基于kappa一致性检验的企业生命周期判定方法比较

抽取40个机械制造业上市公司为样本,用纵向数据的回归分析法、产业增长率法和横向数据的主成分分析法对样本公司进行生命周期的判定。根据Kappa一致性检验的思想,提出多重Kappa一致性检验,并将其应用于三种生命周期判定方法的一致性研究。结果表明:(1)回归分析法和产业增长率法判定结果不具有一致性;回归分析法与主成分分析法结果不具有一致性;产业增长率法与主成分分析法结果具有一致性。(2)三种方法在判定企业生命周期的运用中各有所长。     

局部凸空间P-自反下的中点局部k-一致凸性(光滑性)

在局部凸空间已有的中点局部kk-一致凸性和中点局部k-一致光滑性这一对对偶概念的基础上,证明了中点局部kk-一致凸性与中点局部(k+1)-一致凸性的关系,给出了在P-自反的条件下它们之间的等价对偶定理.     

Orlicz-Sobolev空间的k一致凸性

k一致凸性是Banach空间的重要几何属性,结合Orlicz空间和Sobolev空间的技巧给出了Orlicz-Sobolev空间关于Luxemburg范数的k一致凸性成立的充要条件.     

局部凸空间的k-一致极凸性与k-一致极光滑性

首先引入局部凸空间的k-一致极凸性和k-一致极光滑性这一对对偶概念,它们既是Banach空间k-一致极凸性和k-一致极光滑性推广,又是局部凸空间一致极凸性和一致极光滑性的自然推广.其次讨论它们与其它k-凸性(k-光滑性)之间的关系.最后,在P-自反的条件下给出它们之间的等价对偶定理.     

K-凸性及其推广

本文给出了KUR,LKUR和SKR的等价定义.定义了紧K-一致凸性(CKUR),近K-一致凸性(NKUR)等概念,并给出了它们的一些性质.还给出了一些光滑性,并证明了这些光滑性与凸性之间的对偶关系.     

关于(X(+)Y)1的凸性

本文给出k-严格凸、(局部)k一致圆定义的几个等价形式.利用等价形式,讨论了(X(+)X)1的k-严格凸及(局部)k一致圆性.     

关于Banach空间k一致凸及k一致光滑性

用统一且简洁形式刻画、定义了Banach空间的(局部)k一致凸、k-强凸、ω-强凸性.给出(局部)k一致光滑性概念,并讨论了上述空间的关系及性质.     

K-凸性及其推广

本文绘出了KUR,LKUR和SKR的等价定义定义了紧K-一致凸性（CKUR）;近K-一致凸性（NKUR）等概念,并给出了它们的一些性质。还给出了一些光滑性,并证明了这些光滑性与凸性之间的对偶关系     

关于(X⊕Y)1的凸性

本文给出k-严格凸、(局部)k一致圆定义的几个等价形式.利用等价形式,讨论了(X⊕Y)₁的k-严格凸及(局部)k一致圆性.     

指数族下参数双边检验的p-值

在单参数指数族下,对参数的双侧检验问题给出了一致最优检验或一致最优无偏检验的p-值;在多参数指数族下,对单个参数双侧检验问题给出了一致最优无偏检验的p-值.在正态总体下,给出了几个计算上述p-值的例子.     

两类健康评价指标的一致性研究

以我国第三次卫生服务调查中关于人群健康状况的数据为基础,研究了两类健康评价指标的一致性.一类是基于自评健康状况询问结果的主观定性数据,一类是基于包括慢性病患病率等五个指标的客观数据.一致性检验研究发现,尽管这两类指标均采用加权的方法构造,但对人群健康评价的结果却并不一致,从而提示在健康评价研究中指标选择的重要性.     

语言分布评估信息下的群决策方法及其群体一致性分析

本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。     

CONSISTENCY OF MLE OF THE PARAMETER OF EXPONENTIAL LIFETIME DISTRIBUTION FOR RANDOM CENSORING MODEL WITH INCOMPLETE INFORMATION

In this paper, we have discussed a random censoring test with incomplete information, and proved that the maximum likelihood estimator (MLE) of the parameter based on the randomly censored data with incomplete information in the case of the exponential distribution has the strong consistency.     

混合误差下半参数回归模型小波估计的强相合性

研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(.)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下得到了^β的强相合性,给出了^g(.)的一致强相合性和r阶矩相合性.     

AHP的检验方法及其比较分析

介绍了目前较有影响的三种ＡＨＰ一致性检验算法,并对其作了比较分析,最后提出了一种检验算法的选择准则     

线性模型参数M估计的强相合性

本文研究线性模型中回归参数M估计的强相合性,给出一些较弱的充分条件.与相应结论比较,这里给出的条件对矩的要求有实质性的改进.     

混合误差半参数回归模型估计的相合性

研究了误差为ψ混合和ψ混合序列的半参数回归模型,综合最小二乘法和非参数权函数估计方法,分别定义了待估参数β和未知函数夕的估计量βm,n和9m,n(χ).利用混合序列的矩不等式及凸函数的性质,在较弱的条件下证明了这些估计量的强相合性与矩相合性,这些结果推广了已有的相应的研究结果.     

随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质

在一些较弱的充分条件下,本文研究了误差为随机适应序列下,线性模型回归参数M估计的强相合性.与文献中已有结果比较,扩大了应用范围,且对矩条件也有较大改进.同时我们给出了随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近正态性.     

英语标准化考试评价中IRT与CTT的比较研究

考试质量的评价对教学管理决策至关重要.随着大规模标准化考试的不断涌现,对公正考试和科学评判的要求越来越高,阐述了IRT理论的原理及估算方法,并通过实证研究将IRT与经典测试理论(CTT)进行了理论比较,并基于中科院研究生院英语标准化考试的数据,从试题评价参数估计和考生能力估计等方面进行了实证对比.结果表明:IRT对项目参数的估计不依赖样本变化而变化,比CTT具有明显的稳定性;同时,IRT记分充分考虑了各个项目的性能差异,被试的得分更少雷同,更为精确.     

Strong Consistency of $M$ Estimator in Linear Model for $\widetilde{φ}$-Mixing Samples

The strong consistency of $M$ estimator of regression parameter in linear model for $\widetilde{φ}$-mixing samples is discussed by using the classic Rosenthal type inequality. We get the strong consistency of $M$ estimator under lower moment condition, which generalizes and improves the corresponding ones for independent sequences.