Fuzzy真凸集的公理化定义

本以基本Fuzzy点，Fuzzy点为基础。给出Fuzzy真凸集的公理化定义，并对其性质进行了讨论。     

E-凸Fuzzy集和E-反凸Fuzzy集

研究了广义凸Fuzzy集和广义反凸Fuzzy集以及它们的性质。通过将凸Fuzzy集和E-凸集相结合,提出了一种新的广义凸Fuzzy集———E-凸Fuzzy集,使得凸Fuzzy集成为它的特例,并对E-凸Fuzzy集的性质进行了初步研究。然后,类似地,通过将反凸Fuzzy集和E-凸集相结合,提出了一种新的广义反凸Fuzzy集———E-反凸Fuzzy集,使得反凸Fuzzy集成为它的特例,并对E-反凸Fuzzy集的性质进行了初步研究。     

广义Fuzzy凸集

给出了广义Fuzzy凸集的定义并在此定义下推得了Fuzzy凸集的一些重要的性质.     

Fuzzy集的基数

关于Fuzzy集的基数，[1]中曾对有限支集的Fuzzy集以及极苛刻条件下的无限Fuzzy集给出过一种定义。但是，正如本文将要指出的那样，该定义是不合理的。本文将从研究Fuzzy映射入手，给出Fuzzy集基数的一般性定义。基于这一定义，不但得到有关基数的大部分结论，而且有其自身的特殊性。     

Fuzzy集的势与可数Fuzzy基数

本文首先定义了Ｆｕｚｚｙ集的等势关系和Ｆｕｚｚｙ集的势，并讨论了有关Ｆｕｚｚｙ集的势的若干命题，然后在自然数集上定义了可数Ｆｕｚｚｙ基数。最后给出了确定可数论域上Ｆｕｚｚｙ集的Ｆｕｚｚｙ基数的方法，并对其若干性质进行了讨论。上述定义均以经典集论中相应定义为特款。     

凸集的广义Reuleaux三角形

常宽凸集的面积最小者为Reulaux三角形，而非常宽凸集的面积最小者为何呢？它就是本文将给出的广义Reuleaux三角形△R。     

L—Fuzzy偏序集

借助L-fuzzy关系在L-fuzzy中集中引入L-fuzzy偏序,自然地有了L-fuzzy偏序集,进一步借助水平截集刻画了L-fuzzy偏序集。     

近似凸集的某些性质

主要研究了两类近似凸集的关系和性质.首先,举例说明两类近似凸集没有相互包含关系.其次,在近似凸集(nearly convex)条件下,证明了在一定条件下函数上图是近似凸集与凸集的等价关系.同时,考虑了近似凸函数与函数上图是近似凸集的等价刻画、近似凸函数与函数水平集是近似凸集的必要性,并用例子说明近似凸函数与函数水平集是...     

Fuzzy线性映射

在基本Fuzzy点空间上提出了Fuzzy线性映射的概念,证明了Fuzzy线性映射的表示定理,讨论了Fuzzy线性映射的合成、可逆及保持Fuzzy集合的线性运算等相关性质。     

广义凸集的支撑函数

本文讨论了笔者在[1]中提出的伪凸集,拟凸集的支撑函数与障碍锥的性质,并通过这些性质得出了二个闭性准则。     

凸合成模糊对策的模糊稳定集

本建立了凸合成模糊对策的模型，并得到了凸合成模糊对策的模糊稳定集，可由子对策的模糊稳定集表达出来。从而解决了凸合成模糊对策的解的结构问题。     

Fuzzy Entropy： Axiomatic Definition and Neural Networks Model

The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy system is known as fuzzy entropy. Fuzzy entropy has been focused and studied by many researchers in various fields. In this paper, firstly, the axiomatic definition of fuzzy entropy is discussed. Then, neural networks model of fuzzy entropy is proposed, based on the computing capability of neural networks. In the end, two examples are discussed to show the efficiency of the model.     

清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用

运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.     

经典公理集合论系统与中介公理集合论系统之间的包含关系

本文首先在中介公理集合论系统ＭＳ中构造出Ｐｅａｎｏ自然数系统，以此为基础重新定义了ＭＳ中的良集概念，证明了新定义的良集满足经典公理集合论系统ＺＦＣ^－（ＺＦＣ中去掉正则公理的集合论系统）的全部公理，从而说明经典公理集合论系统ＺＦＣ^－为中介公理集合论系统ＭＳ的子系统．     

关于凸函数定义的几点思考

考察十余种国内通用的高等数学教材对凸函数定义的异同,论证凸函数的两种原始定义之间的关系,给出凸函数所满足的三个重要不等式,并证明凸函数在一元函数微分学范围内所满足的两个重要性质——连续性和单侧可导性。利用实分析中的Hausdorff极大定理给出满足第一种原始定义而不满足第二种原始定义的一个函数的例子．     

Banach空间中的弱凸集和W-太阳集

本文在光滑Banach空间的框架下,引进弱凸集和W-太阳集的概念,研究它们性质,并给出了在逼近问题中的应用.     

On Fuzzy Simplex and Fuzzy Convex Hull

In this paper,we discuss fuzzy simplex and fuzzy convex hull,and give several representation theorems for fuzzy simplex and fuzzy convex hull.In addition,by giving a new characterization theorem of fuzzy convex hull,we improve some known results about fuzzy convex hull.     

关于凸函数的定义和性质

主要研究了凸函数的几种定义及他们在不同的条件下的关系,并讨论了连续凸函数的一些性质.     

关于有限论域上模糊度定理的一个注记

设F（U）为有限论域U={u1,u2,…,un}上的模糊幂集.令D：F（U）→[0,1],AaD（A）=g（∑i=1^n ci fi（A（ui）））,其中ci〉0,fi：[0,1]→[0,＋∞）满足（1）fi（x）=fi（1-x）,（2）fi（0）=0,（3）fi在[0,0.5]上严格递增.又设a=∑i=1^n ci fi（0,5）,且g：[0,a]→[0,1]严格递增,g（0）=0,g（a）=1.某教材中的定理断定具有上述性质的映射D为F（U）上的模糊度函数.本文构造出具有上述性质的D,但D不满足模糊度函数定义中的可加性条件,故不为F（U）上的模糊度函数.本文进一步指出,若将g的定义域扩展为[0,2a],并再假定g是可加的,则可使D为F（U）上的模糊度函数.     

基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法

本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.