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设F和Ω分别是一个任意的体和一个具有对合反自同构的有限维中心代数且charΩ≠2.本研究体上的下列矩阵方程:AX-XB=C,(1)AX-XB=C,(2)AX+XB=-C(3)分别给出了在Ω上(1)有一般解,(2)自共轭解及(3)有斜自共轭解的充要条件,并将W.E.Roth的相似定理推广到了任意的体F上。 相似文献
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矩阵方程A^TXB=C的正定和半正定解 总被引:4,自引:1,他引:4
何楚宁 《高校应用数学学报(A辑)》1997,(4):475-480
给出了矩阵方程A^TXB=C在正定和半正定矩阵类中有解的充要条件及解的一般表达式。 相似文献
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设F和Ω分别是一个任意的体和一个具有对合反自同构的有限维中心代数且charΩ≠2.本文研究体上的下列矩阵方程:分别给出了在Ω上(1)有一般解,(2)有自共轭解及(3)有斜自共轭解的充要条件,并将W.E.Roth的相似定理推广到了任意的体F上. 相似文献
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讨论了矩阵方程AXAT+BYBT=C关于亚半正定矩阵X,Y有解的充要条件,并在有解时给出了解的通式. 相似文献
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任意体上的双矩阵分解与矩阵方程 总被引:15,自引:1,他引:14
本文给出了任意体上具有相同行数或相同列数的双矩阵分解定理;利用此定理,给出了任意体上的矩阵方程AXB+CYD=E及[A1XB1,A2XB2]=[E1;E2]有解的充要条件及其一般解的表达式. 相似文献
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矩阵方程AX=B的一类反问题及数值解法 总被引:17,自引:3,他引:17
§1.引言 用I_r表示r阶单位阵,R~(n×m)表示所有n×m实矩阵的集合.||·||_F表示Frobenius范数.若?0≠x∈R~n有x~TAx≥0(>0),则记为A≥0(>0);若A≥0(>0)且A=A~T,则称A为对称半正定(正定)阵. 相似文献
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The Metapositive Definite Self-Conjugate Solution of the Matrix Equation AXB=C over a Skew Field 总被引:2,自引:0,他引:2
TheMetapositiveDefiniteSelf-ConjugateSolutionoftheMatrixEquationAXB=Cover a Skew FieldWangQingwen(王卿文)(DepartmentofMath.,Chan... 相似文献
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矩阵方程X+A*X-nA=I的正定解 总被引:5,自引:1,他引:5
廖安平 《高等学校计算数学学报》2004,26(2):156-161
In this paper we give some sufficient conditions and some necessary conditions under which the matrix equation X A^*X^-nA=I has a positive definite solution. An iterative method which converges to a positive definite solution of this equation is constructed. And an error estimate formula on this iterative method is also derived. 相似文献
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体上右线性方程组的反问题 总被引:1,自引:0,他引:1
设F,K,Ω分别表示一个任意的体、一个具有对合反自同构的体和一个实四元数体,Fn表示F上的n维右向量空间.本文推广和改进了实线性方程组的反问题及一系列结果,解决了F上右线性方程组更具一般性的反问题(简称IPS):给定b∈Fs和αi∈Fn(i=1,…,m≤n)满足rank[α1,…,αm]=m,求所有的s×n矩阵A使Aαi=b(i=1,…,m).当s=n时 相似文献
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,AFurtherStudyoftheSystemofMatrixEquationsoveraSkewField¥WangQingwen(Dept.ofMath.,ChangweiTeachersCollege,Weifang,261043)Wang?.. 相似文献
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矩阵方程AXA^T+BYB^T=C的对称正定解 总被引:5,自引:0,他引:5
本研究矩阵方程AXA^T BYB^T=C的对称正定解。利用广义奇异值分解(GSVD)给出了该矩阵方程有解的充分条件及解的通式。 相似文献
17.
设HF为域F上的广义四元数除环,ChF≠2。本文利用拟线性变换T(X)=AX-DXB讨论HF上矩阵方程AX-DXB=R的求解问题,获得了上方程存在(唯一)解的几个充分必要条件,并给出了解的显式公式。 相似文献
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矩阵方程的最小二乘解 总被引:15,自引:3,他引:12
袁永新 《高等学校计算数学学报》2001,23(4):324-329
1 引言与引理设 Rm× n表示所有 m× n阶实矩阵的集合 ,ORn× n为所有 n阶实正交矩阵的全体 ,In 是 n阶单位矩阵 .AT、A+、rank A分别表示矩阵 A的转置、MP逆及秩 ;‖·‖是矩阵的Frobenius范数 .此外 ,对于 A =(αij)∈ Rs× s,B =(βij)∈ Rs× s,A * B表示 A与 B的Hadamard积 ,其定义为 :A* B=(αijβij) 1≤ i,j≤ s,现考虑如下问题 :问题 P 给定 A∈Rn× m,B∈Rp× m,D∈Rm× m求 X∈Rn× p,使得Φ =‖ ATXB - BTXTA - D‖ =m in 我们知道 ,矩阵方程 ATX B- BTXTA=D在自动控制理论中有很重要的作用[1 ,2 ] .… 相似文献