一种快速的三维图象显示方法

本文提出了在物体空间和图象空间中的三维图象有效显示技术。图象数据来源于(CT)层面X线照相术数据或医学处理切片数据,采用简单的表面提取技术提取物体表面,利用修改的线性八叉树数据结构对数据进行编、译码存贮。采用BTF(Back-To-Front)方法转换三维数据到二维屏幕,避免了花费大量时间的隐面消除过程,同时直接利用灰度值表进行浓淡计算及图象显示,节约了计算时间,提高了计算的有效性。     

圆环面截交线投影的参数方程及其在计算机绘图中的应用

本文用辅助面法推导出了圆环面截交线投影的参数方程,并应用这一参数方程,在计算机上快速、准确地绘出了圆环面及其有关零件表面截交线的投影。     

基于规范化的B样条密度模型的聚类算法

针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型,存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题,提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法.通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,利用非参数B样条期望最大(NNBEM:Non-parametric B-spline Expectation Maximum)算法估计密度模型的未知参数,并根据贝叶斯准则实现图像的聚类.该方法不需要对模型做任何假设,可有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致问题.对模拟图像和真实图像数据进行仿真的结果表明,规范化的B样条密度模型的聚类算法比其他算法具有更好的聚类性能.     

基于规范化的B样条密度模型的聚类算法

针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型, 存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题, 提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法。通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型, 利用非参数B样条期望最大(NNBEM: Non parametric B splineExpectation Maximum)算法估计密度模型的未知参数, 并根据贝叶斯准则实现图像的聚类。该方法不需要对模型做任何假设, 可有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致问题。对模拟图像和真实图像数据进行仿真的结果表明, 规范化的B样条密度模型的聚类算法比其他算法具有更好的聚类性能。     

用于计算机数控系统模型层验证的模型转换

传统的以代码为中心的数控系统开发方式使系统测试滞后,性能难以保证,开发成本增加.针对这种情形,文中提出利用模型转换将领域模型转换为第三方验证工具(Matlab 或UPPAAL)可识别的模型来进行系统性能早期测试,从模型层保证系统的可靠性.采用基于元模型层的规则定义、语义动态添加和基于设计模式的操作等策略,以满足模型转换的语义保持性、转换一致性、转换可终止性、转换易扩展性等具体要求,并给出了模型转换实现的理论框架以及点对点转换和两步法转换两种实现方式.最后,通过一个从数控系统工作模式模型到StateFlow模型的转换实例,从建模语言构建、映射规则定义、算法设计等方面验证了上述模型转换理论框架和实现方式的可行性及正确性.     

基于OCL的业务模型转换到系统模型的研究

业务模型与系统模型都是模型驱动架构(MDA)中的关键模型,而它们之间的转换效率直接关系到待开发系统的质量。本文在深入研究两个模型的转换规则之后,提出了一种基于OCL形式化表示这两种模型之间的转换规则的方法,该方法有效的增加企业软件的开发效率以及质量,实现软件产业工业化生产。     

用于系统模型层验证的模型转换的研究

传统以代码为中心的数控系统开发方式导致了系统测试滞后,系统性能难以保证。针对这种情形,提出利用模型转换将领域模型转换到第三方验证工具(Matlab 或UPPAAL)进行系统性能早期测试,从模型层保证系统性能。讨论了采用基于元模型层规则定义、语义动态添加和基于设计模式的操作等策略,以此满足实际模型转换的具体要求,给出了其框架。并指出根据实际需求采用不同的实现步骤和技术手段完成模型转换。从数控系统工作模式模型到StateFlow模型的转换实例从建模语言构建、映射规则定义、算法设计等几方面验证了上述模型转换理论框架和实现手段的可行性和正确性。     

改进的GMM模型语声转换系统

传统的基于GMM模型线性语音转换系统在语音转换阶段,由于转换函数的概率加权组合使合成语音共振峰带宽变宽,谱包络过于平滑.文中提出依据后验概率大小和前后语音的相关性,选择部分转换分量函数进行语音转换.实验表明不仅简化了语音转换,而且经过转换的语音质量也有一定的提高,对语音的实时转换有重要的意义.     

电磁学教学中点、线、面模型的应用

对大学普通物理中电磁学方面的点、线、面模型教学进行了探讨，提出了在教学中引导学生有意识地记忆一些点、线、面模型，以简化解题过程的建议。     

圆环面与圆锥面相贯线投影的参数方程及其在计算机绘图中的应用

本文推导出来的圆环面与圆锥面相贯线投影的参数方程,完全满足计算机绘图的要求.用该参数方程编程,除了赋值不同外,对绘制圆环面与圆柱面相贯线的投影具有通用性.     

数字地面模型的加密与显示

介绍以航测数据重建三维地形模型,改进三次样条曲面算法用于格网加密,提出以格网为基础的地表、地物快速显示算法,实现地物造型、树木及地表纹理的三维表示。     

断口表面相对深度的计算机辅助测量

根据立体视差测原理，建立了断口表面相对深化度的计算机辅助测量计算模型，提出了一种用于寻找“点对”匹配的Ｌｅｖｉｎｅ改进算法，进行了实例计算分析，计算结果表明，这种测量方法具有良好的稳定性和较高的测量精度。     

一种交互式脸部网格模型调整算法

脸部网格模型的建立是基于模型人脸合成技术中的关键步骤.提出一个半交互式正面人脸模型的调整算法,首先利用区域增长法和模板匹配自动确定图像中人脸及各特征区域的大致位置,然后交互地提取人脸特征点的准确二维位置,最后自动确定脸部姿态和调整模型非特征点,即获得输入人脸模型.该算法简便实用,费时较少,具有实用价值.     

应用小波变换技术的图象噪声消除新方法

提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和ｓｐｅｃｋｌｅ噪声的图象去噪声方法,并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证。实验结果表明：提出的方法和传统的方法相比,在消除图象中高斯噪声和ｓｐｅｃｋｌｅ噪声十分有效。该方法也可以广泛地应用于受噪声污染的各种图象噪声消除,特别适用于微波Ｃ波和Ｘ波段遥感图象数据。     

图象处理技术在线性构造等密度分割图制作中的应用

图象处理是一门崭新的技术。本文介绍了该技术用于制作线性构造等密度分割图的基本原理和方法以及软件linedensity的设计,井在统计线性构造密度时,定义和运用了“距离系数”的概念。     

不输入边界参数的通用剖面线子程序设计

本文根据计算机对显示器的象素识别功能,提出一种新的区域识别方法——几何模型象素识别法。该方法将几何模型分为向上做区和向下做区,并将区域边界分为8种基本边界类型,进而细分为14种边界状态,给出了相应的几何模型及判定条件。用这种方法编写的剖面线子程序,不需要输入边界参数、建立区域边界的数学模型,只要求输入区域内任意一点的坐标、剖面线方向及间隔参数即可绘制整个封闭区域的剖面线。     

计算机视觉检测技术的发展及应用研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，本文就图像分割的具体内容及常见的图像分割方法进行了综述。介绍了计算机视觉技术的研究内容、研究方法，说明了计算机视觉技术在图像采集系统、立体视觉测量系统、汽车车身视觉检测系统及逆向工程中的典型应用，分析了计算机视觉技术发展过程中存在的问题。     

计算机体视图象处理及匹配的研究

本文论述了金属断口形貌参量的体视图象测量原理，讨论了用计算机体视图象匹配点，求得双目视差值，从而提取断口的三维几何信息的方法。