优化选择影响Fe—SM—C烧结钢力学性能的工艺参数

本文运用L16(44×23)正交设计方法,研究影响Fe-SM-C烧结钢力学性能的工艺参数,通过优化选择确定最佳工艺条件.     

不确定条件下基于三元区间规划的生产计划模型

研究了不确定条件下的生产计划问题,当企业面临多种产品消耗的单位产能、单位生产利润以及企业的总产能和交货期等均为不确定变量时,如何确定出的各种产品的合理的投产量,以使得企业在规定的交货期内获得最大的收益.引入了三元区间数来描述生产计划模型中的各种变量,建立了相应的三元区间线性规划模型;然后利用三元区间线性规划的有关知识简化了该模型,求出了其弱最优解.模型与传统的生产计划模型相比更贴近生产的实际过程,能为生产决策者提供更好的技术支持.     

两类Boussinesq方程的行波解分支

应用动力系统理论和方法研究两类广义Boussinesq系统. 在各种参数条件下, 严格地证明了各种可能的光滑和非光滑孤立波解、不可数无穷多周期波解和破缺波解的存在性, 计算了这些解的明显的参数表示, 并确定了这些解存在的参数条件.     

优化选择影响Fe-SM-C烧结钢力学性能的工艺参数

本文运用L16(44× 2 3 )正交设计方法 ,研究影响Fe -SM -C烧结钢力学性能的工艺参数 ,通过优化选择确定最佳工艺条件     

基于FOR-GRNN的寒地水稻产量预测

针对东北寒地作物水肥资源利用低下问题,以水稻为研究对象,采用氮肥、磷肥、钾肥、水作为模型输入,产量作为模型输出,运用果蝇优化算法对广义神经网络中的平滑因子进行寻优,利用MATLAB2014a神经网络工具箱对水稻不同水肥条件下产量数据进行分析和训练.结果表明,果蝇算法优化回归神经网络模型经过多次迭代寻优比较准确地确定了最佳的平滑因子,在非线性多因素系统建模方面有着很强的优势,其对产量的预测精度达86.5%,高于广义回归神经网络、BP神经网络及灰色神经网络.因此运用果蝇算法优化后的广义神经网络模型可以对水稻产量进行有效预测,为优化水稻水肥配施方案及灌溉制度的制定提供理论依据.     

不确定状况下多种独立产品经营的量本利动态分析的计算机模拟

经营多产品的企业常常面临着各种产品销售量不确定的情况,因而面临着许多不确定的问题:盈亏平衡点在何处?其达到的可能程度为多大?目标利润有哪些选择?其可能性如何?在选定了目标利润和产品发展重点后,实现的可能性又如何?等等。本文论述了如何将计算机模拟技术,量本利原理与实际相结合,从而较园满地为上述问题提供了丰富的答案信息,并为决策者提供了反复试验找到”最佳”答案的机会,最后通过演化的非线性保利曲线,预测了“最佳”方案在计划期间的各产品销售量,以此作为实现目标利润的追踪依据。     

箔片腐蚀、赋能工艺参数的最佳选择

随着电子工业发展的需要,对电子元、器件提出了新的要求.目前,国内少数厂仅靠进口设备和进口箔片来加工生产高质量、小体积的铝电解电容器.如何用国产机生产容量高、一致性好的箔片来加工高标准的电解电容器,这是电解电容器厂办厂的关键,也是国内各电容器厂多年来努力的方向. 由于箔片的腐蚀、赋能受多种因素的影响和条件的限制,为了寻找国产仿日制造的箔片交流腐蚀、赋能联动车的最佳工艺参数,我们采用了正交试验法和回归分析法共做了三十多次试验.整个试验过程如下: 一、试验目的和指标: 1、目的:确定铝电解电容器箔片腐蚀、赋能联动车的…     

CO_2驱分层注气井注入系统数学模型及其应用

CO_2驱分层注气是控制CO_2气窜和提高开发效果的有效手段.确定合理的分层注气参数是CO_2驱分层注气现场试验的关键环节.本文在CO_2驱单管分层注气和同心双管分层工艺的基础上,通过分析注入CO_2在地面管道、井筒、气嘴及地层中的流动规律,分别建立了两种注气工艺注入系统的数学模型,利用节点系统分析方法对数学模型进行求解和敏感性分析,能够确定不同注气工艺条件下各层合理的注气压力和注气量.以吉林油田CO_2驱注气井为例,结合实际地层参数,确定了各层合理的注气参数,为CO_2驱分层注气的现场实施提供理论依据和指导.     

