一种改进的几何活动轮廓模型

针对传统的几何活动轮廓模型在分割具有凹形边界时,演化曲线不能准确定位的缺点,提出了一种改进的几何活动轮廓模型,该模型通过在原模型的演化方程中增加一个正的常数项,使得演化曲线在未到达目标边界时,加速曲线演化,而在到达边界附近时,该加速项逐渐减小为零,从而能够很好的完成对凹形边界的分割.实验证明,该方法不仅能够分割具有凹形边界的目标,还能够使演化过程加速,提高几何活动轮廓模型的分割速度.     

一种改进的混沌序列产生方法

根据灰度图像的二维直方图的特点,在已有的二维Arnold混沌系统的基础上,结合Bernstein形式的Bézier曲线的生成算法,给出了一种基于生成Bézier曲线的de Casteljau算法构造伪随机序列的方法,实验结果表明生成的二维序列不仅具有伪随机性,而且还具有在近似圆盘中随机分布的性质,这使得该伪随机序列更适合对灰度图像的二维灰度直方图进行基于混沌优化的图像分割.在此基础上,给出了一种基于混沌优化的二维最大熵的灰度图像分割算法,该算法对于含噪图像取得了良好的分割效果.     

医学数字化CT图像压缩效果的统计分析与评价

为探讨医学数字化CT图像的压缩效果,选取具有重要临床意义的肺部CT数字化图像2186张,基于小波变换进行无视觉损失压缩,对压缩效果进行统计分析与评价。经肺部影像学专家肉眼进行盲法评判,压缩后与病理诊断结果符合率为91.89(95%C I为:79%-98%),压缩前后综合评分差别无统计学意义。小波变换较好地实现了对肺部患者数字化CT图像的无视觉损失压缩。     

求解图像分割CV模型的BB算法

给出图像分割的一种新算法——BB算法.该方法的优点在于利用迭代过程中当前点和前一点的信息确定搜索步长,从而更有效地搜索最优解.为此,首先通过变分水平集方法将CV模型转化为最优化问题;其次,将BB算法引入该优化问题进行求解;然后,对BB算法进行收敛性分析,为该算法应用在CV模型中提供了理论依据;最后将该方法与已有的最速下降法、共轭梯度法的分割结果进行比较.结果表明,跟其他两种方法相比,BB算法在保证较好分割效果的前提下,提高了算法的速度和性能.     

基于185例肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型研究

为探讨基于肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型,对北京友谊医院和宣武医院提供的185例2137张肺小结节CT图像提取4种灰度共生矩阵纹理特征。根据该类资料具有层次结构的特点,拟合多水平统计模型。结果表明,能量,熵和惯性矩,在患者水平上具有聚集性,且在良恶性肺小结节间的差异有统计学意义(P值均小于0.001),提示多水平模型可以灵活有效地处理肺小结节CT图像这类具有层次结构的数据,在一定程度上有利于早期肺癌的鉴别诊断。     

连续小波在医学图像处理中的一种应用

本文构造了一类具有紧支撑的无限次可导的对称小波，提出了适应医学图像处理的边缘检测算法，并给出了计算实例。     

一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究

C-V模型中Heaviside函数和Dirac函数正则化逼近影响对目标图像的分割,根据Heaviside函数和Dirac函数的性质,提出了新的正则化Heaviside函数和Dirac函数.首先分析了C-V模型中正则化的Heaviside函数和Dirac函数在图像分割中所起的作用,在此基础上提出了新的正则化的Heaviside函数和Dirac函数,改进了C-V模型.实验结果表明,运用正则化的Heaviside函数和Dirac函数的图像分割效果较好.     

一种新型的四相水平集图像分割方法

水平集方法在图像分割和计算机视觉领域有很广泛的应用,在传统的水平集方法中,水平集函数需要保持符号距离函数.现有的活动轮廓模型、GAC模型、M-S模型、C-V模型等在演化过程中均需要对水平集函数进行重新初始化,使其保持符号距离函数,然而这样会引起数值计算的错误,最终破坏演化的稳定性,另外这些模型只适用于灰度值较为均匀的图像,对灰度值不均匀的图像不能进行理想的分割·针对这些问题,结合C-V模型的思想,提出了一种带有正则项的四相水平集分割模型,其中正则项被定义为一个势函数,具有向前向后扩散的作用,使水平集函数在演化过程中保持为符号距离函数,避免了水平集函数重新初始化的过程.最后对该模型进行数值实现,实验表明了新模型的可行性和有效性.     

