基于三阶段DEA的内河集装箱港口效率研究

讨论我国内河集装箱港口运营效率水平,构建DEA三阶段分析法,对2011-2015年我国长江、珠江以及京杭大运河流域共23个内河集装箱港口的运行效率进行对比分析.研究表明:我国内河集装箱港口综合技术效率因纯技术效率和规模效率的影响,五年间呈现较低水平,并且内河流域港口连续5年内均呈现不平衡状态,不同的外部环境因素对我国内...     

中国沿海集装箱港口效率评价研究

港口作为链接国内外贸易的重要通道,已经成为交通运输体系的重要环节.港口效率决定贸易成本和发展趋势,是港口管理的重点.通过DEA-Malmquist模型和三阶段超效率混合DEA模型评价我国13个沿海集装箱港口的效率,实现对港口效率的动态和静态分析.本文的三阶段超效率混合DEA模型与传统模型中使用CCR、BCC以及SBM模...     

中国财产保险公司经营效率评价及影响因素:基于CCR-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型

作为现代金融体系的重要组成部分,保险业的发展程度直接关系到金融业能否稳定健康发展.运用基于DEA的CCR模型、BCC模型和Malmquist指数法以及DEA-Tobit模型对2008-2011年中国36家财产保险公司经营效率及影响因素进行了实证分析,研究表明:1)从综合技术效率角度分析,达到DEA有效的保险公司数目从08年的5家上升到09年的9家,且在以后年份保持稳定数目.从静态效率均值角度分析,中国财产保险公司效率不高,各保险公司之间的差异不大.2)四年间中国财产保险公司经营效率普遍较低,然而技术进步却是提高保险公司经营效率的有效方法.3)公司经营能力与静态效率水平各分解项存在显著正相关,资本规模则与其存在显著负相关,职工素质、赔付能力及公司经营管理费用对静态效率水平各分解项影响显著性不强.     

中国城市土地利用效率的动态测度及影响因素——基于DEA-Tobit两步法的分析

利用数据包络模型(DEA)对中国大陆30个省、市、自治区2001—2010年城市土地利用效率进行了测度与评价,并运用Tobit回归模型对其影响因素进行了深入分析.结果表明:①中国城市土地利用效率总体呈现上升趋势,除少数省区效率值低于0.5以外,其余均保持在0.5-1之间;②城市土地利用效率前沿面分析结果显示,2001—2010年处于生产前沿面的省、市、自治区的数量保持稳定,但其空间分布却发生了一些变化,10年间东部地区减少2个,西部地区增加2个,中部地区一直处于零水平的状态;③城市土地利用过程中高投入低产出局面的扭转、非农从业人员效率的提高是城市土地利用效率改善的基本内核和关键所在;④经济规模对城市士地利用效率呈现正向促进作用,低层次的产业结构和不断增加的人口密度呈现负面影响,政府规制、空间集聚水平、城市规模和区位条件的影响并不显著.     

湖南省公共医疗卫生支出效率及其影响因素实证分析

利用DEA-Tobit两阶段分析法,计算出2009-2013年5年间湖南省14个地级市政府公共医疗卫生支出的综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值三种效率值,分析出湖南省各地级市政府公共医疗卫生支出所处规模报酬阶段,并对反映卫生支出资金配置的综合技术效率水平的外部影响因素加以回归分析.结果发现:湖南省各地区公共医疗卫生效率水平整体水平偏低并且存在明显的差异性,除长沙以外的其他地级市政府公共医疗卫生支出均处于不同程度的非充分效率水平.湖南省各地区人均生产总值及城市化水平对公共医疗卫生支出效率有显著的促进作用.教育水平、人口密度、居民人均可支配收入对湖南省公共医疗卫生支出效率的提高有阻碍作用.     

基于聚类和Super-SBM模型的我国通用航空公司运营效率研究

以我国主要通用航空公司2011年的民航统计数据为基础,运用系统聚类分析和更加贴近现实的Super-SBM模型对我国通用航空公司的运营效率进行了实证研究,并对其生产前沿面的投影做了相关分析.研究发现:我国目前主要的通用航空分为三类,从公司运营效率的总体表现来看,三类通用航空公司中运营效率无效公司所占比例分别为82.4%,75%和71.4%,说明我国通用航空公司整体运营效率不理想;从投入角度看,我国三类通用航空公司在飞机数量和注册资金等投入指标上均存在不同程度的冗余,从产出角度看,第一类和第二类通用航空公司的年飞行小时数都严重产出不足,第三类中除凤凰外,其余20家通用航空公司的飞行小时数产出符合运营效率有效的要求.基于实证分析,研究提出了提高我国通用航空公司运营效率的措施.     

