基于模糊神经网络的动车组转向架健康评估

动车组转向架的健康状态直接关系到到动车组的行车安全,基于健康评估方法获取其健康状态及时制定维护计划可以有效降低其维护费用.动车组转向架健康状态评估时应用了模糊层次分析法以及BP神经网络,其模糊矩阵的特征向量用遗传算法进行求解,获取动车组转向架系统关键部件健康状态的权重,以及基于转向架系统评价指标的健康状态样本数据.构建BP神经网络,用转向架健康状态样本数据作为神经网络训练集,优化神经网络结构参数.通过实际测试数据对神经网络评估效果进行检验,完成了动车组转向架健康评估方法的智能化,支持了动车组转向架的维护决策.     

GIHS-TSFNN并行学习算法及其应用研究

针对传统T-S模糊神经网络的随机初始网络参数导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算精度低等缺陷,提出了一种应用佳点集的改进和声搜索算法(GIHS)优化T-S模糊神经网络的并行学习算法.首先应用佳点集择优构造更加高质量的初始和声库,然后搜索过程中进行参数动态调整,并且每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.其次,将GIHS算法与T-S神经网络相结合构建并行学习算法,实现两种算法的并行交互集成,得到了最优参数配置以提高T-S模糊神经网络的泛化能力.最后将该算法应用到农业干旱等级预测中以解决旱情评估问题.仿真实验表明,GIHS算法性能优于基本HS和IHS算法,且与T-S模糊神经网络、HS算法优化的T-S模糊神经网络和IHS算法优化的T-S模糊神经网络相比,具有更高的预测准确度.     

基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

基于组合赋权法和未确知测度模型的发动机健康状况评估

为了有效评估航空发动机的健康状况,提出一种逼近理想点的组合赋权法和未确知测度模型相结合的评估方法。首先,分别利用序关系分析法、指标相关性赋权法和指标难度赋权法得到各指标的主客观单一权重;利用逼近理想点的组合赋权法并考虑指标权重与重要性的一致性,求解指标组合权重,使赋权结果更具科学性,加大不同类别评价对象的区分度。其次,基于未确知测度模型,利用K-means算法将各指标分为两个对立等级,每个等级又分为两个互补小等级,以减少信息的重叠进一步区分不同类别的评价对象;根据指标属于不同等级的未确知测度、指标组合权重和评分准则,得到评价对象的健康评分。最后,通过航空发动机实例分析以及与其他方法的对比分析,验证此方法的有效性。     

遗传优化RBPNN的隧道围岩力学参数反演计算

针对隧道围岩参数取值的不确定性,以现场量测得到的位移信息量为基础,利用结构分析有限元的正演分析法提取实验样本,构造遗传算法全结构优化的径向基概率神经网络(RBPNN)模型,反演围岩力学参数.结果表明,利用遗传优化径向基概率神经网络反演围岩力学参数能够达到工程应用要求,为隧道施工的理论及其工程化方法提供了有效的途径.     

基于模糊推理的改进多响应参数稳健优化方法

提出一种基于模糊逻辑推理的改进多响应稳健参数优化方法,建立模糊逻辑推理系统,由多个响应的满意度值推算出一个模糊推理等级.拟合含有噪声因子的多响应过程的神经网络预测模型,可以预测参数优化结果,减少实验量.通过案例分析验证了所提稳健参数优化方法的有效性.     

基于GAAA-RBF神经网络的工程估价方法

利用遗传-蚁群混合算法(GAAA),对RBF神经网络的主要结构参数中心矢量、基宽向量和网络权重进行组合优化,建立了GAAA-RBF神经网络组合算法的工程估价模型.将55个工程造价案例,随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本.通过与相同结构的RBF神经网络相比较,结果表明算法克服了RBF神经网络易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了工程造价的预测精度.     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.     

基于云参数修正模型的空战威胁评估方法

针对定量属性参数对空战威胁评估结果会产生片面性的问题,提出将目标的定性参数与定量参数一起用于空战威胁评估中,并用云参数修正模型对目标参数进行修正来提高威胁评估结果的准确性.最后将基于云参数修正模型的方法与其它威胁评估方法进行了对比,仿真结果证明了方法的有效性.     

长沙市第一社会福利院老人生活质量调查与分析

本文采用问卷调查的方法对100名长沙市第一社会福利院老人生活质量相关信息进行调查.根据生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域四个方面的K均值聚类分析的分类情况和老人生活质量自评分的K均值聚类分析的分类情况发现长沙市第一社会福利院老人生活质量的水平仅稍高于及格水平.通过单因素方差分析可以认为性别、婚姻状况、退休金不同的福利院老人在生活质量上存在统计学差异,而年龄、学历不同的老人在生活质量上无统计学差异.通过相关性分析发现生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域与老人生活质量呈正相关.通过逐步回归法发现影响老人生活质量的主要因素为退休金、社会关系领域、环境领域.本文结果表明,我们应该从福利院入住老人生活质量的现状及影响因素方面着手制定有针对性的措施,以全面提高长沙市福利院老人生活质量.