的初級因子都是一次的([1]笫121頁)。利用定理1来判別的实际途径,要求首先算出特征多項式|λE-A|的根,而这一般是不容易办到的;利用定理2来判別的途径一般是先用初等变換化特征矩陣λE-A为对角形,然后判別对角綫上諸元素是否皆无重因式。本文的目的是从定理2出发,导出一个比較直接的、更易实际判別的充要条件。     

关于反循环矩阵的对角化问题

反循环矩阵是一种特殊类型的矩阵，它本身有许多重要的性质,而且与矩阵的对角化问题有联系,本文拟探讨反循环矩阵的对角化问题,以及任一n阶方阵A可对角化时，A与反循环矩阵之间的关系。     

线性代数中特征向量的一个应用

在线性代数中,特征向量在矩阵的对角化过程中起着重要作用.从一个引例出发,证明了:一个矩阵与对角矩阵可交换当且仅当它可以用以特征向量为列向量的两个矩阵表示.做为推论,如果对角矩阵对角线上的相同元素在相邻位置,那么与其可交换的矩阵只能是准对角矩阵.     

一类分块反循环矩阵及其对角化问题

1引言分块反循环矩阵在数值分析、优化理论、泛函微分方程、工程力学等学科领域有十分重要的应用,当今电子计算机及计算技术的迅速发展为分块反循环矩阵的应用开辟了更为广阔的前景．本文讨论了分块反循环矩阵的交换性、特征根及对角化问题,得到任一分块反循环矩阵可用一个正交矩阵组线性表示和基本分块反循环矩阵在复数域上可以对角化且相似于对角阵的结论．     

重特征根的特征向量的正文化

<正> 在线性代数中,对于任～n 阶实对标矩阵A,必存在一正交矩阵P,使为对角矩阵,这里λ_1,λ_2,…是A 的特征根(可以包含重根)。不妨设其中互不相同的特征根为λ(_r_1),…λ(_r_(?)),λ(_r_i)的重数为s_i,则sum from i=1 to t s_i=n.如对应于每一个特征根λ(_r_i)(i=1,2,…t),的s_i 的特征向量为(?)α(_i_1),…(?)α_i:,采用施密     

一类特殊矩阵可对角化的判别及特征向量的求法

讨论了仅有两个互异的特征根的n阶方阵的可对角化的问题及特征向量的一种简单求法.     

矩阵型灰色关联度的特征检验方法及其应用

针对现有灰色关联理论的不足, 本文提出灰色关联的特征检验思路, 构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型, 利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵, 采用矩阵2范数构建关联度公式。而后分析特征差异矩阵的稳定性与趋势性, 利用变异系数形式构建稳定性系数, 利用最小二乘法估计趋势性系数, 两者共同组成矩阵型灰色关联度的特征检验方法。最后, 本文模型被应用于湖北省恩施州的长期多维贫困分析, 在与现有模型的比较中, 发现关联度评估结果有效区分了恩施州8个市县的贫困情况, 特征检验方法从贫困不确定性和趋势性两方面对结果进行补充, 验证了模型的可行性与实用性。     

矩阵广义对角化的探讨

利用子空间关于矩阵的最小多项式研究了矩阵可广义对角化的充要条件,给出了矩阵可广义对角化的一种算法.     

Diagonalization of matrices over graded principal ideal domains

The main result of this paper is the analogue of the classical diagonal reduction of matrices over PIDs, for graded principal ideal domains. A method for diagonalizing graded matrices over a graded principal ideal domain is obtained. In Section 2 we emphasis on some applications. A procedure is given to decide whether or not a matrix defined over an ordinary Dedekind domain (i.e. nongraded), with cyclic class group, is diagonalizable. In case the answer is positive the diagonal form can be calculated. This can be done by taking a suitable graded PID which has the Dedekind domain as its part of degree zero. It turns out that, even in the case where diagonalization of a matrix over the part of degree zero is not possible, the diagonal representation over the graded ring contains useful information. The main reason for this is that the graded ring hasn't essentially more units than its part of degree zero. We illustrate this by considering the problem of von Neumann regularity of a matrix over a Gr-PID and to matrices over Dedekind domains with cyclic class group. These problems were the original motivation for studying diagonalization over graded rings.     

图的无号Laplace矩阵的最大特征值

The signless Laplacian matrix of a graph is the sum of its diagonal matrix of vertex degrees and its adjacency matrix. Li and Feng gave some basic results on the largest eigenvalue and characteristic polynomial of adjacency matrix of a graph in 1979. In this paper, we translate these results into the signless Laplacian matrix of a graph and obtain the similar results.     

次Hermite矩阵的对角化及次Hermite矩阵的应用

循环矩阵在理论及实际问题上都得到了广泛的应用,而循环矩阵是一类典型的次对称矩阵,此外Hadamare 矩阵中也涉及到了次对称矩阵,本文将对次对称矩阵进一步的推广,定义了次Hermite 矩阵及次正定的次Hermite 矩阵.并且讨论它们的对角化方法,得出了类以于Hermite 矩阵的一些结论,最后作为应用,讨论了次Hermite 矩阵的算子范数及F—范数的理论值。关键词次Hermite 矩阵次特征值及次特征向量次正定的次Hermite 矩阵.     

矩阵AB与BA的特征值问题及其应用

给出矩阵AB与BA的特征值有关命题和推论,并举例说明它们在求矩阵特征值和有关证明题中的应用.     

Equality conditions for the singular values of 3 × 3 matrices with one-point spectrum

Let Γ_a be an upper triangular 3 × 3 matrix with diagonal entries equal to a complex scalar a. Necessary and su.cient conditions are found for two of the singular values of Γ_a to be equal. These conditions are much simpler than the equality discr ? = 0, where the expression in the left-hand side is the discriminant of the characteristic polynomial ? of the matrix _Ga = Γ_aΓ_a. Understanding the behavior of singular values of Γ_a is important in the problem of finding a matrix with a triple zero eigenvalue that is closest to a given normal matrix A.