具有(F α,ρ,d)-V-凸的非光滑多目标分式规划的最优性条件和对偶性

本文考虑了一类非光滑多目标分式规划问题,该多目标分式规划问题中所出现的函数是局部Lipschitz的．对该类多目标分式规划问题,引入了(F,α,ρ,d)-V-凸函数的概念,证明了有效解的充分条件和必要条件,构造出了一种参数对偶模型和一种半参数对偶模型,并证明了相应的对偶定理．     

具有(F,α,ρ,d)—凸的分式规划问题的最优性条件和对偶性

给出了一类非线性分式规划问题的参数形式和非参数形式的最优性条件,在此基础上,构造出了一个参数对偶模型和一个非参数对偶模型,并分别证明了其相应的对偶定理,这些结果是建立在次线性函数和广义凸函数的基础上的.     

高阶(F,η)-不变凸性下的多目标分式规划的最优性条件

定义了一类新的广义高阶(F,η)-不变凸函数、高阶(F,η)-伪不变凸函数、高阶(F,η)-拟不变凸函数等,并用若干的实例验证了该函数的存在性.在新广义凸函数的约束下,给出并证明了一类具有该广义凸性的多目标分式规划问题有效解和弱有效解的最优性充分条件.     

一类多目标广义分式规划问题的最优性条件和对偶

研究了一类不可微多目标广义分式规划问题．首先,在广义Abadie约束品性条件下,给出了其真有效解的Kuhn—Tucker型必要条件．随后,在（C,a,P,d）一凸性假设下给出其真有效解的充分条件．最后,在此基础上建立了一种对偶模型,证明了对偶定理．得到的结果改进了相关文献中的相应结论．     

一种新广义凸多目标分式规划的最优性充分条件

提出了（F,α,ρ,θ）-b-凸函数的概念,它是一类新的广义凸函数,并给出了这类广义凸函数的性质.在此基础上,讨论了目标函数和约束函数均为（F,α,ρ,θ）-b-凸函数的多目标分式规划,利用广义K-T条件,得到了这类多目标规划有效解和弱有效解的几个充分条件,推广了已有文献的相关结果.     

一类多目标半无限分式规划的最优性条件

<正>0引言分式规划作为最优化的一个分支,近年来,获得了很大的发展,如,文[4]利用(F,α,ρ,d)-凸函数,文[5]利用半局部预不变凸函数等分别讨论了相应的分式规划问题等,这些成果极大地推动了分式规划的发展.     

关于多目标数学规划的最优性条件

本文讨论定义于Ｂａｎａｃｈ空间的多目标数学规划，得到一些ε－最优解和（弱）有效解的必要条件，充分条件和必要充分条件。     

集函数多目标分式规划的最优性和广义凸对偶性

本文讨论了集函数多目标（分母不同）分式规划，给出了Ｇｅｏｆｆｒｉｏｎ正常有效解的必要和充分条件，并讨论了关于有效解的广义凸对偶理论．     

不可微多目标规划的最优性条件

众所周知,Clarke、Ioffe和Aubin对非光滑分析做出了开创性的奠基工作,然而当应用它们解决有关实际问题时,在不少情况下还不很理想,特别是,他们所定义的向量函数广义梯度都比较难计算,这常造成相应不可微多目标规划算法在具体实现时的困难。     

关于（F,ρ）—不变凸性函数多目标规划的最优性条件

本文给出了一类更一般的广义凸性函数的定义：（Ｆ，ρ）——不变凸性函数，并讨论了其最优性条件。     

n—集合函数多目标规划的最优性条件

本文在广义ρ－凸的条件下给出了ｎ集合函数多目标规划解的必要和充分条件。     

半局部E-凸性下分式多目标规划的最优性条件与对偶

In this paper, some necessary and sufficient optimality conditions are obtained for a fractional multiple objective programming involving semilocal E-convex and related functions. Also, some dual results are established under this kind of generalized convex functions. Our results generalize the ones obtained by Preda[J Math Anal Appl, 288(2003) 365-382].     

非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件

通过引入一类非凸多目标不确定优化问题，借助鲁棒优化方法，先建立了该不确定多目标优化问题的鲁棒对应模型；再借助标量化方法和广义次微分性质，刻画了该不确定多目标优化问题的鲁棒拟逼近有效解的最优性条件，推广和改进了相关文献的结论.     

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .     

较多约束多目标规划的最优性条件

本文研究较多约束多目标规划的最优性条件.借助于所给问题的较多约束集结构表示,定义了较多约束规划问题的较多约束Pareto有效解和较多约束Pareto弱有效解,给出较多约束Pareto有效解和较多约束Pareto弱有效解要满足的Fritz John条件和Kuhn-Tucker条件,最后给出在凸性条件下它的一些最优性充分条件.     

一类规划问题的最优性讨论

本首先给出一类新的目标函数的分子和分母及约束函数都含有支撑函数的单目标分式规划问题模型，并打破f(x)，g(x)，h,(x)可微的限制，率先利用凸分析理论讨论了f(x)，g(x)，hj(x)不可微(从而目标函数和约束函数可微性不定)时的最优性条件。     

多目标半定规划的互补弱鞍点和G-鞍点最优性条件

对于含矩阵函数半定约束和多个目标函数的多目标半定规划问题，给出Lagrange函数在弱有效意义下的互补弱鞍点和Geofrrion恰当有效意义下的G-鞍点的定义及其等价定义．然后，在较弱的凸性条件下，利用含矩阵和向量约束的择一性定理，建立多目标半定规划的互补弱鞍点和G-鞍点充分必要条件．     

二层多目标规划的最优性条件

本文在集值优化的框架下提出了一个二层多目标规划模型（BLMOP）.利用集值映射的相依导数和相依上导数,给出了几个有关（BLMOP）的弱有效解的必要或充分最优性条件.     

模糊多目标半定规划的最优性条件

将模糊集理论应用到多目标半定规划中来,提出了有约束的模糊多目标半定规划模型,并首次给出了其最优有效解的定义.通过构造确定的隶属度函数,将以矩阵为决策变量的模糊多目标半定规划转化为一种目标函数的某些分量由约束函数决定的确定性多目标半定规划,并证明了前者最优有效解与后者有效解的一致性.在此基础之上,讨论了二者的最优性条件.