定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计

给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值，并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度，随机模拟表明，Bayes近似估计值的精度要高于极大似然估计值．     

三参数威布尔分布有替换定时截尾试验的极大似然估计

本文讨论了有替换定时截尾试验, 寿命服从三参数威布尔分布的未知参数的极大似然估计.实例表明, 这种估计是十分有效的.     

广义指数分布下循环序加试验的模型与数据分析

在产品寿命服从广义指数分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出了相应参数的统计分析方法:极大似然估计法和极大似然估计与回归相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.     

多元Friday—Patil型指数分布的特征及参数估计

讨论二元Friday—Patil型指数分布的多元形式,以及对应的多元指数分布的特征与参数估计．利用分布密度函数等价分拆思想,导出了二元Friday—Patil型指数分布的多元推广,得到了多元Friday—Patil型指数分布的特征,并利用该特征获得了相应参数的最大似然估计及矩估计．因此,多元Friday—Patil型指数分布是一个有特征的混合型分布．     

多元Freund型指数分布的特征及参数估计

利用分布密度分拆的思想，导出了二元及多元Freund型指数分布的一个特征，利用该特征，获得了二元及多元Freund型指数分布参数的最大似然估计及矩估计，还给出了强度服从二元Freund型指数分布时并联结构系统的可靠度估计及模拟．     

多元Block-Basu型指数分布的特征及参数估计

利用分布密度分拆的思想,导出了多元Block-Basu型指数分布的特征,得到了相应参数的最大似然估计和矩估计,并给出了相应的模拟结果.     

随机截断下分布函数的光滑PL 估计

本文在随机左截断情形下, 对非参数光滑PL 估计Fn , 光滑PL 过程n(Fn -F)用光滑经验过程加上一个可忽略的余项来一致地表示.把文献[ 8] 的结果加以改进, 使其表示形式在统计意义上更为直观.并得到光滑PL 过程的重对数律.     

第二类Chebyshev-Fourier级数部分和逼近有界变差函数

得到了第二类Chebyshev-Fourier级数部分和对[-1,1]上有界变差函数点态逼近估计的一个定理,并把这个定理应用于单调型连续函数.     

用瓦勒布然和逼近周期连续函数

设f(x)是以2π为周期的L可积函数,其Fourier级数为     

差商公式中间值的渐近性质

建立了关于两个函数差商与其导数之间的关系式,讨论了等距节点差商公式中间值的渐近性质.     

截尾情形下的生存函数的估计

本文给出了在左截尾情形下的关于生存函数的product-limit估计的表示式,并给出其余项的阶为。(,一’lnn)a. s.