门限自回归模型参数的局部正交设计寻优法

在采用点值图确定门限区间个数的基础上,对门限自回归模型中门限值、滞后步长、各门限区间模型阶数,利用正交设计方法寻优,计算工作量锐减,却可得到精度较高的预报模型.     

不同基底的正交多项式回归

提出了把Legendre多项式转换为定义在{1,2,…,n}上的正交多项式的Gram-Schmidt正交化方法.模拟比较了不同基底的正交多项式回归效果的差异.实证发现在AIC准则下,正交多项式回归在保证拟合效果的同时可最大限度地降低多项式次数.开发了正交多项式回归全过程和模型评价的MATLAB软件工程.     

正交设计的最新发展和应用-回归分析在正交设计的应用

正交设计有许多新发展,本系列讲座介绍其中的一些便于应用的结果,共有四部份：回归分析在正交设计中的应用,均匀正交设计,正交设计的Ｄ－最优性,以及正交设计的投影性质。本讲强调回归分析用于正交设计的建模、估计、减少参数数目方面的应用     

基于门限接受算法的正交最小一乘回归新算法

正交最小一乘方法由于其稳健性而在工程中有广泛的应用,然而求解线性模型正交最小一乘参数估计算法往往过于复杂或者只对样本和变量个数较少的问题适用.把正交最小一乘参数估计问题转化为组合优化问题,再使用门限接受算法求解,通过计算机仿真说明了本文算法的正确性和有效性.     

基于正交试验设计的我国高科技企业技术创新获取途径选择对创新能力的影响研究

技术获取途径的选择对于高科技企业的创新驱动发展具有重要的影响,正确的获取途径选择,可以有效提高企业的竞争力。本文通过广义试验方法,以企业技术研发或改造项目的成功率、企业整体创新能力以及企业整体创新能力孕育潜力为试验指标,进行多指标试验,通过对试验结果进行部分正交多项式回归分析,讨论内部创新技术研发程度、购买新技术程度和合作开发新技术程度对试验指标的影响规律,得出了加强对企业内部技术研发投入以及扩大与科技院所合作来提高企业创新能力的相关建议。     

基于正交试验的菜椒产量影响因素的分析

为了找出影响菜椒产量的主要因素及各因素的最佳取值水平,帮助菜农更好的科学安排生产,本文通过正交试验设计方法以甘肃省张掖市甘州区长安乡郭家堡村2008年菜椒的产量数据为例对影响菜椒产量的因素做出了分析,并得出了各因素的最佳取值水平为施肥量140kg/亩,苗期为60天,栽培密度为4250株/亩的重要结论.     

基于Logistic回归的水质预测研究

在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.     

正交回归和一般最小二乘回归的几何误差分析

线性回归分析中,一般最小二乘回归的目标函数只考虑一个方向的扰动,采用基于几何距离的正交回归能克服固定单方向最优带来的拟合稳定性差的弊端。本文分析和比较了正交回归和一般最小二乘回归的误差,并定量地给出了两者的几何误差与原始数据的方差、相关系数之间的关系,指出正交回归的几何误差小于一般最小二乘回归,并且正交回归具有旋转不变性。最后,以平面直线拟合为例验证了这个结论。     

基于正交试验的神经网络设计

神经网络具有固有的优点和广泛的应用,但因其结构设计至今没有确定可寻的方法,使其发展受到很大的影响.为此,提出了基于正交试验的神经网络设计方法.经实证分析,该方法可从任意网络开始,利用正交试验原理改进网络结构,提高网络性能,直至最终设计出较优(或最优)的神经网络;具有原理简单,计算简便,易于应用等特点.     

分层回归与经典回归模型比较研究:以顾客资产驱动因素与忠诚意向的关系为例

对我国六大银行688条顾客数据,分别运用两种方法(分层回归模型和经典回归模型)在两种软件(MLwiN 2.10 Beta和SPSS 15.0),进行了数学建模.结果显示,经典回归模型进行参数估计的结果不会产生严重偏差;没有足够的证据证明经典回归模型会因为低估标准误从而使得不显著的变量变得显著.结论表明收集数据时,无论采用分层抽样还是随机抽样,建模者都可以先从建立简单模型着手,获得对数据的初步认知.     

