一种新的基于K-means改进SMOTE算法在不平衡数据集分类中的应用

在实际应用中,经常遇到数据分类集合中某一类的样本数量明显少于其他类的样本数量的数据不平衡问题.在二分类数据集中,一般称样本数目多的一类数据集合为正类,样本数目少的一类数据集合为负类.为了提高算法在不平衡数据集下的分类性能,提出了首先利用K-means找出负类中心点,再根据SMOTE基本原理,得出新的数据集.通过对比新数据集和原不平衡数据集在不同算法中的分类应用,结果表明本文改进算法的分类效果得到明显提升,最后用两两配对T检验验证算法的有效性.     

基于模糊评价方法对煤炭质量分级评价研究

利用模糊神经网络建立煤炭评价模型,模型输出值作为中间结果,结合隶属度函数,最终确定煤炭质量级别.依据煤炭国标和行业标准,生成样本集,然后对样本集预处理,建立煤质评价模型,并以新疆某煤矿不同煤层深度的煤样为验证对象进行煤质评价.结果表明,评价模型的输出结果符合煤炭实际使用的情况.评价模型克服人为主观判断因素的不足,为目前存在的定性评价转为定量评价提供理论参考价值.     

紧度量空间上轨道的分类和极限集有向同伦不变性

本文利用正半轨道的ω极限集对紧度量空间的正半轨道进行分类,并讨论不动点和周期点的存在性.最后,引入轨道的正半同伦和负半同伦的概念,证明ω极限集和ω极限集在正半同伦和负半同伦的条件下是不变的,从而导出不动点和周期点在正半同伦和负半同伦的条件下保持不变.     

基于集值统计原理的多指标灰靶决策方法研究

针对区间数多指标群决策问题,提出一种基于集值统计模型的改进灰靶决策方法。首先利用集值统计模型对多专家的区间评价进行估计,得到符合可信度要求的决策指标样本矩阵。然后利用基于加权广义马氏距离的灰靶决策方法对决策方案进行排序,给出决策样本为区间数群决策矩阵形式的灰靶决策模型。最后通过一个具体的算例给出决策方法的过程,避免了马氏距离不存在的情况,克服了决策指标间的相关性、重要性差异和不同量纲对决策过程和决策结果的影响,方法的可行性与有效性得到验证。     

对“一类带收获率的离散时滞人口模型正周期解存在性”的探究

本文对一类带收获率的离散时滞人口模型正周期解的存在性进行了探究.以迭合度理论中的延拓定理为理论基础,通过分析变形、利用一些不等式估计技巧构造了两个有界开集,再利用Brouwer度的同伦不变性,我们计算得知在这两个有界开集中算子的Brouwer度不等于零,从而得到了这类离散模型两个正周期解存在的充分条件.最后,举出两个例子来验证我们的主要结论,并提出了有待进一步解决的问题.     

私企同部门技术工人再培训的微分动力学模型构建及其稳定性分析北大核心CSCD

针对私企同部门技术工人再培训问题,构建了动力学模型.分析了技术工人再培训的唯一正平衡点与非负平衡点的局部稳定性和正平衡点的全局稳定性,进一步利用Matlab对相关结果进行拟合验证.     

聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用

利用基于BC~2模型的只有输出的DEA模型(D-BC_O~2)来评价决策单元的有效性时,得到的效率值有时会与定性分析存在一定的差异.为了解决这类问题,引入只有产出的广义DEA模型(DG-BC_O~2),并利用聚类分析方法确定样本单元集,给出(DG_(cluster)模型来评价决策单元的有效性.最后通过2009年中国各省市人均经济发展数据进行演示,说明利用聚类分析方法确定样本单元集具有一定的可行性.     

一类混合比率依赖食物链扩散模型的Hopf分支

研究了一类基于混合比率依赖的三种群食物链扩散模型.利用Hurwitz判据讨论了非负常数平衡解的稳定性,并通过理论分析研究了该系统空间齐次和空间非齐次的Hopf分支,同时利用规范型理论和中心流形定理给出Hopf分支方向和分支周期解稳定性的判据.最后借助Matlab软件进行数值模拟,验证补充理论分析结果.     

