基于交互式并行驾驶模拟实验的跟驰状态汽车驾驶倾向性动态辨识模型验证方法

驾驶倾向性的实时识别是实现汽车辅助驾驶尤其是主动安全预警系统智能化的关键理论和技术.通过交互式并行模拟驾驶实验获取跟驰状态下各倾向性类型的行车数据对建立的驾驶员倾向性的动态辨识模型进行验证,并将验证结果与心理问卷测试的结果相对比.结果表明所建辨识模型可行,能够实现对跟驰状态下驾驶员倾向性类型的实时识别,为个性化汽车主动安全系统的实现提供理论基础.     

基于灰色关联的驾驶员驾驶失误分析

通过讨论驾驶员驾驶失误的影响因素,把驾驶失误系统看成是多因素的、关联的、整体的、复杂的灰色系统,从而用灰色关联分析法对驾驶失误系统进行因素分析.灰色关联度分析是通过对灰色系统中有限数据列的分析,寻求系统内部诸多因素之间的相互关系,找出影响目标值的主要因素,进而从总体上把握系统动态运动规律.     

基于决策树算法的上市公司股东行为研究

本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。     

基于多证据同步融合的目标辨识算法

为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性,提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况,选择适用的冲突衡量参数,并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式;进一步,依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示,与现有常用相关算法比较,新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。     

基于主成份分析的递推子空间辨识

研究了多输入多输出系统的状态空间模型的递推子空间辨识问题.针对只有输出量测噪声的线性时不变系统,提出了基于随机逼近-主成份分析(SA-PCA)的估计扩张能观矩阵的递推算法.同时利用递推最小二乘在线估计系统矩阵.最后通过仿真例子说明算法的收敛速度和估计效果.     

基于遗传算法的岩体参数辨识研究

目前,对于岩体流固耦合分析研究已经很多,而耦合分析常常受困于计算参数的取值,因此对两场耦合模型中的计算参数反演分析是非常必要的.根据实测的水头、位移资料,利用遗传算法,建立了等效连续岩体渗流场与应力场耦合计算参数辨识模型.并对某算例在库水位下降情况下,以渗流场与应力场耦合正分析计算结果作为"实测值",进行两场耦合参数辨识分析.从参数辨识的结果来看,验证了所提出的思路、方法以及程序的正确性和可行性.两场耦合计算参数进行反演分.析,对于两场耦合模型的建立和计算结果的可靠性是非常有意义的.     

基于可辨识矩阵的模糊目标系统决策约简算法

在模糊目标信息系统决策约简和可辨识矩阵定义的基础上,讨论了可辨识矩阵的性质以及与决策约简集之间的关系.同时定义一种新的属性重要度,并将此作为启发式信息,设计了一种模糊目标决策信息系统最小决策约简算法,通过实例验证该算法简捷、有效.     

长水波近似方程组的动力学行为和辛几何算法

长水波近似方程组作为一类重要的非线性方程有着许多广泛的应用前景,特别是在浅水非线性色散波的研究中具有重要意义.给出了长水波近似方程组的动力学行为,并基于Hamilton空间体系的多辛理论研究了长水波近似方程组的数值解法,讨论了利用Preissmann方法构造离散多辛格式的途径,并构造了一种典型的半隐式的多辛格式,格式满足多辛守恒律.数值算例结果表明该多辛离散格式具有较好的长时间数值稳定性.     

基于信息压缩矩阵特征值映射的时变系统UD分解辨识算法

在系统辨识领域遗忘因子UD分解算法(一种通过对系统数据矩阵进行UD分解的在线辨识算法)具有对时变系统阶次和参数同步估计的优异性能,但传统的遗忘策略不能从根本上解决信息压缩矩阵数据过饱和问题,为了拓展现有UD分解算法在时变系统的适用范围,同时针对数据空间分布不均匀性,提出一种基于信息压缩矩阵特征值映射的UD分解辨识算法....     

基于核主元提取的支持向量机辨识

将一种基于特征提取的ε-不灵敏支持向量机方法用于非线性系统辨识.对输入输出数据首先进行核主元特征提取,将特征提取后的数据作为支持向量机的训练数据.将该方法与基于主元特征提取的方法和直接应用ε-不灵敏支持向量机的方法进行含噪和不含噪情况下的仿真比较,结果表明,方法的拟合性能和抗干扰能力优于其他两种方法.     

关于逐步回归分析的一个注记

逐步回归是多元回归分析筛选自变量的一种重要思想方法。利用矩阵消去变换的知识,证明了逐步回归第一步引入变量,第二步引入变量,第三步不可能剔除变量。最后对经典Hald数据利用SAS统计软件,编程实现逐步回归分析.     

