基于解释结构模型的建筑工程质量因素分析

以建筑工程为研究对象,选取13项影响建筑工程质量因素的指标,运用解释结构模型(ISM)系统分析各因素之间的内在联系,并在此基础上建立4级多层次递阶结构模型,进一步精确描述各因素间的直接关系,从而直观地反映各因素间的层级关系及相互影响,并找到了影响建筑工程质量的根本原因,进而为改善我国建筑工程质量提供一定的参考依据.     

基于解释结构模型的我国载人航天发展影响因素研究

载人航天事业的发展是综合国力的反映,是国家战略的重要组成部分.我国载人航天事业的发展受到国家战略、航天政策、宏观经济、国际形势等诸多复杂因素的影响,全面分析我国载人航天发展的影响因素,建立了载人航天发展影响因素的解释结构模型,对不同层级的影响因素进行了系统阐述.结果表明:国际形势、地球环境的恶化、太空资源等是影响我国载人航天发展的深层原因.通过与苏联、美国载人航天发展影响因素的对比,找出了各国载人航天发展的共同因素和差异因素.共同影响因素推动着世界载人航天事业的不断发展,而差异因素又使得各国的载人航天进程不尽相同.建立的系统结构模型对我国发展载人航天事业有指导和借鉴意义.     

基于解释结构模型的高校师生交互机制研究

师生对话是成功的在线课程学习体验的重要组成部分.文章首先利用德菲尔法确定了在线课程中影响师生交互效果的十一个主要因素,然后根据解释结构模型(ISM)的方法分析了这些影响因素的逻辑结构.研究发现,这些因素之间存在着四个相对稳定的结构层次和两种方向明确的作用路径:纵向的中央路径保证学生完成课程规定的学习任务,横向的支援路径...     

基于解释结构模型的大学生就业影响因素分析

针对大学生就业率低的问题,构建大学生就业评价指标体系,利用解释结构模型的实用化方法对大学生就业影响因素进行了分析,并构建大学生就业影响因素的解释结构模型.根据解释结构模型层次化处理结果,分析各个因素之间的联系,将大学生就业影响因素分为四个层次,明确大学生就业影响因素的层次结构关系,找出导致大学生就业率低的最直接因素和最根本因素.     

模糊解释结构建模研究

本文考虑到系统元素间关系的强弱，对解释结构建模（ＩＳＭ）进行了模糊化推广，提出了模糊解释结构建模（ＦＩＳＭ），并作了较为全面地讨论。文中首先对ＦＩＳＭ中的若干基本概念给予了严格定义。继而基于模糊聚类分析，实现了λ强连通子集划分和λ区域划分。随后给出了λ级别划分的充要条件定理。     

人口控制系统的结构模型：可达矩阵在人口控制系统中的应用

本试将可达矩阵理论运用于人口系统结构分析,取得了很好的效果,章通过对影响人口系统各因素的因果关系分析,列出可达矩阵并划分等级,最后构造出人口系统结构模型。     

多因素分析的线性结构模型及其应用

线性结构模型是含有潜在因子的通径分析,该模型可以分析外生的潜在因子与内生的潜在因子之间相互影响的结构关系.研究应用线性结构模型探讨对《算法与数据结构》的学习兴趣有影响的主要因素,结果显示学生的专业基础和教学方式对学习兴趣的影响分别占各因素影响总和的49.56%和43.11%.注重专业基础课程的教学效果和采取通俗易懂的讲授方式是提高学生学习兴趣的有效途径.     

基于双因素利率期限结构模型的国债市场利率行为研究

本引用一种新的计量经济学方法-高斯估计法，通过Gauss语言编程，使用国债市场短期利率数据对双因素连续时间利率期限结构模型进行了参数估计和预测，得出的结果较理想，从而能更好的了解国债市场短期利率行为特点。     

解释结构模型在专业课程体系结构解析中的应用——以信息管理与信息系统专业为例

以信息管理与信息系统专业为例,引入解释结构模型对专业课程体系结构进行解析,通过设计区域划分算法,对专业课程体系进行子系统划分,从而提炼出若干专业方向;通过设计层级划分算法,并利用其对专业课程体系进行层级划分,形成课程间的衔接关系,为培养方案制订及教学计划优化提供了有力支撑。提出连通度的概念,并利用其筛选核心元素,为主干课程的确定提供了理论依据,通过子系统划分、层级划分及主干课程确定,建立了专业课程体系的多级递阶结构,为专业课程体系解析提供了方法指导。     

基于结构方程模型的当代大学生“双创”教育行为影响因素分析——以江西部分高校为例

在我国实施创新驱动发展战略的大背景下,培养"双创"人才是十分必要的,因此对"双创"教育行为的影响因素分析具有重要的现实意义.选取江西省具一定代表性的6所高校,对大学生进行了关于"双创"教育与行为的问卷调查,获得了1100份有效数据,并运用结构方程模型,从对"双创"教育的认知程度、教育鼓励因素和阻碍因素三个方面来分析对大学生"双创"教育与行为的影响.最后针对以上分析结果,对大学生"双创"教育提出了合理化的建议.     

