微博传播波的函数解析实证研究

为定量地揭示微博传播行为内在的时间演化规律,将微博转发量随时间的变化定义为微博传播波.根据微博传播网络的结构,将微博传播波分解为由若干"大V"所引发的微博传播子波.通过实证,发现了微博传播子波所遵从的统一的指数衰减函数形式.最终实现了将微博传播行为重构为一系列指数衰减函数的叠加,并对该函数中各参数的意义及影响因素进行了初步的探讨.     

基于主成分分析法的微博影响力评估方法及实证分析——以“新浪微博”为例

介绍了微博作为一种新型社会化媒体的基本结构和特点,并从微博的信息传播机制出发,分析认为用户交互模式较大程度地体现了微博的影响力,由此总结出微博的4个基本功能,以"新浪微博"为研究样本,甄选了7项指标构成微博影响力评价指标体系,应用主成分分析法推导出各项指标的权重,最后建立了微博影响力评价模型.     

面向微博突发事件的高校网络舆情态势计量研究

围绕微博突发事件警情、警源、警兆三个维度,基于微博舆情主体、微博舆情内容、微博舆情传播和微博受众四个层次,构建了面向微博突发事件的舆情态势计量指标体系,并针对传统的微博舆情态势难以定量化的问题,提出了基于Vague集的微博突发事件舆情态势计量模型与方法,最后以"中国留学生马里兰演讲事件"为例进行了实证研究,从而为管理者敏感监测高校微博舆情、引导舆论方向、实施舆情疏导提供决策支持.     

政务微博评估模型及实证研究

微博作为一种新型便捷的媒体交互式平台,拥有大量的用户和流通信息.为了更好地倾听民声、征集民意和服务人民,政务微博应运而生.基于了解政务微博的现在和探索其发展的方向,利用层次分析法,提出了政务微博评估指标体系及模型,最后以江西政府的政务微博为例,依据评估模型,给出了排名前十的政务微博.     

微博突发事件负面舆情信息传播机理及应对策略

深入研究微博突发事件负面舆情信息传播规则,掌握微博突发事件舆情应对方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题.首先,基于生命周期理论对微博突发事件负面舆情信息的传播阶段进行了定性分析,从而为分辨突发事件网络舆情的传播阶段提供依据;然后,通过假设模型,得出网络知情人数和时间有连续可微关系,建立连续可微方程,由此建立了微博突发事件负面舆情信息的传播模型;最后,以"杭州保姆纵火案"为例,从定性与定量双重维度对观点进行了实例验证,并提出了面向微博突发事件负面舆情传播各个阶段的治理对策.     

基于粗糙集的政务微博影响力评估方法及实证研究

根据政务微博的功能和用户交互行为模式,构建了以关注度、活跃度、政务服务度和认同度为维度的四维度政务微博影响力评价指标体系,并给出了基于粗糙集的政务微博影响力评价模型及具体的评价流程.模型采用粗糙集的属性重要度来确定各评价指标的权重,权值是完全基于样本数据驱动导出,使评价结果更具客观性和合理性.以北京市交通行业的政务微博评价为实例,验证了所提出方法的合理性和可行性.     

基于TOPSIS-核主成分法的区域科普能力动态评价

科普能力建设是一个动态的过程,对区域科普能力进行综合评价必须考虑其变化发展的动态趋势.针对静态评价不能反映出科普发展动态过程的不足,从科普人员、场地、经费、传媒以及活动等五个方面进行指标筛选并构建了科普能力评价指标体系,在静态核主成分法评价的基础上,考虑时间权重,运用Topsis法进行动态合成,对2011-2015年我国31个地区的科普能力进行评价与分析.结果表明:1)基于TOPSIS-核主成分分析的动态评价方法能够更全面地反映科普能力建设的动态过程;2)我国各地区科普能力发展极不均衡,但总体发展趋势良好,科普能力与区域经济发展水平密切相关.     

基于竞争模型的微博谣言信息与辟谣信息传播机理研究

微博在我国已发展成为人们日常获取信息的重要来源.在突发公共事件中,谣言通过微博的传播而迅速扩散,给网络舆论带来严重危害.以微博舆论生态研究为基础,把微博舆论中的谣言信息与辟谣信息看作动态的竞争过程,构建谣言信息与辟谣信息传播机理的Lotka-Volterra竞争模型,并从稳定条件和参数设置两个方面进行数值模拟与仿真分析.最后通过实证分析证明本研究对于消除微博谣言、引导微博舆论健康发展具有重要意义.     

科普供给侧改革灰色预测与关联度分析——以北京为例

我国经济、科学的发展日新月异,但公民科学素质低下,城乡、东西部差异相当明显,匮乏的公民科学素质已成为我国建设创新型国家的短板,科普能力能否提高就成为这块短板能否补长的重要制约条件.供给侧结构性改革自2015年被习近平同志提出后,受到各界的肯定,也为我国科普事业的发展提供了新思路:需要从国家层面自上而下抓科学普及.本着为全面提升我国公民科学素养、促进我国科普事业发展、推动我国创新型国家建设的宗旨,以北京为例,从供给侧结构性改革角度出发,基于灰色关联度和GM(1,1)预测模型,探索了我国科普供给侧结构性改革路径,进一步提出了我国科普事业下一阶段的发展建议.     

微博情绪与中国股市:基于协整分析

从情绪的角度入手揭示股市涨跌变化的规律一直是心理学,经济学等行为学科的学术兴趣点所在.近些年来,借助互联网平台数据构建社会大众情绪指标,进而探讨情绪与股市关系问题的研究成为该领域的研究热点.首先,文章借助信息科学技术搜集了微博情绪时间序列数据,并以此构建了与股市高度相关的微博情绪综合指数.然后,采用协整检验,误差修正模型等计量经济学方法,探索了微博情绪综合指数与股市走势之间的关系.检验结果发现,微博情绪综合指数与同期的上证指数以及下一个交易日的上证指数之间存在显著的长期均衡关系.而且微博情绪综合指数对下一交易日上证指数收盘价具有显著的预测作用.