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相似文献
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1.
研究了修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统,其中修理设备在修理故障部件时可能发生失效.假定部件和修理设备的寿命服从负指数分布,故障部件的修理时间和修理设备的更换时间服从一般分布的条件下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换(Laplace-Stieltjes变换),分别讨论了系统首次故障前的平均时间,可用度,故障频度及修理设备的不可用度和失效频度,获得了相关指标的递推表达式.在此基础上,给出了1/2(G)表决可修系统和(n-1)/n(G)表决可修系统相关可靠性指标的表达式.  相似文献   

2.
面向工业机器人系统的可靠性预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了工业机器人系统可靠性研究的意义和基本思路,提出了工业机器人可靠性预测的模型和方法.实例分析表明本文所建立的可靠性预测理论较好地解决了工业机器人这一复杂系统的可靠性预测问题,具有工程实用价值.  相似文献   

3.
研究了具有维修速率可变化的k/n(G)表决可修系统,其中部件的工作时间和修理时间均服从负指数分布.开始时,当系统中的故障部件数小于某一阈值L时,修理工以较低的维修率修理故障的部件.如果修理工修理工作进展不顺利,故障部件数增加到阈值L时,将立即以较快的速度修理故障部件,此状态一直持续到系统中没有故障部件为止.使用马尔可夫过程理论和分析方法,得到了系统可用度、故障频度、系统首次故障前的平均时间等指标的表达式.进一步,讨论了不同条件下系统相关指标随系统参数变化的情况,并通过对特殊情形的讨论数值验证了所得结果的正确性.  相似文献   

4.
研究由两个不同型部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统,其中部件1具有优先使用权.为了延长系统的工作时间,考虑对部件1进行非定期预防维修和故障维修相结合的维修策略,并以部件1的故障次数N和预防维修间隔T为二元维修策略(N,T),利用几何过程和更新过程等数学理论,建立以修理工单位时间内平均休假时间为目标函数、以费用率和平均停机时间为约束条件的优化模型,最后运用实例验证了模型的有效性.  相似文献   

5.
为了解决开关寿命为连续随机变量且部件工作故障的修理时间与贮备故障后的修理时间各不相同的问题,利用Markov过程理论和Laplace变换方法,研究了有优先权的两不同型部件和两不同修理工组成的温贮备可修系统.假定部件的工作寿命、贮备寿命、工作故障的修理时间和贮备故障的修理时间均服从不同的指数分布,得到了该系统的可靠度Laplace变换和系统的首次故障前平均时间的解析表达式.  相似文献   

6.
本文研究了两同型部件,一个修理设备组成的冷贮备可修系统.在故障部件不能"修复如新"的条件下,分别以系统中部件1故障次数N,工作时间T和(N,T)为维修策略,利用更新过程和几何过程,求出修理设备经长期运行单位时间内平均停工时间表达式.并在部件寿命的分布函数和修理时间的分布函数已知的情况下,以部件1故障次数N为策略证明存在最优N*使修理设备经长期运行单位时间内平均停工时间最长.最后,通过数值例子验证最优策略的存在性.  相似文献   

7.
讨论专职修理工多重休假,修理设备可发生失效且可更换的k/n(G)表决可修系统.当系统中没有故障部件时,专职修理工开始一次休假,在此期间,若有工作部件发生故障,则立即指派普通修理工修理故障部件,一直持续到系统中无故障部件或专职修理工休假回来.利用马尔可夫过程理论和矩阵解法,给出了系统瞬态和稳态下的可用度和故障频度、可靠度、系统首次故障前的平均时间、修理设备处于更换状态的概率等指标的表达式.在此基础上,基于不同的初始条件研究了相关指标随时间的变化情况.最后,特殊情形的讨论验证了所得结果的正确性.  相似文献   

8.
该文考虑具有N-策略和延迟不中断单重休假的M/G/1可修排队系统,其中修理设备在修理故障服务台期间可发生故障且可更换.该文运用更新过程理论,全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论了服务台和修理设备的可靠性指标,比如服务台和修理设备的瞬态不可用度,稳态故障频度以及在时间(0,t]内的平均故障次数等,并且对服务台的稳态不可用度和稳态故障频度进行了参数敏感性分析.  相似文献   

9.
研究服务台可修的Geomertric/G/1离散时间排队系统.在这个系统中,服务台寿命服从几何分布,修理时间服从一般分布.我们求出了服务台首次故障前时间的母函数和服务台首次故障前平均时间(MTTFF).  相似文献   

10.
该文考虑基于延迟Min(N,D)-策略M/G/1可修排队系统,其中修理设备在修理故障服务台期间可发生故障且可更换.使用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了服务台和修理设备的瞬态不可用度和稳态不可用度、(0, t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度.最后在给定的费用结构下,用数值计算实例确定了使系统长期单位时间内期望费用最小的最优控制策略(N~*,D~*).  相似文献   

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