基于SLP和梯形模糊数的沥青热再生拌合站设施布置优化研究

通过对现有厂拌热再生沥青拌合站的工艺过程及存在问题进行分析,将再生沥青拌合站进行有根据的单元细化,通过SLP方法对拌合厂进行定量的设施布置,得到若干可行的布置方案,同时建立梯形直觉模糊数决策模型进行方案的评价,梯形模糊数的表示可较全面地表达决策者对各方案的态度,有效减轻评价过程中权重确定的主观性,再对各比选方案进行量化分析评判,得到各方案的优劣排序,通过与现有拌合站的对比分析,证实布局优化方法的有效性,从而提供相对科学、有效的布置方案.     

一种计算工作时间参数新方法

为了编制和优化施工进度计划,计算构成施工项目的各项工作最早开始时间、最迟开始时间、最早完成时间、最迟完成时间、总时差和自由时差等时间参数十分重要.提出了一种计算工作时间参数新方法.该方法以工作完成时间为决策变量,通过建立和求解线性规划模型来得到各种工作时间参数.其建模思路清晰,不需绘制网络图,能用通用办公软件EXCEL求解.模拟计算表明,用该方法与用标准网络计划技术计算出的工作时间参数完全一致.     

运用回归相关分析法,指导提高选矿回收率

一、问题的提出 泗顶铅锌矿是一个中型采选联合企业.该矿选厂采用硫化铅锌选矿工艺,近几年来实际入选原矿是硫化矿和混合矿两种类型.76年至87年,原矿氧化率最高年度铅为23.5%,锌为12.78%,最低年度铅为5.97%,锌为2.08%,历年平均铅约15%,锌约7%.对原矿中以氧化矿物形态存在的铅锌金属回收是该矿选矿的一个难题,88年企业制订达到国家二级企业奋斗目标,通过现状分析,主要问题点一是选矿回收率指标,如何提高选矿回收率,是该矿的一个重要课题. 二、回归分析 (一)原矿氧化率与选矿实际回收率资料及描出散点图,(见表1和图1、图2). 由图可见,原矿氧化…     

基于改进的SAPSO优化支持向量机的太原市空气质量评价

由于气象环境复杂多变且具有动态的不确定特性,选取太原市2014年至2015年的空气污染物监测数据,将模拟退火算法(SA)与粒子群算法(PSO)相结合并对其进行改进,优化支持向量机(SVM)完成参数寻优,并运用偏最小二乘法(PLS)分析各污染物因子间的相互作用,构造出一种新的空气质量评价模型.实验结果表明,改进的SAPSO-SVM与PSO-SVM和SVM相比,模型运行时间短、等级分类精度高,具有良好的评价性能,为空气质量评价提供了新思路.     

竞争不可逆化学反应过程工艺特征数学模型的解析

数学模型可用来研究化工工艺的稳定性和多样性,入口工艺参数的不同组合及出口状态等工艺特征.探索获取指定选择率入口工艺参数的不同组合及范围并证明入口工艺参数组合的多种工艺出口状态(参数).通过数学模型图解的方法能得到出口状态全解,给出完整的工艺稳定体系特征图包括各种出口状态的转变,工艺过程的各种不稳定状态.用数学模型图解详细分析伴有竞争不可逆化学反应的反应精馏工艺多种分离状态并存的原因及其与工艺参数的依存关系,定性讨论分离状态稳定性情况,分析用分离状态极值边界数学模型作工艺设备费用和操作费用之间经济核算的可行性.     

