基于遗传算法的多目标可靠性优化

在元件的体积、重量和造价的共同约束下的多级串并联系统的可靠性优化问题是一个具有多局部极值的、非线性的、同时具有整数和实数变量的混合优化问题.将遗传算法和多目标可靠性分配问题相结合,对可靠性分配问题进行求解,得到较好效果,从而得出结论,遗传算法在求解多目标可靠性优化问题中是一种行之有效的方法.     

多目标供应链网络平衡模型

针对生产商、零售商和消费群三层决策者问题建立了一个多目标供应链网络均衡模型.给出此模型的均衡条件,并讨论了(弱)均衡解和标量化解之间的关系.最后,给出具体的例子说明此模型.     

基于存档策略的多目标优化的遗传算法及其收敛性分析

设计了一种用遗传算法求解多目标优化问题的有效方法——基于存档策略的多目标优化的遗传算法,并讨论了此算法的收敛性.首先给出档案的定义,设计出基于支配关系下的带有存档策略遗传算法,并通过算例检验了算法的有效性;然后引入了两档案间的距离的概念,在此距离定义的基础上证明了算法在概率意义下是收敛的.     

一类锥约束多目标优化问题的高阶对偶研究

在一类锥约束单目标优化问题的一阶对偶模型基础之上,建立了锥约束多目标优化问题的二阶和高阶对偶模型.在广义凸性假设下,给出了弱对偶定理,在Kuhn-Tucker约束品性下,得到了强对偶定理.最后,在弱对偶定理的基础上,利用Fritz-John型必要条件建立了逆对偶定理.     

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.     

不可微多目标优化

本文首先说明了什么是不呆微多目标优化问题，然后概括性地介绍了多目标优化研究的主要内容，在此基础上，对不可微多目标优化的主要结果和内容加以综述。     

框架结构多目标优化方法

提出了一种框架结构多目标优化方法。基于力法给出了框架结构的等效刚度、最大弯矩随结构材料、几何等设计参数的变化,利用动能等效给出了框架结构的等效质量,进而得到框架结构一阶固有频率随结构材料、几何等参数的变化,用有限元方法验证了所得频率、弯矩公式的正确性。以固有频率、最大弯矩为优化目标函数构造框架结构的多目标优化模型,通过单目标优化得到频率、弯矩最优值,以单目标优化值为基础构造全局目标优化函数,将多目标优化转化为单目标优化。     

电力系统多目标优化运营研究

针对智能电网系统的安全与经济运行问题,建立了一个同时考虑经济、环境和安全指标的电网系统多目标优化模型,并运用理想点法对电网系统的多目标优化运营问题进行了相应的决策性分析,然后使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,本文提出的决策分析和求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.此外,在计算过程中对一些相关的技术性问题,如对协调模型中的两类不同的控制变量、基因链的构造、约束条件的处理以及目标函数的选取等问题做了一些研究和探讨.     

供应链中的多目标经济批量排产和运送问题的求解

当今供应链管理的目标已不再是只追求成本的最小化,越来越多的管理者和研究学者开始关注采用多个目标来对供应链的绩效进行优化.本文从一个供应商的角度出发,考虑了如何安排合理的生产排序来最小化生产周期和运送间隔以及最小化整条供应链中的单位时间的平均成本的批量排产和运送的问题.本文建立了该问题的多目标非线性混合整数规划模型,并提出了求解该问题的帕累托最优解集的方法.示例表明本文的算法是有效的.     

基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究

旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的“规模效应”与游客“个性化需求”之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。     

大规模系统的全局优化

本文讨论了可分非凸大规模系统的全局优化控制问题 .提出了一种 3级递阶优化算法 .该算法首先把原问题转化为可分的多目标优化问题 ,然后凸化非劣前沿 ,再从非劣解集中挑出原问题的全局最优解 .建立了算法的理论基础 ,证明了算法的收敛性 .仿真结果表明算法是有效的 .     

