一种应用于QAM信号的新型高速均衡器

提出了一种基于新型算法SGLMS-CMA的高速QAM均衡器.SGLMS-CMA算法在stop-and-go原理指导下结合了经典CMA算法和DD-LMS算法.MATLAB仿真表明,与经典CMA算法相比,新型算法具有收敛速度快5倍,剩余MSE改善3～5dB,运算复杂度减少了82%,可纠正残留相偏的优点.综合结果表明,采用SGLMS-CMA+DD-LMS的新型均衡器与CMA+DD-LMS均衡器相比,系统中均衡器模块的硬件开销只增加5%.最后使用SMIC 0.18μm工艺库对新型均衡器进行综合,并且嵌入到QAM解调芯片中进行流片,最终测试结果表明新型均衡器性能优越.     

QAM均衡器的设计与实现

通过对QAM均衡算法和均衡器结构的分析,总结了如何根据系统的需要来选择算法和均衡器实现的结构.本文采用CMA DDLMS算法,并对算法进行了简化和FPGA实现的逻辑优化,取得了较好的性能和FPGA资源的折中.     

一种用于QAM解调信号的LMS自适应均衡器

设计了一种用于QAM(Quadrature Amplitude Modulation)解调信号的LMS自适应均衡器。此均衡器采用线性自适应算法中的最小均方算法(LMS)．其结构由线性横向滤波器和需要训练序列的滤波器抽头系数更新模块组成．它可实现16／64／256点的QAM解调。利用MATLAB／Simulink对LMS自适应均衡器的收敛速度、误码率等指标进行仿真模拟,仿真结果表明,此LMS自适应均衡器对通过非理想信道的QAM传输信号具有较好的均衡性能。     

一种用于QAM信号的改进均衡算法

该文在MMA算法的基础上,将星座匹配思想运用到MMA算法中,提出一种改进代价函数的新型算法GMMA;该算法既利用了星座图上信号的幅度和相位信息,也对星座匹配误差项精确了算法,比较适用于QAM信号的均衡.仿真结果表明,新算法比传统的CMA算法和MMA算法有较快的收敛速度,具有较好的均衡效果和较小的稳态均方误差.     

基于小波神经网络的自适应均衡器的研究

提出了基于小波神经网络的通信信道自适应均衡器 ,给出了这种均衡器的结构和训练算法。理论分析和计算机仿真均表明 ,与线性均衡器相比 ,基于小波神经网络的均衡器具有更快的收敛速度 ,是一种前景广阔的均衡器。     

复值的MBER非线性均衡器用于QAM信号

本文提出一种复值的最低误码率非线性滤波器用于非线性信道中QAM信号的均衡.推导了针对QAM信号的最低误码率准则训练算法的目标函数,并用Voherra序列来实现复值的非线性均衡器.为使非线性均衡器能在线自适应训练并增加训练算法的数值稳定性,提出～种滑窗随机梯度算法.大量仿真表明,对于非线性信道中QAM信号的均衡,最低误码率非线性均衡器的性能优于最小均方误差准则.     

一种新型算法的自适应均衡器

本文在研究平方根卡尔曼算法的判决反馈均衡器的基础上,根据平方根卡尔曼算法性能好,但运算量大的特点,提出了判决反馈均衡器的前馈部分采用平方根卡尔曼算法,后馈部分采用梯度法一称为混合型算法,这样使运算量大为减少而性能几乎不变。对于高速、高质的串行短波通信来说,具有重要意义。     

SC-FDE系统的一种新型判决反馈均衡器

针对单载波频域均衡系统MMSE均衡器存在残留码间干扰的缺点,提出MMSE-RISIC判决反馈均衡器消除残留码间干扰.MMSE-RISIC均衡器采用传统MMSE均衡后的判决数据,对残留码间干扰进行估计并消除.残留码间干扰的估计主要采用FFT和IFFT运算,与其他方法相比计算量较小.对该均衡器在不同信道下进行了计算机仿真,结果表明,在频率选择性衰落信道条件下,系统性能有了较为明显的提高.     

一种用于数字QAM解调芯片中的盲均衡器实现

设计了一种用于数字QAM解调芯片中的自适应盲均衡器。该均衡器采用常模算法（CMA）和判决引导最小均方算法（DD-LMS）,结合判决反馈结构（DFE）,即采用前向滤波和反馈滤波两级滤波器组,该方案提高了信道的自适应性能和降低了均衡器的阶数。通过对算法的简化和电路结构的优化,减少了硬件资源,降低了电路的面积和功耗。     

一种新的基于QAM调制信号的改进恒模算法

在MCMA算法的基础上，引入一种改进代价函数的新型算法。仿真结果表明，该算法较CMA算法有较快的收敛速度，较小的稳态均方误差，并且可以纠正相位偏移引起的星座图旋转；在均衡器结构方面加入反馈环节，大大减少了抽头个数，增强了算法可实现性。     

盲均衡器高速运算单元的优化设计

在自适应盲均衡器的设计过程中,符号数的乘加（MAC）运算是关键路径。文中对自适应均衡器的核心运算单元——Booth编码算法进行了详细描述,并采用Booth编码算法对高性能乘累加（MAC）运算单元进行了优化和现场可编程门阵列设计。系统仿真结果证明,优化设计后可以获得良好的均衡效果,在此基础上设计的均衡器能够很好地消除码间...     

改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

一种Ku波段微波相位均衡器的设计

文中分析了影响功率合成效率的两大因素,设计了一种应用于微波大功率合成技术的相位均衡器,该相位均衡器可以在不同频点产生不同的相移,比移相器调节更为方便。使用HFSS软件对这一结构进行了仿真,结果表明:改变导体圆柱的插入深度、半径和数量,在Ku频带内相移变化量连续可调,可以实现频带内的相位均衡。最后,对加工的实物进行了测试,并分析了测试结果与仿真结果存在误差的原因。     

一种基于LTCC 技术的新型宽带增益均衡器设计

本文采用LTCC 技术设计了一种新型枝节型均衡器,将谐振单元放置在LTCC 基片的中间层,与主传输线相平行。此设计与传统均衡器相比,大大减小了均衡器体积,特别是在频段较低的均衡器设计中,这种体积的减小尤其明显。通过HFSS 仿真优化,使得该均衡器在6-18GHz 的工作频带内,低端插入损耗小于2.5dB,高端插入损耗小于1.6dB, 均衡量约10dB,输入输出回波损耗优于-16dB。     

基于QAM调制信号的修正构造函数盲均衡算法

数字有线电视信号主要采用QAM调制方式,针对QAM调制信号的特点,在文献[3]提出的构造函数(CF)盲均衡算法的基础上作了进一步的改进,提出分数间隔修正构造函数算法(FSE-MCF).新算法与CF算法相比,在相同信噪比条件下可以进一步减小稳态误差,加快收敛速度,有较好的均衡性能.对该算法进行了仿真和性能分析.