基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析．     

基于模糊综合评判方法的土壤重金属污染度研究

本文应用模糊综合评判方法对城区的土壤污染情况进行评估,根据土壤重金属污染等级标准,确定隶属度函数的类型,并把土壤污染分为低污染、中等污染和高污染三个级别。按照隶属度最大的原则,确定各功能区样本点的污染级别,进而对各功能区的污染情况进行分析。     

基于模糊综合评判法的保密风险定量评估

根据保密工作现状和实际情况,针对保密风险的的特点,分析了其相关影响因素,建立了保密风险评估的指标体系,给出了评估指标的量化处理方法,并对评价指标进行了无量纲化处理．在此基础上,提出了保密风险的模糊综合评估模型,划分了保密风险的5类等级．     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

模糊综合评估模型的改进

权重确定和模糊合成算子选择是模糊综合评价中的两个关键技术.超标权在水质评价和环境评价中被广泛采用.而现在的超标权定义方法与引入的比较基点相关,且直线型超标权方法不适合当指标取值在等级划分的临界点附近时,取值稍微不同就会导致所属等级不同的情况,而S型超标权又与人的心理相关,难以把握.本文提出一种只与指标取值在区间的相对位...     

模糊综合评判中非线性隶属函数的确定

分析了目前隶属函数确定方法中的缺陷,构造了具有非线性性质的隶属函数,将其划分为成本型、效益型和适中型指标.最后,应用于五所高校实验室评估,验证了隶属函数构造的科学性和有效性.     

多对模糊算子的综合评判模型

本文提出了一个用多对模糊算子进行模糊综合评判的新模型．用此模型对多个评判对象的几种指标进行评判和排序．     

基于模糊综合评判的炮阵地评估模型研究

通过对影响选择炮兵群阵地的各项因素进行量化分析,利用模糊综合评判的有关理论,建立炮阵地的模糊评判模型,并举例予以验证.     

导弹效能分析的模糊综合评判模型

本文对战略导弹系统效能的指标体系进行了研究和分析，给出了战略导弹武器系统效能分析中有效性和突防能力的模糊综合评判模型。     

一种基于动态模糊综合评判的故障预测新方法

针对影响装备寿命的许多故障因素和故障关系具有复杂性、非确定性以及时变性的特点，指出了传统模糊综合评判方法的不足，提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，给出了动态权重矩阵和动态隶属度的确定方法，以火炮反后坐装置为例对评判过程予以说明，证明了该方法的有效性和实用性。并将模糊综合评判与产生式规则相融合，利用复合推理机制提高预测结果的准确性。     

支撑模糊集合转换的模糊逻辑是伪逻辑

模糊逻辑系统用模糊集合描述模糊信息、用模糊集合转换处理模糊信息.阐述支撑模糊集合转换的模糊逻辑为什么是伪逻辑的原因.指出定义在论域一个空间上的模糊集合,因为破坏了集合中元素的"不可分割性",所以模糊集合描述的模糊信息不能用数学计算通过模糊集合转换处理.实际应用中的模糊信息定义在论域与状态空间两个空间上,其正确表达方式是满足"归一化"条件的隶属度向量;处理的正确途径是,研究基于状态转移矩阵的隶属度转换;支撑隶属度转换的是近似推理逻辑,目的是使构建的隶属度转换模型是当前条件下人们可能构建的"最优"近似模型.     

模糊错误集上的置换变换

本文研究了模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律     

基于左连续伪T-模的非可换模糊逻辑系统PUL*

对P．Hájek建立的模糊逻辑系统psMTL进行了扩充,基于一般左连续伪T-模提出了非可换模糊逻辑系统PUL~*,证明了它的可靠性定理．同时,以PUL~*系统的Lindenbaum代数结构为背景引入PUL~*-代数概念,建立了相应的滤子理论,得到PUL~*-代数的正规素滤子定理,借此证明了PUL~*系统的完备性．     

伪拟均衡集的拓扑性质

在不完全的实在资产市场的纯交换经济模型中，证明了存在初始持有空间和资产结构空间的乘积空间的稠密开集，在这个开集上，伪拟均衡集是固有的光滑流形．     

模糊错误集上的置换变换及其在投资决策中的应用

研究模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律 ,建立了避免投资决策错误的模糊数学模型 ,介绍了置换变换在消除投资决策错误中的应用方法 .     

模糊数直觉模糊集

定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。     

Intuitionistic Fuzzy Logic Control for Heater Fans

The concept of intuitionistic fuzzy systems, including intuitionistic fuzzy sets and intuitionistic fuzzy logic, was introduced by Atanassov as a generalization of fuzzy systems. Intuitionistic fuzzy systems provide a mechanism for communication between computing systems and humans. In this paper, we describe the development of an intuitionistic fuzzy logic controller for heater fans, developed on the basis of intuitionistic fuzzy systems. Intuitionistic fuzzy inference systems and defuzzification techniques are used to obtain crisp output (i.e., speed of the heater fan) from an intuitionistic fuzzy input (i.e., ambient temperature). The speed of the heater fan is calculated using intuitionistic fuzzy rules applied in an inference engine using defuzzification methods.     

模糊逻辑代数的Loomis—Sikorski表现定理

通过研究MV-代数、Π-代数、G-代数、R0-代数等模糊逻辑代数的赋值(从模糊逻辑代数L到单位区间[0,1]的同态)与滤子之间的关系,建立了MV-代数、Π-代数、G-代数、R0-代数等模糊逻辑代数的Loomis-Sikorski表现定理.     

Well-Defined Fuzzy Sentential Logic

A many-valued sentential logic with truth values in an injective MV-algebra is introduced and the axiomatizability of this logic is proved. The paper develops some ideas of Goguen and generalizes the results of Pavelka on the unit interval. The proof for completeness is purely algebraic. A corollary of the Completeness Theorem is that fuzzy logic on the unit interval is semantically complete if and only if the algebra of the truth values is a complete MV-algebra. In the well-defined fuzzy sentential logic holds the Compactness Theorem, while the Deduction Theorem and the Finiteness Theorem in general do not hold. Because of its generality and good-behaviour, MV-valued logic can be regarded as a mathematical basis of fuzzy reasoning.