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本文为内燃机配气机构设计,建立了统一的优化模型,并探索出了有效的求解方法一参数规划法,能为不同型号,转速的配气机构提供最佳设计参数,便于生产部门采用. 相似文献
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1 引言 设X是实的Banach空间,S X是闭子集. 考虑下述多目标优化问题:其中fk,k∈N≡{1,…,n},gi,i∈M≡{1,…,m},hi,j∈P≡{1,…,p}均是定义在某开集(包含S)上的局部Lipschitz函数. 集合S0={x∈S:gi(x)≤0,i∈M,,hi(x)=0,j∈P}称为(VP)的可行解集.(VP)的局部有效解和局部弱有效解的定义见[2].设φ:X→R是局部Lipschitz函数,则 φ(x)称为φ在x处的Clarke广义梯度[3]. 关于非光滑多目标优化问题(V… 相似文献
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企业技术创新的多目标模糊决策模型及MATLAB实现 总被引:3,自引:0,他引:3
针对企业技术创新过程中的多目标决策优化问题的模糊性,运用多目标决策模糊集理论进行研究,建立数学模型并基于M ATLAB程序,较好地克服了过去各方案评价结果分辨率不高和优劣性评价的不足之处,并通过实证分析和计算机模拟计算,证实了模型的科学性,也说明模型具有较强的可靠性和实用性. 相似文献
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蓄冷式多温共配是当前冷链物流领域一种较新的配送模式,可以有效地满足客户对产品多样性的需求。针对蓄冷式多温共配中客户需求的动态变化,本文从需求预测的角度出发,首先根据服务客户点的不同将车辆冗余空间的装载比例做了差异化处理,实现合理利用车辆冗余空间而又不全部满载;进而从时间满意度和订单完成率两方面度量客户满意度,建立了蓄冷式多温共配多目标模型;最后构建了较为高效的算法进行求解。算例分析表明,和其他策略相比,本文方法实用性更强。 相似文献
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本文以内燃机配气机构为例,根据振动理论,在保证充气性能和气门安全落座的前提下,以配气机构的运动达到最平稳为目标建立了一类新的优化模型:在二阶微分方程和一阶微分与积分不等式约束下的泛函极值问题;并对此问题提出了有效的数值求解方法;为各型内燃机凸轮型线设计提出了可靠的新途径,并由计算实例检验能被广泛应用. 相似文献
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针对Young(1998)提出的证券投资组合极小极大(Minimax)模型,给出了一种有效算法;并在此基础上建立了一个多目标优化模型以及求解该问题的一个中心算法.最后通过算例分析,对两种模型及其算法进行了比较. 相似文献
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多维多目标模糊优选动态规划及其在资源分配中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
将目前所研究的一维模糊优选动态规划扩展为多维模糊优选动态规划。在求解多维多阶段问题时,采用遗传算法与模糊动态规划法相结合进行求解,保证了优化变量的全局最优性。在其中权系数的处理中,本文采用了主客观综合评定的方法,保证了数据的合理性及准确性。并且文中用此方法解决了多维多阶段多目标的资源分配问题。 相似文献
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多人合作费用分摊的多目标规划解法 总被引:5,自引:0,他引:5
考虑核心是空集的情况,针对核心法的适用范围和局限性,建立了一种多人合作费用分摊的多目标规划模型,给出了求解费用分摊方案的两阶段算法。最后通过一个实例说明了该方法的可行性。 相似文献
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提出了一类特殊类型的数学规划模型并给出了一种新的分枝定界算法.这类数学模型尽管可以转化为0-1规划模型,但它相对于转化后的0-1规划模型:①决策意义明确,表达形式相对简单;②不需要引入参数M并在求解前确定其上界;③相对于求解转化后的0-1规划模型的分枝定界法,新分枝定界算法在最好情形下计算量最多为原算法的八分之一.作为本模型的一个应用,可以用来解决一些要么不实施要么有一定数量下限限制才可以实施的决策问题. 相似文献
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张富 《数学的实践与认识》2019,(15)
城市应急避难场所选址问题是城市应急管理中首要解决的问题,应急避难场所的选址决策对处置突发事件应急的成败有至关重要的意义.目前国内外学者已经从不同的研究角度提出了避难场所规划的原则和方法.绝大多数国内外学者在研究设置避难场所时没有考虑在疏散过程中不同线路的通行速度问题,另外避难场所基本都是在现有的节点中选择若干个节点来建立避难场所,这与实际应急避难场所规划是不一样的.主要问题在综合考虑了避难场所个数、疏散时间、人员分配的平衡性、在疏散过程中不同线路的速度构建数学模型.针对所建模型,设计了求解该问题的一个启发式算法.最后结合实际案例来验证模型和算法的有效性. 相似文献
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供应商对形成企业的竞争力起着关键性的作用。采购决策中,采购商需要决策两方面的问题:应该选择哪些供应商以及在每一供应商应该采购多少。本文考虑了多目标性和目标的模糊性,同时为供应商选择和采购量分配提出了一个集成的决策模型。最后,通过一个算例阐释了该模型。 相似文献
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M. G. M. Khan N. Ahmad Sabiha Khan 《Journal of Mathematical Modelling and Algorithms》2009,8(4):409-423
The method of choosing the best boundaries that make strata internally homogeneous, given some sample allocation, is known
as optimum stratification. In order to make the strata internally homogeneous, the strata are constructed in such a way that
the strata variances should be as small as possible for the characteristic under study. In this paper the problem of determining
optimum strata boundaries (OSB) is discussed when strata are formed based on a single auxiliary variable with a varying measurement
cost per units across strata. The auxiliary variable considered in the problem is a size variable that holds a common model
for a whole population. The OSB are achieved effectively by assuming a suitable distribution of the auxiliary variable and
creating strata by cutting the range of the distribution at optimum points. The problem of finding the OSB, which minimizes
the variance of the estimated population mean under a weighted stratified balanced sampling, is formulated as a mathematical
programming problem (MPP). Treating the formulated MPP as a multistage decision problem, a solution procedure using dynamic
programming technique is developed. A numerical example using a hospital population data is presented to illustrate the computational
details of the solution procedure. A software program coded in JAVA is written to carry out the computation. The distribution
of the auxiliary variable in this example is considered to be continuous with an exponential density function. 相似文献
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本利用证券组合投资的理论,建立了剩余劳动力配置的多目标优化模型,并给出其解法,旨在提高剩余劳动力转移的效率。 相似文献
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本运用DEA方法,给出了一种能够用来进行资金分配决策的线性规划模型,并证明了其最优解的存在性。 相似文献