关键线路变迁分析方法及其应用

传统的关键路线法(CPM),计算工序的诸多时间参数来确定工期与关键路线,对于简单网络方便可行.但对于大型的复杂网络,必然存在时间参数多、计算量大等问题;加之,工程项目具有普遍的复杂性,时常需要进行工期优化,关键线路可能发生变迁.为了简化计算,运用0-1规划方法,在WinQSB环境下建立适应不同规模的网络计划参数计算的数学模型并快速求解,再通过目标函数的灵敏度分析,确定变量的变化范围,解决关键线路变迁问题.算例表明,提出的方法无需重新计算便可快捷地断定关键线路是否发生变迁.     

Qy2.2kw潜水泵电机定子线圈浸漆工艺参数的SN比试验设计

QyZ.Zkw潜水泵是上海人民电机厂生产的一种农用排灌设备.该产品生产过程中,电机的定子线圈浸漆工艺工序较多,浸漆烘干时间长、耗电量大、人工工时多,成了生产中的薄弱环节.为改变这一现状,该厂开发一种新漆.为寻找电机定子线圈工艺参数最佳搭配,并为实况生产提供依据,进行SN比试验设计.     

带有模糊参数的农业生产计划模型

在现实的生产系统中, 由于材料价格, 产品价格, 市场需求以及劳动者能力等不确定因素的影响, 生产计划问题常常是一个不确定规划问题. 因此, 带有常系数的生产计划模型不能准确有效的描述生产决策环境. 基于可信性理论, 本文将提出一类新的带有模糊参数的生产计划模型. 然后, 我们讨论了可信性函数的逼近并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊生产计划问题. 最后, 给出了一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.     

Fuzzy数学在涡喷发动机滑油故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到涡喷发动机滑油故障诊断中 ,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法 ,建立了模糊诊断模型 ,解决了针对一种或数种故障征兆 ,如何准确 ,快速地找到引起故障的真正原因 ,从而为飞机的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法 .     

基于网络图时间参数UTM算法的施工项目资源优化

资源优化是建设工程项目施工计划的一个重要内容.当施工计划某一时段资源用量大于资源限量时,就需调整工作计划重新满足资源限量条件,并使工期不变或延长最少.提出的施工进度计划网络图时间参数的UTM算法和"资源有限、工期最短"的资源优化算法,实现了利用计算机快速计算进行优化,并通过算例验证了算法的有效性.     

基于时域谱熵的多电缆线路弧光接地过电压特征快速识别

为了快速识别多电缆线路弧光接地时电力系统参数的临界特征,避免间歇性电弧造成的过电压故障,提出了基于时域谱熵的过电压特征识别方法:首先,提取了弧光接地过电压影响因素特征,并进行了蒙特卡洛模拟,求得各种条件下的弧光接地波形;接着,定义了基于时频谱的故障特征量指标,并利用快速Kurtogram算法加以求解;最后,构建弧光接地故障的系统临界参数集合,提出了过电压故障故障参数临界阈值和辨识方法.利用某石化电力系统实际参数进行仿真验证,结果表明,方法能够很好地多电缆线路配电系统弧光接地过电压故障,可望为治理和规避弧光接地过电压风险提供有用参考.     

串联系统多参数广义不确定度传递模式与多反馈控制

将多参数广义不确定度的概念引入串联系统参数不确定度的传递问题中,建立了串联系统多参数广义不确定度传递模型,该模型不仅揭示了参数不确定度在传递过程中的变化情况,传递细节表明传递矩阵元素对最后的传递结果有重要影响.文中阐述了传递矩阵的特征以及各个子系统在串联系统中的主次作用.针对串联系统建立了多参数广义不确定度多反馈控制模型,提出了针对单个系统、两个子系统、多个子系统多个层次的反馈控制模型.模型的提出从理论上说明了当对子系统传递矩阵进行修正时,输出参数不确定度的变化及其上界的面积范数,为工程实际提供了一个良好的理论模型支撑.