逐步回归方法的拓广研究

本文在运用泛函分析的观点详细剖析逐步回归方法的基础上,提出了一种改进的计算过程,可使逐步回归方法得以广泛地用于静态、动态和分布参数等系统的模型辨识。     

Symmetric Exchange of Variables and Stepwise Regression Methods

A step in Gauss-Jordan elimination may be seen as exchanging a dependent variable for an independent one. If at the same time one of them changes sign a symmetric system matrix remains symmetric with the pivot reversing sign [2]. This variant can efficiently be exploited inverting symmetric positive definite matrices but also for obtaining a most complete set of relevant statistical quantities in stepwise regression via normal equations proposed by Efroymson 1960 and improved by Breaux 1968. We compare this method with numerically more stable ones applying orthogonal transformations, in particular that of Eldéen 1972 using Householder transformations and that of Gragg-LeVeque-Trangenstein 1979 using modified Gram-Schmidt. (© 2011 Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)     

利用逐步回归筛选变量的银行贷款效率上市效应评价

通过把是否上市看作控制变量引入SFA模型,反映是否上市对银行贷款效率的影响,建立包含是否上市的银行贷款效率的SFA模型,评价是否上市对银行贷款效率的影响.通过逐步回归方法,逐步剔除SFA模型中对银行净利息收入影响最小的变量,即t检验不显著且t绝对值最小的变量,保留所有对被解释变量影响显著的解释变量,建立银行贷款效率的SFA模型,评价银行贷款效率.实证研究结果表明:一是当其他变量不变的情况下,利息支出,贷款余额,总资产,员工人数增加1%,银行净利息收入会分别增加0.407%,0.156%,0.234%和0.176%.二是银行是否上市对银行净利息收入存在显著影响.银行上市前技术进步对银行净利息收入的影响因子为-1.911;上市后技术进步对银行净利息收入的影响因子增加到-1.911+0.156.三是上市银行的贷款效率高于非上市银行的贷款效率.上市公司和非上市公司的贷款效率差异随着时间在增加.三大国有银行上市后,其银行贷款效率大幅度提高.     

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法(WOE)、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选,构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型,并以某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析.通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验,得到AUC值为0.9472,表明了基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性.通过与WOE-Logistic逐步回归作对比,得到基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE-Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值,表明方法的优越性.     

Poisson-Lindley回归模型基于EM算法的诊断分析(英文)

利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行统计诊断和局部影响分析,得到了几个有用的诊断统计量,并用一个数值实例说明了所得统计量的有效性.     

逐步回归在牲猪生产决策中的应用

湖南省是我国的牲猪生产区，邵阳市又是湖南的牲猪生产区之一．近几年来，邵阳市牲猪生产一直徘徊不前，为寻找影响牲猪生产的原因，本文选取粮食产量、牲猪外调量、家禽产量等多个因素，采用逐步回归的方法，求得它们影响牲猪出栏量的多元线性回归模型，并据此对１９９１年牲猪生产状况进行了预测，提出了恢复牲猪正常发展的努力方向和应采取的基本对策．     

基于多元线性回归分析和Chan算法的三维精确定位研究

基于无线通信基站的室内三维定位问题主要是在已知TOA和基站三维信息的情况计算出终端的位置信息,实际上就是求解方程组中的未知数.首先建立通用模型和算法求解出终端的定位,接着通过优化得到使用尽量少的基站数目实现近似最优精度的定位,然后利用提出的算法实现终端移动轨迹的二维定位,最后结合实际情况,考虑了基站的有效测量距离并设计了有效基站识别算法对问题进行了分析.     

基于FCM-GRNN的驾驶倾向性识别方法

为提高对驾驶倾向性的辨识准确率,进行驾驶倾向性问卷表调查、模拟驾驶、人因工程测试,考虑了驾驶员的心理、生理信息,以及环境、车辆和操作信息的基础上,提出用广义神经网络确定聚类中心,优化模糊c均值聚类算法,实现目标识别级信息融合的方法,对驾驶倾向性进行预测.利用实验数据对识别方法进行验证,结果表明,该算法对驾驶倾向性的预测...     

PM2.5成因的逐步回归分析及治理方案研究

应用逐步回归分析方法获得了PM2.5与3个既与综合治理又与专项治理有关的因素SO_2、NO_2、PM10的最优二次回归方程,在将治理基准年与五年后目标的PM2.5浓度折算为对应的AQI指标之后,结合数据分析计算出了基准年的PM2.5、SO_2、NO_2、PM10这4个基准指标值.然后结合PM2.5综合治理与专项治理的费用经验公式,按照五年治理投入总经费最小的原则建立了一个标准的非线性规划模型,并求解出了最少的五年总投入经费及每年经费投入.对于指导PM2.5的治理工作有一定实际意义.