利用回归分析对正交试验结果进行修正

本文以纱线上浆率工艺参数正交试验为实例 ,利用回归分析的方法加以验证和修正 ,使工艺参数更符合实际情况 ,说明两种方法有较好的互补性 .     

正交试验设计法推广应用的战略研究

传统产业优势正是构建山西区域特色经济的比较优势.正交试验设计法作为一种方法科学、操作简便、费用节省、效果明显的生产控制方法,十分适合现阶段经济、政治条件下在中小企业大力推广应用.本文在分析地方经济特点和企业现状的基础上,从4个方面提出在中小企业大力推广应用正交试验设计法的战略步骤,具有很强的针对性和指导性.     

基于均匀设计试验利用偏最小二乘回归对边坡稳定性的分析预测

采用均匀设计试验方案对影响边坡稳定性的因素进行测量,既能节约取样开支,又能得到均匀分散且具有代表性的小样本数据.对该小样本数据结合偏最小二乘回归方法,建立了边坡稳定性系数与各影响因素的非线性回归模型.通过对模型结构、变量投影重要性指标、相对残差值及拟合值的分析发现,基于均匀设计试验利用偏最小二乘回归法可用于对边坡稳定性的分析预测.     

基于正交试验法和AHP的PNN焊接螺母质量评估

为满足人工神经网络对样本数据的要求,通过正交试验法采集样本数据,利用层次分析法确定影响产品质量各因素的权重,以得到的权重值处理样本数据,以此训练概率神经网络.结果表明,概率神经网络的模式识别能力得到显著提高.     

二次回归正交设计在天然橡胶复合材料制备工艺中的应用

本文通过二次回归正交设计,对天然橡胶复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量四个因子进行研究。结果表明,当有机土浓度取6.4%,分散剂浓度取50.7%,胶乳浓度取22.9%,土填充量取7.0%时,可以使天然橡胶复合材料的硬度达到最佳值。     

基于半参数分位数回归的居民个人收入研究

教育、性别、年龄、城乡、地区经济都是影响居民个人收入的重要因素,这些因素影响收入的作用方式是不同的,有的以参数形式存在,有的则是非参数形式存在.同时,这些因素在收入的不同分位点影响收入的程度也是不同的,通过构造半参数分位数回归模型,对影响收入诸因素的作用方式与程度进行了研究.     

利用多元回归分析研究水驱油效率的微观影响因素

主要目的是通过岩心驱油实验和扫描电镜实验,研究驱油效率的主要微观影响因素.取大庆油田不同渗透率级别天然岩心,首先进行室内实验,确定岩心的水驱采收率.而后对进行了驱油实验的岩心进行处理,进行电镜扫描实验,通过统计分析颗粒、孔隙、喉道等参数,分析其分布特点.再利用多元回归分析,建立岩心水驱采收率与岩心孔隙微观参数的关系.通过结果分析可以看出,孔喉比、形状因子对采收率的影响最大,是低渗透油田水驱采收率低的主要原因.     

最优控制问题参数化研究—基于勒让德正交多项式逼近

使用勒让德正交多项式逼近方法,将Lagrange型最优控制问题转化为非线性规划问题.采用序列二次规划方法对此非线性规划问题的求解,并对多项式逼近和非线性规划求解后得到的解是否收敛给出了证明和实例分析.     

基于反馈回归法的用电量预测模型研究

多元线性回归法是用电量预测中常用的一种方法,带反馈的多元线性回归法是一种改进的回归方法,具有更高的精度.本文在此基础上进行了多次反馈,即利用带多次反馈的多元线性回归法,结合SPSS软件进行统计分析,并以陕西省用电量为例探究分析多次反馈的多元线性回归法在用电量预测中的应用,从而得到更精准的用电量预测模型.最后以四川省的用电量数据对模型进行了验证,体现出了该模型的优越之处.