基于DEA-Tobit方法的人工智能行业上市公司融资效率研究

人工智能产业发展对实现我国总体产业升级和供给侧结构性改革具有重要意义。该领域投资态势向好,但融资渠道较为混乱。本文结合我国37家人工智能产业上市公司2013~2016年的融资数据,首先采用了DEA方法对我国人工智能产业上市公司融资效率进行测度,同时采用Malmquist指数法从动态角度来反映人工智能产业上市公司融资变化,然后通过Tobit方法构建融资效率影响因素模型。从实证结果可以看出,人工智能产业融资效率不高,大多数企业并未达到DEA有效,综合技术效率的不高主要是由于规模效率较低引起的;资本结构、企业的营业能力和成长性与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的重要因素。最后从提高融资资金利用率、优化融资结构两个方面提出了相关建议。     

考虑CO2排放的中国港口动态网络效率研究

港口是一个多时期多流程组成的动态复杂网络系统。本文以2013~2016年中国10个主要沿海港口为研究对象,综合考虑经济、运营、环境等多种因素,将港口分为生产运营阶段和盈利转化阶段,并运用动态网络SBM模型进行港口效率评价,同时考虑了港口内部结构和跨期活动因素,通过结转指标将不同时期的港口结构连接成一个动态的整体系统,构建了动态的考虑港口相邻阶段间相互活动和相邻时期间跨期活动的非线性目标规划效率模型。不仅反映了港口效率在时间序列中的动态变化,而且揭示了港口内部的薄弱环节,完善了现有港口效率评价中忽略跨期活动和内部结构影响的不足。实证结果表明:中国港口的生产运营阶段效率普遍高于盈利转化阶段效率,动态网络综合效率低下与盈利转化阶段效率低有较大的关系,港口碳排放量仍然有很大的减排空间,动态网络SBM模型比动态SBM模型区分力更强,更适于港口效率评价。     

中国港口上市企业融资效率及影响因素研究

选取2015～2019年我国17家港口上市企业相关数据,采用DEA和Malmquist指数从静态和动态两个维度测度我国港口上市企业融资效率,构建Tobit回归模型研究其融资效率的影响因素及影响程度。实证研究结果表明：港口上市企业融资效率不高,多数企业未能达到DEA有效,技术效率较低的原因主要在于纯技术效率较低;港口上市企业全要素生产率呈现不稳定的上下波动状态,整体呈下降趋势;企业资金结构、股权集中程度和宏观经济发展状况与港口上市企业融资效率具有显著相关性。最后,从调整生产规模、优化融资结构和加大政策支持力度三个方面提出相关建议。     

基于遗传算法与贪婪策略的多港口集装箱配载研究

在物流运输行业中,集装箱运输已经成为我国长江沿岸各大港口的主要运输业务。集装箱的处理流程,尤其是集装箱的配载过程直接影响着班轮的运输效率,配载方案的制定对班轮运输起着至关重要的作用。本文针对多港口集装箱船的配载情况,利用CPLEX对该线性规划问题进行求解,并设计遗传算法和贪婪算法对长江沿岸多港口集装箱船配载情形进行对比。通过仿真实验,在小规模时遗传算法与CPLEX求解的精确解相同,验证了遗传算法的有效性。并且在大规模运输情形下,遗传算法得出的结果明显优于贪婪策略,进一步说明了遗传算法是行之有效的。得出的解决方案降低了班轮公司的运输成本,提高了港口的工作效率,对我国长江沿岸港口集装箱配载计划的制定具有一定的指导作用。     

基于多目标属性决策和信息熵值法的港口集装箱装卸设备选型评价

装卸设备选型对专业集装箱码头的发展具有重大意义,本文从这一现实问题入手,基于集装箱装卸设备选型的多属性特征以及港口物流工业的一体化趋势,提出了基于信息熵值法的多目标属性决策模型(Multi-attribute decision-making Model Based on Information Entropy Method, MADM-IEM)。以装卸设备为研究对象,构建全面的装卸设备选型评价指标体系;针对指标属性不相容性和不确定性、相关指标难以量化呈现的特点,运用多属性决策和信息熵值法的数据效用值相结合的方法,客观、合理地计算属性指标的权重系数,并进行归一化处理;在此基础上结合ELECTRE法和TOPSIS法,对装卸设备进行综合排序,由此确定设备选型结果。注意到,两种方法求解结果具有一致性,验证了该模型的可行性和有效性。最后对港口装卸设备选型评价进行灵敏度分析,深入讨论评价指标的权重变动对结果的影响。研究结果充分表明提出的MADM-IEM模型能为中小型内河港口码头的基础建设规划提供科学合理的决策依据。     

