一种基于DWT域的数字水印算法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和需要，有效的版权确认方法是实现有效版权保护的前提。本文结合Arnold置乱方法，提出了一种有效的数字图像水印方法。该算法通过将置乱后的数字水印嵌入到原始载体图像的L级小波逼近子图，取得了不错的结果。实验证明，该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性。而且对图像噪声、滤波等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波域的一种新颖的数字水印算法

数字水印技术中,分形编码的数字水印算法具有十分重要的实际意义。通过对灰度图像数字水印系统的研究,提出了一种新颖的基于小波变换的分形编码数字水印算法。这种算法的优点是水印能够很好地保证水印的鲁棒性,对灰度图像的数字水印投入应用具有重要意义;基于分形编码的水印嵌入,即使在图像受到较大幅度改动的情况下,仍然能够较好地实现水印的检测。     

基于图像小波变换低频系数的数字水印算法

提出一种基于小波变换且具有图像自适应性的数字水印算法.通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在一种树结构关系,利用树结构关系对最低频系数进行分类,对不同类采用不同的嵌入对策,将水印信号嵌入在最低层逼近系数中,而现有基于小波变换的算法将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.实验结果表明,该算法具有不可见性,对于通常的图像失真具有较好的鲁棒性,说明最低频成分并不是水印的禁区.     

基于DWT的数字水印算法的MatLab实现

数字水印技术是近年采图像保护技术研究领域的一个热点，本文提出了一种基于小渡变换的图像数字水印嵌入算法的Matlab实现。实验结果表明，该算法具有较好的视觉效果和透明性。     

基于混沌置乱的军工图像数字水印算法

军工图像的安全保护是军工行业与企业信息系统建设的重要课题之一。文中提出了一种基于混沌置乱的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)军工图像水印算法。实验结果表明,该算法具有良好的保密性和鲁棒性。     

基于混沌映射的小波变换域数字水印算法

本文结合传统的密码学和小波变换域数字水印技术,在水印信息被嵌入到载体作品之前,根据密码学原理将水印进行加密,然后再进行嵌入,充分考虑了小波变换的频域特性与人类视觉系统的很好匹配.在前人的研究基础上,利用图像的小波变换域的JND模型提出了一种基于混沌映射的在图像的小波变换域嵌入数字水印的算法.实验证明,用该算法嵌入的水印...     

一种基于FICA的小波域数字水印算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析提取的小波域数字水印算法,算法利用独立分量分析对信号进行检测与信号所受攻击无关的特点,解决了对观察信号数目的要求,实现了对水印信号的盲检测。通过大量的计算机仿真,验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于DWT的图像数字水印算法研究

该文提出了一种基于DWT多分辨率分解的数字水印技术。利用多分辨率分解技术，分别将原始图像与水印图像进行三层离散小波变换，将相同分辨率层次水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中，使水印对原始图像具有自适应性。实验结果表明，该文提出的水印算法经某些图像处理操作和JPEG压缩后仍是鲁棒的。     

一种基于小波变换的数字水印算法

提出一种基于人类视觉系统和小波变换的数字水印算法.该算法同时对水印信息和载体信息进行小波变换,根据HVS模型把水印信息DWT变换后的系数嵌入到图像载体DWT系数中.理论分析和实验结果表明:该算法很好的解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击,如JPEG压缩、滤波、加噪声、裁剪等有很好的鲁棒性.     

一种基于小波域的数字水印嵌入与提取算法

提出了一种基于小波变换的图像嵌入数字水印及检测的方法。对数字图像进行多级二维小波变换可以得到一个逼近图像和几个高频细节图像,对低频(逼近部分)图像嵌入数字水印,对加入水印的图像进行小波逆变换得到重构图像。检测时,先对重构图像进行小波变换,再对低频图像提取数字水印。     

A Novel Algorithm for Robust Audio Watermarking in Wavelet Domain

With the sharp blossoming of the Internet, itbecomes more and more important to protect theintelligent property rights (IPR). Watermarking is aneffective solution. It takes advantage of the redundancyof the human visual system (HVS) and auditory system(HAS) to identify the copyright by embedding somesecret information relevant to IPR holders. The invisible watermarking algorithm shouldsatisfy the demands on imperceptivity, low complexity,robustness, determinacy and safety. However,imperc…     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

数字图像的光电处理对数字水印的影响

本文研究了光电转换对数字水印的影响,提出了可应用于光电转换的鲁棒性的数字水印算法和科研思路,并给出了实验结果。     

一种小波包域图像自适应水印算法

为了解决日益严重的盗版问题,提出了一种基于小波包变换的自适应水印算法。对宿主图像进行小波包分解,对水印图像进行小波分解。根据视觉感知特性将水印的低频分量自适应地嵌入到宿主图像的低频分量中,嵌入强度根据图像的内容自适应地决定。水印的中高频分量用位置自适应的方法嵌入到图像的中高频分量中。嵌入过程中充分利用Hilbert扫描曲线的良好特性。实验结果表明,该算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

基于分块量化的小波域数字水印嵌入算法

提出了一种基于分块量化的小波域数字水印嵌入算法，该算法具有如下特点：（1）以图像局部相关特性为基础，采纳了分块量化策略；（2）以人眼视觉感知特性为基础，构造了量化步长的自适应选取方案；（3）结合误检概率分析。给出了检测阚值T的一般性选取方法。仿真实验表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。     

矢量变换域内灰度级数字水印嵌入算法

本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富细节信息的灰度级图像作为水印,水印嵌入过程不是在传统的标量变换域(如离散余弦变换域等)内进行,而是在矢量变换域实现.实验结果表明该算法具有很好的稳健性.     

图像置乱在数字水印中的应用研究

近年来,图像置乱技术被广泛地应用在数字水印中.文中分析了典型置乱算法的性能,验证了其作用.实验表明,由于Arnold变换计算简单,迭代较小的次数就可以获得较好的置乱效果,因此更适合在水印中应用.同时,在水印图像经过Arnold置乱预处理的情况下,当含水印图像的面积被剪切掉3/4时,提取出来的水印仍然比较清晰,所以采用置乱技术,很大程度上提高了水印的鲁棒性.