基于双边风险厌恶及存在监督的委托-代理模型研究

研究了委托人与代理人双边风险厌恶及存在监督情形下的委托-代理问题.结论表明非对称信息下最优风险分担系数是委托人风险厌恶程度的递增函数,是代理人风险厌恶程度的递减函数,代理人努力水平是其风险厌恶程度的递减函数.监督措施的存在提高了对代理人的激励强度.     

风险厌恶下的供应链收益共享契约协调模型研究

收益共享契约是实现供应链系统绩效改善或完美协调的一种机制.考虑了零售商与供应商分别具有风险厌恶决策偏好情况下,在随机市场需求下建立了由单供应商和单零售商组成的二级供应链的收益共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的风险厌恶决策偏好对收益共享契约参数的影响.研究结果表明:当销售商(供应商)的风险厌恶控制在...     

风险厌恶条件下竞争报童问题的二层规划模型

有效应用数学规划方法研究报童类产品的库存管理,能够降低企业的成本和风险,从而提高企业的经济效益.此类问题的研究,目前主要集中在应用Nash博弈研究竞争报童问题以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.试图研究序贯决策下的竞争报童问题模型以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.由此建立了二层规划模型.算例表明序贯决策的竞争报童问题中,总订购量随风险厌恶程度的提高而降低.     

基于外部融资的风险厌恶零售商的订货策略研究

选取资金不足风险厌恶的零售商为研究对象,在零售商选取银行贷款的融资模式下假定市场需求是随机的,应用CVaR风险准则计算零售商的最优订货量,并与风险中性时零售商的最优订货量进行对比,得出在银行贷款融资方式下,风险厌恶的零售商的订货量小于风险中性的最优订货量,并进一步分析出现这种结果的原因.对全文得到的结论进行总结,指出文中得到的理念结果可为供应链企业提供决策的参考依据,并进一步指出未来的研究方向.     

基于回购契约的风险厌恶零售商的供应链协调

研究了由风险中性的供应商和风险厌恶的零售商组成的二级供应链协调问题.零售商的风险厌恶由CVaR来度量,研究表明：零售商的风险厌恶加剧了双重边际效应,恶化了供应链效益.为了实现供应链的协调,供应商提出回购契约以减轻零售商的风险顾虑引导其增加订货量,结果表明：当零售商的风险厌恶超过了一定的程度,回购契约不能实现供应链协调;当供应链可以通过回购契约实现协调时,供应链的协调利益可以在供应商和零售商之间进行任意的分配,具体的分配结果取决于他们的讨价还价能力.     

基于双边过度自信及风险厌恶的委托-代理问题研究

研究了委托人与代理人双边过度自信倾向及风险厌恶偏好情形下的委托-代理问题.结论表明最优风险分担水平随着委托人风险厌恶程度及代理人过度自信水平的增大而增加,随着代理人风险厌恶程度和委托人过度自信水平的减少而减少.最优努力水平随代理人风险厌恶程度及委托人过度自信水平的增大而提高,随委托人风险厌恶程度和代理人过度自信水平的减少而减少.     

基于投资者风险厌恶程度的广义熵投资组合模型研究

利用Csiszer定向散度理论,构建了证券投资组合领域的广义熵优化模型,通过引入投资者风险厌恶程度指数并将其定量化处理,得到在各支股票的投资比重,从而解决了目前证券投资组合领域存在的计算量大、未考虑投资者行为因素等缺陷;最后通过选取沪市四大指数中具有代表性的10支股票进行实证分析,同时与最大熵、最小叉熵优化模型对比,结果表明考虑了投资者风险厌恶程度指数的广义熵优化模型更符合投资者的投资需求,在实际应用中更具有可行性.     

基于风险厌恶的下游供应链转运问题研究

当需求面临较大不确定性并且供货周期很长的情况下,转运策略成为提高供应链效率的重要解决方案。本文以条件风险价值（Conditional Value—at—Risk,简称CVaR）为风险度量准则,定量地研究了集中决策下的两级供应链系统的转运问题。我们得出了下游批发商的最优订货决策主要依赖于需求分布、单位缺货成本和风险厌恶程度等因素的一般性结论,并得出了均衡最优订货组合所需要满足的条件,重点分析了当需求基于均匀分布时,单位缺货成本和风险厌恶程度对最优订货组合的影响。     

考虑投资者异质信念和目标优先级的投资组合问题研究

考虑证券市场的模糊不确定性及投资者的模糊决策特征,以资产收益、下方风险及流动性为模糊投资目标,构建考虑投资者异质信念和目标优先级的多目标投资组合模型。进一步,以我国主板、中小板和创业板市场为背景,采用CPT-TOPSIS交互式算法进行实证分析。研究发现:乐观、理性和悲观投资者权衡收益、风险和流动性目标时偏好的优先顺序不同,导致资产配置结构、最优决策和绩效表现存在差别。结果表明模糊多目标模型能够满足不同投资者权衡多目标的差异化投资需求,取得优于基准随机投资组合的投资效果,可作为投资者投资决策的参考依据。     