基于异常值检测的港口集装箱吞吐量预测模型

考虑到诸如金融危机等重大事件的影响,时间序列可能存在异常值,提出了一个基于局部异常因子(LOF)的LOF-SSA-LSSVM预测模型,并将其应用于广州港集装箱吞吐量预测.首先,对原始时间序列进行X12加法季节分解,对于分解得到的不规则序列,采用LOF算法进行异常值检测,确定异常数据的位置,之后通过插值或最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测值来修正原始季节调整序列中的异常值,将修正后的季节调整序列与季节因子序列加和,即得到新的待预测序列.预测阶段,先采用奇异谱分析(SSA)将新的待预测序列进行分解重构,剔除序列中的噪声,然后再采用LSSVM对其进行预测.实证结果表明,建立的LOF-SSA-LSSVM模型相比BP、ARIMA等模型有着更好的预测精度.     

基于组合评价的长三角城市基础设施投资绩效研究

城市基础设施投资绩效的合理评价是进行科学投资决策的重要依据。为了对长三角25个城市基础设施投资绩效进行客观、合理的评价,建立了基础设施投资绩效评价指标体系,选取2009年截面数据采用组合评价法进行综合评价。该方法首先使用超效率DEA、熵权TOPSIS、因子分析三种方法得出各自结果下的排名,在验证了各评价方法具有一致性的前提下采用模糊Borda综合评价法得出各城市的最终排名。组合评价方法弥补了单一方法的不足,有助于得到更客观合理的评价结果,为有关城市和部门把握基础设施投资绩效和未来决策提供参考。     

长江上游集装箱码头泊位——锚地系统配置策略

针对内河集装箱运输增长与内河航道制约所导致的集装箱运输系统运作效率与航运安全问题,讨论长江上游集装箱码头泊位-锚地系统最优配置策略.通过构建码头泊位-锚地系统的船舶候泊排队服务模型,推导出队长水平状态的稳态概率分布,计算出平均等待队长,并建立泊位-锚地系统配置模型,采用数值算例考察相应的最优配置策略和锚泊溢出概率.     

基于博弈论的铁路集装箱中心站装卸作业研究

考虑铁路集装箱中心站不同装卸任务之间的竞争性因素,采用博弈论的方法,研究中心站在客户竞争驱动下的装卸资源调度及作业顺序问题。建立博弈模型并设计遗传算法,通过求解该问题的典型算例,将得到的均衡解与静态最优解进行对比,分析考虑竞争因素的作业方案与最优作业方案的差异。结果表明该方法在对最优方案影响较小的情况下,充分考虑了各装卸任务间的竞争公平性,为中心站确定更加合理的装卸作业顺序和资源调度提供科学的依据。     

基于熵权理想点的集装箱港区安全评估模型与应用

港口生产工艺的复杂性给港区安全操作带来了严峻挑战,其作业点多、线长、面广的特点决定了港区一旦发生安全事故,将使机械设备、人员安全、企业财产等遭受严重损害.因此,对港区安全做出正确评价并根据评价结果进行事前监控就显得尤为重要.有鉴于此,文章从影响港口安全的因素出发,构建了集装箱港区安全评价的指标体系,并建立了基于熵权理想点的评价模型.在此基础上对四个集装箱港区进行了实证研究,研究揭示了影响集装箱港区安全的主要因素,并论证了熵权理想点模型是评价港区安全的有效方法.     

基于传递性的效率评价及改进

现有交叉效率矩阵中往往会存在一些同行效率评价远低于自我效率评价的情形,即出现同行间的恶意评价。本文将第三方作为间接元素,考虑到这些间接元素在效率评价矩阵中具有传递性,引入间接判断结果对原有的交叉效率矩阵进行反复迭代,并证明迭代过程的最终稳定性。迭代的最终结果可以消除效率矩阵中的恶意评价元素,得到新的效率评价矩阵。最后,通过算例来说明模型的可行性和实用性。     

基于倒箱移动路径的集装箱堆场提箱作业优化模型

集装箱堆场提箱作业优化的目标是通过对倒箱搬运过程的优化使总作业成本最小。本文分析了正面吊设备的提箱作业过程,对作业规则和约束建立数学模型,在分析倒箱移动路径的基础上,提出了提箱作业优化模型。该模型为两层嵌套的组合优化模型,外层子模型针对提箱订单实现倒箱策略优化;内层子模型针对每一步倒箱作业寻找使倒箱作业成本最小的移动路径。提出了求解该模型的算法流程。最后,通过数值算例验证了优化模型的有效性。与传统人工作业方式的比较结果表明:本优化模型能够明显降低提箱作业成本。