基于改进C-V水平集模型的SAR图像分割

本文研究了SAR图像分割的问题.利用一种加入图像边缘信息且无需重新初始化的改进水平集方法,获得了比传统C-V模型分割速度更快、准确度更高的分割结果.推广了C-V水平集模型分割灰度不均匀的SAR图像以及零水平集曲线的初始化等结果.     

X射线CT成像的数学模型及其有关问题

介绍了X射线CT系统和有关物理基础,综述了理想假设下的CT成像的连续数学模型和离散数学模型,以及相应的图像反演公式（重建算法）,并对其基本思想及优缺点进行了分析。最后,分类阐述了实际X射线CT系统研制和应用需要研究的若干问题。 关键词：计算机断层成像;数学模型;Radon变换;投影变换;图像重建算法     

X射线CT图像环状伪影的数学模型

在CT成像技术中,常常由于探测器效率不一致导致CT图像出现环状伪影,严重影响图像质量.分析了环状伪影的形成机理,建立了环状伪影的数学模型,给出它的数学表达式.基于建立的模型,利用C++语言给出了有关结果的数值模拟实验,验证了环状伪影的形成机理.     

基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型

为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.     

钢管订购和运输问题的二次规划模型求解

就 CMCM2 0 0 0钢管订购和运输问题 ,建立二次规划模型 ,给出详尽的用 MATLAB优化工具箱函数 quadprog求解该模型的方法 ,并指出该模型有多个最优解     

Imaging and Sleeping Beauty: A case for double-halfers

The aim of this paper is to provide a case for the double-halfer position in the sleeping beauty. This case relies on the use of the so-called imaging rule for probabilistic dynamics as a substitute for conditionalization. It is argued that the imaging rule is the appropriate one for dealing with belief change in sleeping beauty and that under natural assumptions, this rule results in the double-halfer position.     

A Stochastic Model for Bidding

Competitive bidding situations involve considering a multiplicity of factors. Organizations must be able to weigh the relative probability of potential projects based on resource usage, project duration and competitor actions to decide which of many possible bids to submit. A bidding strategy designed to maximize expected long run return is crucial, since an organization can usually submit only one bid per project.This paper presents a family of stochastic dynamic programming models considering different bidding situations. Several projects, each with several potential bids, are available for each situation. The objective is to determine what bidding strategy will maximize expected returns. Models are developed for two principle bidding situations: sequential, where projects are bid individually; and simultaneous, where several projects are bid at one time. Next, the effects of over- or under-commitment of resources are incorporated into the models. Finally, changes in project timing and the resultant effects on bidding strategy are included.A numerical example traces the changes in bidding strategy which occur as the models are expanded. The general formulation of bidding problems is also discussed, including changing the bid success probabilities due to competitor actions, the possibility of crashing projects and alternate methods of performing projects.     

A Stochastic Model for Auditing

Auditing is based on random sampling from the records of a company. This paper considers a Bayesian model for determining the sample sizes by finding a balance between the cost of sampling and the risk of leaving major faults undiscovered. It leads to a dynamic programming problem which involves substantial computations, but a slightly different approach in which discrete sampling is replaced by a continuous search for faults produces more explicit solutions.     

具有年龄结构的传染病SIR流行病模型的研究

给出美国流感监测网络统计的2008年10月至2009年9月流感症状患者数在四个年龄段的分布,结合当前H1N1新型流感发病的特点,提出一年龄结构型的流感传播模型,讨论了这个模型的应用和优点.     

防止温度应力下海底管线发生整体屈曲的工程措施研究

为减小油气输送难度和避免原油固化,石油、天然气通常在高温高压下输送．输送过程中的高温和高压导致海底管线中产生较大的附加应力,附加应力的不断累积造成管线发生整体屈曲．对于埋地的海底管线通常会产生竖向屈曲大变形而影响使用甚至破坏．因此,需对有可能产生整体屈曲的管线采取工程防护措施．结合我国海洋工程中管线常用的铺设及保护措施,对处于保护状态下管线由温度应力引起的整体屈曲特性进行理论分析和数值推导,对沟槽保护、沟槽掩埋保护以及压块保护措施的有效性进行了系统分析和对比．