“准最优基”程序实现与应用探讨

在利用"准最优基"简化单纯形法的求解过程的基础上,采用matlab将"准最优基"方法程序化,并采用程序进行了模型.求解原采用两阶段法求解的线性规划问题,用"准最优基"方法,不必加入人工变量,改两阶段为一阶段,简化了求解过程,并针对只能将其目标函数系数为正的变量进基、约束条件都为正的局限性进行了探讨."准最优基"方法对目标函数的系数有正有负的情况,约束条件的系数有正有负的情况都适用.借助"bland法则"的思想,按下标顺序进基取代变量强度系数进基,得出了同样的结果,并对E.Beale的循环例子进行计算,一步得出最优解."准最优基"方法既可以提高运算速度,同时具有很好的适用性.     

基于互联网+和人工智能技术的吸毒人员公共卫生管理模式研究北大核心CSCD

文章围绕当前吸毒人员康复过程中存在的问题和不足,提出依托互联网+技术沟通整合政府、家庭和社工等多领域多部门资源,利用人工智能(AI)和区块链技术实现吸毒人员情绪辨识和戒断康复证据链的构建,实现风险预警,减少和降低复吸.该管理模式打破吸毒人员常规司法强制性干预的理念,将吸毒人员需求作为管理的核心,部署相关服务和支持资源,为吸毒人员培养康复信心回归社会提供了新的思路.     

Distribution of types of symmetry of tensors of high degree

The asymptotic distribution of tensors of degree N in symmetry types is studied in this paper.Translated from Zapiski Nauchnykh Seminarov Leningradskogo Otdeleniya Matematicheskogo Instituta im. V. A. Steklova AN SSSR, Vol. 155, pp. 181–186, 1986.     

Study of the blow-up of solutions of systems of equations of hydrodynamic type

Mathematical Notes - We study the initial boundary-value problem for three-dimensional systems of equations of pseudoparabolic type. The system is similar to the Oskolkov system, but differs from...     

Characterization of types of asymptotic discernibility of families of hypotheses

We give a characterization of the types of asymptotic discernibility of families of hypotheses in the case of hypothetical measures that are not, in general, mutually absolutely continuous. The case when the logarithm of the likelihood ratio admits an asymptotic expansion of the type of an expansion with local asymptotic normality is examined in detail. Examples are studied.Translated fromTeoriya Sluchainykh Protsessov, Vol. 15, pp. 64–71, 1987.     

Estimates of stability of characterization of additive types of distributions

An estimate of stability of characterization of distribution types is obtained for the case of additive types. Under some conditions, the estimate has the order ε^1/3L(ε), where L(ε) is a slowly varying function. Proceedings of the Seminar on Stability Problems for Stochastic Models, Moscow, Russia, 1996, Part I.     

Bases of the identities of products of certain varieties of groups

The following theorem is proved: The product of any variety of two-step solvable groups and a variety having a finite basis of identity relations has a finite basis of identity relations.Translated from Matematicheskie Zametki, Vol. 5, No. 1, pp. 137–144, January, 1969.     

一类完全正则半群簇子簇格的性质

本文研究了完全正则半群簇的子簇格［Ｖ＋∩ＰＶ，Ｖ＋∩ＰＶ］的某些格运算性质，我们证明了簇Ｖ＋∩ＰＶ可分解为Ｖ与Ｖ＋∩ＰＶ的并；对任意完全正则半群簇Ｗ，有Ｗ∩（Ｖ∨Ｖ＋∩ＰＶ）＝（Ｗ∩Ｖ）∨（Ｗ∩Ｖ＋∩ＰＶ）．特别地，我们得到了等式Ｖ＋∩ＰＶ＝Ｖ成立的若干条件．