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

基于创新性过程投入的员工创造力影响因素研究

创新性过程投入是近年来在管理领域出现的新概念,虽然从理论上能够推导出这一概念有助于员工创造力的提升,但其在知识工作者的内生动机与创造力之间是否以及扮演什么角色,理论界触及不深、缺乏系统的探索和阐释。论文基于自主理论建构了一个被调节的中介效应模型,旨在探索内生动机是如何影响员工创造力的。实证结果表明:(1)知识工作者的内生动机显著影响创造力;(2)创新性过程投入在知识工作者内生动机与创造力之间起部分中介作用;(3)创造力自我效能感调节了创新性过程投入对创造力的影响;进一步,(4)创新性过程投入的中介作用受到了创造力自我效能感的调节,创造力自我效能感程度越高,知识工作者内生动机通过创新性过程投入对创造力的间接作用越强。研究发现创新性过程投入在主效应中的特殊解释力,丰富内生动机效力的相关研究,对员工创造性实践提供了有益的启示。     

基于输出的C~2GS~2模型对学习成绩(效果)的评价

学生学习成绩的评价是提高教学质量和学生学习能力的一个重要方面,传统的评价方法只能从最后成绩的优劣给出结论,未能考虑学生的学习基础.分别利用DEA(C2R)模型和基于输出DEA(C2GS2)模型对学生学习效果进行评价,模型仿真结果充分表明该方法更客观、公正,避免了只考虑最终成绩不考虑入学基础以及由于各科出题难度和评分不统一时造成的评价偏颇问题.     

基于迁移学习的客户信用评估模型研究

客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

引入特征AHP的PDEA评价模型研究

提出了基于特征AHP的带偏好DEA评价模型,该模型充分利用了带偏好约束锥的DEA方法能反映决策者对各准则的偏好程度,具备研究多个同类样本的"相对优劣性"评价的优势,并可有效地避免了由于引入偏好带来的主观性.最后,通过模型仿真、分析,验证了提出的评价模型的优点.     

基于多属性群决策模型的评教方法

对高校学生网上评教存在的主要问题进行了分析,给出了网上评教的信息处理新方法.首先利用信息熵和正态分布函数对学生可信度函数进行了定义,再根据可信度大小对学生评价的权重进行了分配,最后利用加权算术平均算子对课程班的得分进行集结.数值算例分析了方法的有效性、合理性和可操作性.     

基于社会网络分析的评价模型研究

本文的主要工作是通过社会网络分析法构建评价模型解决多属性决策问题。首先,根据评价对象的指标数据信息构造单个评价指标的关系矩阵;然后,将所有单个指标的关系矩阵进行合成,构造综合所有评价指标数据信息的总关系矩阵;最后,利用总关系矩阵计算评价对象的中心性,并根据中心性大小确定评价对象的评价结果和排序。本文还以辽宁省人的全面发展评价为例进行了实证,实证过程验证了评价模型的有效性。本文的主要创新与特色是利用社会网络分析可以确定元素之间关系的特点,通过评价指标的数据构造评价指标的关系矩阵,反映了指标数据的大小关系,在不需要计算指标权重和指标打分的情况下,通过对总关系矩阵的中心性分析确定出评价对象的排序关系,解决了多属性决策问题。     

基于GAM模型分析变量对产业结构的影响研究

对全国2000-2015年的产业结构以及影响变量的面板数据,使用广义加模型(GAM)研究各变量对产业结构产生的影响,分别分析了单变量和多变量对产业结构产生的影响,然后使用GAM模型对数据进行了10倍交叉验证的模拟实验.结构表明,单变量对产业结构有很大影响,其中科技金融发展指数等对产业结构呈线性作用,多变量的交互作用能够明显对产业结构产生影响,人均GDP对产业结构的影响可以通过其他因素表出.GAM模型对预测的拟合效果比较好.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.