图压缩优化光组播最小网络编码路由

将网络编码和光网络相结合可以有效解决光网络的 带宽资源利用率等问题。然而,在光网络中进行编码操作,又将增加光网的光域运算开销、 复杂度和缓存需求。为了减少光网络中网络编码的操作次数,本文提出一种基于图压缩的方 法优化光网络拓扑结构, 结合智能优化遗传算法(GA)实现组播最大速率的光组播最小编码节点,通过对光网络拓扑结 构中的一类特殊潜在编码节点 进行压缩处理,达到缩小算法搜索空间、排除大量非最优解的目的。仿真结果表明,通过本 文图压缩优化后的光网络拓扑结 构,可以使得现有的智能优化GA在求解光组播最小网络编码路由问题时效率更高,寻找到的 解更优。     

基于遗传算法的全光组播路由

该文提出使用遗传算法优化组播业务放置进光网络的顺序,按照此顺序为业务构建组播树并选择波长,以最小化光网络中使用的波长数及组播链路数。比较了3种路由算法的优劣以及波长变换器对资源优化的改善作用。基于NSFNet网络的仿真证明组播能力节点只需占到全网节点数的一半就能达到很好的优化效果。     

WDM光网络中的组播波长分配算法研究

组播是一种应用广泛的点到多点或多点到多点的通信方式,光层组播以其独特优势引起了人们的关注和重视.在综合分类的基础上,对光网络组播波长分配算法的最新研究进展进行了归纳和总结,并对今后需重点研究的方向进行了展望.     

WDM光网络中的组播路由算法研究

组播是一种应用广泛的点到多点或多点到多点的通信方式.本文剖析了光层组播的特点,在综合分类的基础上,对光网络组播路由算法的最新研究进展进行了归纳和总结,指出了其面临的问题与挑战,并对今后需重点研究的方向进行了展望.     

光网络中基于组播树的静态业务疏导算法

为了减少波分复用(WDM)网络中波长资源消耗,将组播路由算法的思想运用于静态业务疏导的计算,通过建立业务疏导树来实现静态业务疏导.为了减少疏导树的数量,从而减少网络中波长资源的消耗,将节点间的业务请求分组归并,利用装包算法使业务分组的数量最少,并通过构建最小生成树实现传输路径共享.仿真结果表明,本文的算法可以有效地减少...     

基于SDH的ASON中光组播技术的研究

文章首先简要分析了基于SDH的自动交换光网络(ASON)中光组播的功能需求，然后讨论了在基于SDH的ASON环境下实现组播的几种业务建立模型，最后从功能框架、信令扩展和实现流程等方面对具体实现方案进行了探讨。     

网络编码及其在光组播中的应用研究

组播应用使光网络的带宽资源日趋紧张。网络编码具有提高带宽利用率、提升网络的吞吐量、改善网络负载均衡等优点。分析了网络编码的特点及其编码代价、传统路由面临的问题,讨论了将网络编码引入光组播,优化光组播路由、提高网络吞吐量和资源利用率的研究方法。     

稀疏分光WDM网络组播协议设计

重点描述了在稀疏分光波分复用(WDM)网络中实现组播的协议流程问题,通过扩展RSVP和OSPF协议,设计出在稀疏分光WDM网络中组播森林的建立连接协议流程,并给出了状态机模型.     

组播技术在ASON网络中的管理模型

组播技术以往都是在IP网络中实现，但随着光交叉连接设备（OXC）的成熟和ASON技术的不断发展，其灵活的交叉连接能力使得在光层上引入组播技术成为可能。从ASON的管理角度出发，提出一种基于ASON的管理体系结构，并基于这个结构．提出了组播技术在ASON中的管理模型。     

光网络组播的生存性

简要回顾了光层组播的概念,讨论了如何对组播树实施保护恢复的生存性机制,提出了几种不同的资源共享策略,并介绍了一些目前研究组播生存性问题常用的理论方法。     

基于人工智能方法的无源光网络优化规划

使用人工智能方法对PON网络拓扑结构进行优化,以富士通FPX－1000无源光网络系统为例进行了仿真实验,并对遗传算法,增添算法和Hopfield网络方法进行比较,仿真结果表明遗传算法明显优于增添算法和Hopfield网络方法,遗传算法可使网络建设代价最小化,它非常好地解决了PON规划问题。     

光网络中的一种基于虚拟源的动态多播保护算法

随着各种多播业务的不断出现,如何在网络的光层实现多播业务的可靠性传输已成为光网络研究中的一个热点问题,而多播保护算法是这一问题的核心.目前多播保护算法的研究都是在假设网络所有节点具有多播功能的条件下进行的,然而由于成本的限制,实际光网络往往是一个稀疏多播光网络,即网络中只有部分节点具有多播功能.针对这一问题,提出了一种基于虚拟源的动态多播保护算法.仿真结果表明:该算法不仅能在稀疏多播光网络中满足多播业务可靠传输的要求,还具有较高的网络资源的利用率和较低的时间复杂度.     