产品服务化供应链核心企业的服务模式决策研究

在以系统集成商为主导的产品服务化供应链中,考虑顾客效用的情况下,将服务提供商单独提供服务和系统集成商与服务提供商共同提供服务这两种情形下的最优决策进行比较,发现当服务提供商单独提供服务时,随着服务成本的增加,服务提供商的服务水平会降低,从而导致顾客需求、顾客的总效用、服务提供商的收益、系统集成商的收益和供应链总收益均会降低。当系统集成商与服务提供商共同提供服务时,可以增加顾客需求,提高系统集成商的收益、供应链的总收益和顾客的总效用,但降低了服务提供商的收益。     

面向客户定制模式的供应链管理系统优化模型

建立供应链管理系统优化模型是构建高效率供应链以及发挥供应链优势的前提和基础 .本文建立了面向客户定制模式的集成的供应链管理系统优化模型 ,即一个多目标、具有约束的非线性混合规划模型 ,并提出了针对这种模型的求解思路 .通过对模型的仿真求解既可以优化选择供应链系统中涉及的相关协作企业 ,同时优化系统的订货、生产、库存策略 ,对构建高效率供应链管理系统具有重要意义 .     

Supply Chain Optimization via Distributed Model Predictive Control

Supply chains networks describe the flow of material, energy and information from their sources to end costumers. Typically, such a network consists of several stages such as suppliers, manufacturers and retailers, which contribute to the completion of a product. Here, we restrict ourselves to one arc from supplier to costumer. Instead of known strategies such as postponement, we apply a model predictive control scheme to deal with the optimal steering problem of the considered arc in a distributed way. To this end, we assign one controller to each stage along the considered arc. Since the stages may represent different companies, local cost criteria are imposed, which are optimized subject to local and global constraints while communicating with neighbors. Additionally, we discuss the applicability of such an approach regarding information requirements and respective policies of companies. (© 2014 Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)     

基于电子商务的供应链与供应链竞争研究

在总结国内外研究现状的基础上,指出在供应链研究领域中很少有人直接进行供应链与供应链之间竞争的研究。本文在重新定义了供应链经济、市场链、运作边、协调边等概念的基础上,利用变分不等式理论和空间价格理论,建立了基于电子商务的供应链经济模型。此外,本文通过算例证明当市场需求越大时,生产规模大的企业越能体现其规模优势,在供应链中引入电子商务零售业态也就越适用。     

服务大规模定制模式下的供应链调度优化

为了提升服务大规模定制(SMC)模式下供应链系统的运作柔性,应对客户较强的多样化需求特征,本文在对服务定制特征分析、服务阶段界定以及服务规模效应探讨的基础上,指出SCM模式下的供应链调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的多目标动态优化问题。研究了SMC模式下供应链调度的优化目标与约束条件,建立了完整的随机多目标动态调度优化数学模型。基于SMC运作的特点,运用改进的蚁群算法对调度问题进行了求解。最后,通过实例分析了模型及算法的可行性、有效性及适用性。     

以生产企业为核心的食品供应链风险评价研究

食品质量关乎人们的生活品质和身体健康,而食品质量的高低与以生产企业为核心的食品供应链风险高度相关.控制食品质量,则需要分析和评价食品供应链风险,但现有的食品供应链风险研究文献中缺乏针对以生产企业为核心的食品供应链风险的分析与评价.采用文献研究和理论分析相结合的方法对以生产企业为核心的食品供应链风险进行基于数据包络分析的模糊综合评价.首先,分析了以生产企业为核心的食品供应链风险的影响要素,构建了风险指标体系;其次,依据所建立的风险指标体系,运用基于数据包络分析的模糊综合评价方法对供应链风险进行了系统评价,克服了模糊综合评价的主观性弊端,使经过数据包络分析后的数据更接近以生产企业为核心的食品供应链运作的实际情况;最后,通过算例验证了此方法的有效性.