民用无人机飞行风险评估与控制系统

为了有效评估无人机系统飞行安全风险并提出针对性风险控制措施,设计了无人机系统飞行安全风险评估与控制系统.首先基于运营决策支持和立法基础数据收集这一目标建立了系统的框架结构;然后针对风险控制需求,设计了无人机事故案例本体表示,实现了基于语义和属性值的综合相似性检索算法;针对风险评估需求,软件实现了无人机系统飞行危险源识别方法和定量的风险评估模型,最后通过危险源识别与重用无人机事故案例的方式提出风险控制措施.实验结果表明,无人机风险评估与控制原型系统为无人机系统的飞行安全提供了系统的解决方案.     

问卷设计知识管理中的范例推理

将范例推理技术应用于问卷设计知识重用过程中,提出了基于范例推理的问卷设计知识重用系统的应用框架,研究了问卷设计CBR系统中的一些关键技术:范例的表示、范例组织、范例检索算法、范例修正优化和重用、范例学习等.范例检索采用KNN法与遗传禁忌算法相结合的混合检索机制,通过建立GA适应度函数模型以及选择、禁忌交叉、禁忌变异算子等自动确定权重.我们组织和建立了初步的范例知识库,进行了相关实验.结果表明,融合遗传算法的范例检索方法可较大程度上缩短设计时间、提高问卷设计效率和质量,并有效地支持问卷设计的知识重用和知识管理创新.     

基于第三方电子集市的人力资源配置系统的案例检索算法研究

采用改进的欧氏距离的检索算法解决区间特征属性的计算,并在此基础上解决案例模糊属性的相似度度量问题.采用PULL&PUSH调整策略,并主要采用GoodUpMatching(简称GUM)调整方法进行案例权重的调整.文章系统提出了一套案例检索及其权重优化方法.并以第三方电子集市的人力资源配置系统为实例,完成了该检索方法及权重优化方法的有效性和效率对比实验,验证了它的有效性及优化性.     

基于IGRA-ISVD约减和RBF的森林火灾消防直升机需求预测模型

针对森林火灾消防直升机需求预测问题,提出了一种基于改进灰色关联分析(IGRA)和改进奇异值分解(ISVD)约简的径向基函数(RBF)神经网络预测模型.首先,基于既有研究梳理了森林火灾消防直升机需求预测指标体系;然后,在改进灰色关联分析和奇异值分解方法的基础上,分别对消防直升机需求预测数据信息进行属性约简和维度约简;最后,利用约简预测数据信息对RBF神经网络进行训练,进而构建消防直升机数量预测模型.案例分析和对比分析表明了本文所提方法的可行性和合理性.     

质量符合性评价体系的本体化建模及评价支持实证研究

本文面向质量管理评价领域对精细化和科学性的需求,研究质量符合性评价体系所蕴涵的知识共性,提出了一种构建符合性评价知识系统的多层本体化模型框架,设计了涵盖两种不同粒度水平的评价知识构成元模型,以此获取质量符合性评价在语义层次上的支持。最后,以信息安全产品防火墙质量评价为例实证了一类质量符合性评价体系知识本体的构建,以及基于规则推理的自动评价决策支持应用。     

基于多维关联函数的相似实例检索方法研究与实现

针对多属性产品实例检索过程中存在一定的主观性问题,影响检索结果,提出一种基于多维关联函数的相似实例检索方法并开发出原型系统.首先根据多维关联函数定义,得到多维关联函数一般计算方法的求解步骤,并基于多维关联函数构建相似度函数.其次,根据客户要求设定产品各属性的重要度,结合重要度和各属性修改难度系数构建实例评价模型.最后,运用多维关联函数计算方法,Access数据库构建技术以及层次分析法构建出包含用户需求输入模块、可拓域输出模块、相似实例检索模块和实例评价模块的原型系统,实现实例输出.以大型螺杆空压机为例来构建基于多维关联函数的相似实例检索系统,验证此理论方法的正确性与可行性.     

微观交通仿真与GIS数据共享的本体方法

针对微观交通仿真与GIS数据共享存在的数据冗余和低效的问题,基于本体理论,提出微观交通仿真与GIS数据共享框架,给出数据共享框架的分层设计.对微观交通仿真数据特征进行概括和抽象,研究并设计微观交通仿真本体.提出基于迭代思想的微观交通仿真本体(MTSON)构建方法,重点阐述微观交通仿真本体的需求获取、分析、设计与实现过程.最后以OWL为形式化描述语言,对获取的微观交通仿真本体进行表达,为微观交通仿真与GIS数据共享的平滑实现奠定了基础.     

面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型

当前电力虚拟社区中非结构化的隐性知识资源数量与日俱增,然而由于其中自由的问答交流模式,导致解决具体问题的隐性知识淹没于大量的无效信息中,电力相关从业人员难以快速从中获取适用性好的隐性知识;同时,随着电力虚拟社区的大规模扩张,激增的数据量将带来存储扩展性和快速检索的问题.为此提出一种面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型MPTKKM.模型以模式匹配算法为核心,设计了可以自动建立电力隐性知识应用情景描述关键词序列的隐性知识收集算法,采用分布式键值对的存储模式,并基于云计算技术实现了电力隐性知识检索.实验结果表明,提出的模型不但能自动收集适用性好的电力隐性知识,而且云检索算法表现出了良好的可扩展性.     

基于SPOC和翻转课堂的线性代数混合式教学改革与实践

介绍了基于SPOC和翻转课堂的线性代数混合式教学的实践.实践过程包括三个阶段:课程准备与资源建设、教学过程设计与组织、教学评价与形成性反馈.从课程知识体系、知识点、计算方法三个方面,构建思维导图范例,以廓清课程知识体系和学习主线.提出重视知识单元设计,强调基于专业背景的案例拓展教学,以实现探究式、分层个性化学习,全面提升教学效果和学生综合素质.     

水雾化粉末质量预报系统的建模与知识获取

水雾化粉末质量预报系统具有原始数据不全的特点,是一个不完备的信息系统.本文依据此特点,结合变精度粗糙集方法,在相客关系的基础上引入集对分析方法,提出一种基于集对势容差关系的扩充粗糙集方法,并应用于该信息系统的建模中,通过对α的调节和控制,有效保证了制粉生产条件属性容差类划分的准确性和灵活性.最后,本文以该模型为基础,使用基于属性重要性的贪心算法讨论了制粉生产条件属性约简和知识获取的方法、步骤和决策规则.经实际生产验证了获取的预报知识的合理性和有效性,对制粉工艺和生产真正起到了优化作用.