Efficient resource provisioning using traffic balancing in multidomain optical networks

In multidomain optical networks (MDONs) the emerging multimedia, multivendor applications–based scheduled traffic (ST) is periodic and repeated day by day. The traffic is heavy during the working hours and slack during the non‐office hours. This results in the scarcity of network resources during the working hours, leading to the increased blocking of requests, even though there remains relatively large underused capacity during the non‐office hours. To use the network resources uniformly and efficiently, the demands may be slided within or shifted along the time zones/windows. In this paper, we first propose a heuristic algorithm, time‐aware routing and wavelength assignment (TA‐RWA), which allocates resources without traffic balancing (TB) for the ST in MDON. Time‐aware routing and wavelength assignment policy is then used as a benchmark for comparison with the 3 different TB solutions (named as P1‐TB, P2‐TB, and P3‐TB), in which the network load is redistributed by rescheduling the intradomain and interdomain demands. We performed extensive simulation experiments in MATLAB environment and compared the proposed policies with the existing ordering policies. From the results, it can be inferred that the proposed TB policies outperform the TA‐RWA, and the existing strategies of the blocking probability, resource utilization ratio (RUR), and percentage of intradomain and interdomain connections established. The best performance is achieved using P3‐TB strategy, in which requests are slided within, and shifted, along different time windows. The strategy shows about 70% reduction in the percentage blocking probability with respect to the TA‐RWA and the existing strategies.     

一种改进遗传算法在WDM光网络中的应用

在波长路由光网(WRON)中,波长转换对提高网络性能、减少阻塞率起着重要的作用.但由于目前全光波长转换器非常昂贵,因而如何最优利用波长转换是配置光网络的一个重要问题.文中利用遗传算法很好地解决了这一问题,并且利用数值模拟的方法,计算了美国自然科学基金网(NSFnet)网络中最优配置下网络的阻塞情况.然后针对普通遗传算法的缺点,提出了一种改进遗传算法.最后利用数值模拟的方法,比较了两种算法的性能.     

基于混合增添遗传算法的无源光网优化规划

本文首次设计的混合增添遗传算法对PON网络拓扑结构进行优化，以富士通FPX－1000的光网络系统为例进行了仿真实验，发现混合增添遗传算法运行10代后，最小费用就比增添算法的最小费用降低了23％，并且网络拓扑结构图中客户结点（ONUs）均匀分布于或聚集在光分支结点周围，簇网络结构具有很好的对称性。仿真结果表明混合增添遗传算法是有效的，它可使网络建设代价最小化，非常好地解决了PON规划问题。     

Traffic grooming and clique partitioning‐based spectrum assignment in elastic optical networks

We adopt a fragmentation reducing policy for spectrum assignment and incorporate it with multicast traffic grooming in EON. To reduce fragmentation, the spectrum is partitioned based on the clique partitioning approach and spectral slots are assigned to traffic demands depending on which partition they belong. Simulation results predict that the proposed approach has better spectrum slot utilization compared to the state‐of‐the‐art non‐partitioning approach and the proposed approach reduces fragmentation, and also has less blocking ratio compared to the state‐of‐the‐art partitioning approach.     

多播光网络研究中几个问题的探讨

波分复用(WDM)技术的开发和应用使得网络中的信息容量得到了极大的提高，而网络中业务信息的多样化则促进了多播技术的应用和发展。多播的出现使网络的节点结构、虚拟拓扑连接方式及路由和流量疏导算法变得更加复杂多样。为此对光网络中各种多播方式及节点结构并对现有的路由和波长分配算法进行了评述。在此基础上提出了对这类光网络中的信息流量进行疏导时应遵循的几个基本原则，目的是提高波长容量的利用率，减少网络中所用的波长和分插复用器（ADM）数，降低网络的成本和费用。     

光网络中的监测优化及仿真

随着光传输网容量的增大,故障的快速识别与定位变得越发重要.文章针对当前光网络中故障监测设备的优化配置问题进行了研究,通过算法优化,实现了故障最大化覆盖而监测设备的数量最小化.在此基础上构建了仿真平台,仿真结果表明,采用优化算法后所需监测设备的数目为最少,但最大化去除了冗余告警量,且定位快速高效.     

无线网络中兼顾业务类型及公平性的无线资源共享问题研究

基于图染色理论提出了2种无线网络中的无线资源共享算法C_TDRS和S_TDGRS.这2种算法分别从子信道和业务流角度考虑,以尽力满足业务需求为目标,兼顾了业务类型和资源共享的公平性.仿真结果表明,2种算法的共享结果在系统吞吐率和比例公平方面比现有算法更接近最优值,并且S_TDGRS算法对2个指标有很好的折衷.     

Simulation-based SONET ADM optimization approach for dynamic traffic grooming in WDM optical networks

The article addresses a simulation-based optimization approach for allocation of ADMs in WDM optical networks with stochastic dynamic traffic. Since ADMs are expensive, it is desirable that if each node in WDM optical networks can use a minimum number of ADMs to achieve a near-ideal performance. In this article, first, the utilization statistics of ADMs are gathered by simulation. Then, ADMs are allocated based on the utilization statistics. In this respect, a simple sorting mechanism is used. The distinguished feature of the proposed approach is that it shows the way to allocate ADMs at the nodes of WDM optical networks with stochastic dynamic traffic. The experimental results ensure that the proposed approach can solve the problem of allocating ADMs in practical WDM optical networks considering stochastic dynamic traffic.