基于动态损失厌恶投资组合优化模型及实证研究

为了研究行为金融学中损失厌恶的心理特征对投资决策的影响,建立预期效用最大化的动态损失厌恶投资组合优化模型。以我国股票市场为依托进行实证研究,将市场分为上升、下降和盘整三种状态,研究动态损失厌恶投资组合模型的表现,与静态损失厌恶投资组合模型、均值-方差投资组合模型和CVaR投资组合模型进行比较。通过改变参照点对动态模型进行稳健性检验。得出动态损失厌恶投资组合模型优于静态模型、均值-方差投资组合模型和CVaR投资组合模型的结论。     

半参数时变系数模型的序列相关检验

本文提出了两个统计量来检验半参数时变系数模型的序列相关:一个用于检验半变系数时序模型的有限阶序列相关,另一个用于检验半变系数平行数据模型的有限阶序列相关.在误差过程为鞅差的零假设下,所提出的两个检验统计量服从渐近正态或卡方分布.蒙特卡罗模拟研究表明所提出的检验统计量具有良好的有限样本性质.     

基于动态非线性损失厌恶的投资组合优化与实证研究

从行为金融学的角度考虑投资者损失厌恶的心理特征,构建了基于线性损失厌恶和非线性损失厌恶行为投资组合模型。利用中国市场数据模拟一种静态情景和四种动态情景,实证研究不同损失厌恶投资组合模型在不同情景下不同损失厌恶程度的最优资产配置策略和投资绩效表现,并将结果与均值方差模型等传统的投资组合模型进行比较。研究发现损失厌恶投资组合模型优于传统投资组合模型,不同情景下不同程度损失厌恶投资者具有不同的资产配置策略,其投资绩效表现也不尽相同。     

Empirical Likelihood Inference for Functional Coefficient ARCH-M Model

Empirical likelihood inference for parametric and nonparametric parts in functional coefficient ARCH-M models is investigated in this paper. Firstly, the kernel smoothing technique is used to estimate coefficient function δ(x). In this way we obtain an estimated function with parameter β.Secondly, the empirical likelihood method is developed to estimate the parameter β. An estimated empirical log-likelohood ratio is proved to be asymptotically standard chi-squred, and the maximum empirical likelihood estimation(MELE) for β is shown to be asymptotically normal. Finally, based on the MELE of β, the empirical likelihood approach is again applied to reestimate the nonparametric part δ(x). The empirical log-likelohood ratio for δ(x) is proved to be also asymptotically standard chi-squred. Simulation study shows that the proposed method works better than the normal approximation method in terms of average areas of confidence regions for β, and the empirical likelihood confidence belt for δ(x) performs well.     

基于数据的生猪价格风险分析模型研究与实证分析

生猪价格的大起大落,养殖户、相关研究人员和政府都密切关注.如何分析影响生猪价格的风险因素、预测未来生猪价格的走势分布,具有重要的意义.通过对生猪价格及其影响因素的风险分析,运用落点概率和多元线性回归等方法建立了生猪价格风险分析模型,预测未来4～6期生猪价格的风险分布,以期对养殖户和政府提供一定的参考意义.     

风险规避和最优套期保值比率

在一般的期望效用框架下,研究投资者的风险厌恶态度对于其套期保值策略的影响.首先,给出了投资者采用不同套期保值策略时,效用函数应该满足的条件;其次,讨论了期望效用框架下,Rubinstein整体风险厌恶度量与经典的Arrow Pratt局部风险厌恶度量和更强的Ross的风险度量之间的关系,提出了一组条件,使得在该组条件下,风险厌恶的人际间比较可以用Rubinstein整体风险厌恶度量来刻画;最后,在现货和期货服从正态分布的假设下,使用之前提出的条件,研究投资者风险厌恶程度对于其持有的最优套期保值比率的影响.     

考虑损失厌恶行为与谈判破裂的Rubinstein谈判博弈研究

本文考虑具有损失厌恶行为与破裂风险的Rubinstein谈判博弈。首先构建子博弈完美均衡,并证明子博弈完美均衡的存在性及唯一性。然后分析子博弈完美均衡的性质,结果表明:参与人受益于对手的损失厌恶行为,而因自身具有损失厌恶行为遭受损失;谈判破裂概率对均衡结果的影响取决于贴现因子与参与人的损失厌恶系数;当谈判破裂的概率趋于零时,极限均衡结果收敛于经典的Rubinstein谈判博弈结果。最后建立了与非对称Nash谈判解的关系,其中参与人的议价能力与自身的损失厌恶水平呈负相关性,与对手的损失厌恶水平呈正相关性;参与人的议价能力依赖于谈判破裂概率与出价时间间隔的比值。     

基于非对称GARCH-GH的期权定价公式及实证分析

本文应用Eerser测度转换技术构建了非对称GARCH-GH期权定价闭形公式,该公式通过非正态分布和非对称GARCH模型刻画金融资产的尖峰、厚尾、偏态分布的和随机波动特征。通过金融市场交易数据实证发现:与被称为期权定价工业新标准的Heston和Nandi(2001)的HN模型相比,本文构建的EGARCH-NIG模型定价误差更小,比HN模型的定价误差减小了26.24%, 对于实值程度较强的期权,本文的EGARCH-GH、GJR-GH和GJR-NIG模型的定价误差均小于HN模型。模型的估计误差与期权实值程度成反比,即实值程度越强,估计误差越小,所估计的结果越准确。