基于灰靶理论的动态评价方法

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.传统灰靶理论方法无法比较多个系统在某一时间段各个时刻和总体的发展水平,只考虑各评价指标值的差异程度(现状),不考虑指标值增长程度.将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于灰靶理论的动态评价方法,该方法既可以得到各评价对象(方案)好坏程度的评价值及排序结果,也可以得到各评价对象(方案)增长程度的评价值及排序结果,还可以得到同时考虑各评价对象指标值差异程度和增长程度的综合评价值.既可以得到各评价对象(方案)各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.基于靶心度可以进行模式识别、分级和选优.基于贡献度分析,可以分析各指标对模式靶心度的影响程度,从而找到关键影响因素.最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性.该方法给动态评价提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

基于联系度的动态TOPSIS评价方法

为了比较多个待评价对象在不同时刻的发展水平,以及在某一时间段内的总体发展水平,进行动态评价显得十分必要.传统TOPSIS评价方法仅考虑数据序列之间的距离关系,没有考虑距离间的相关性,为解决以上问题,文章将集对分析联系度思想引入TOPSIS,采用联系向量距离代替欧氏距离计算贴近度,加入时间维度,提出基于联系度的动态TOPSIS评价方法.该方法不仅可以得到反映评价指标值差异程度的评价值及排序结果,还可以得到反映评价指标值增长程度的评价值及排序结果,同时还能得到同时考虑以上两种情况的综合评价值及排序结果.将该方法应用于2016-2020年长江经济带绿色发展水平评价,通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性.     

基于ELECTRE的动态评价方法及其应用研究

为了比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,需要进行动态评价.将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于ELECTRE的动态评价方法.该方法既可以得到反映各评价对象指标值差异程度(现状)的评价结果,也可以得到反映各评价对象指标值增长程度(发展趋势和潜力)的评价结果,还可以同时考虑评价指标值的差异程度和增长性,可以得到某个时间段各时刻和总体的评价值及排序结果.建立中国省域循环经济生态效益综合评价指标体系,利用基于ELECTRE的动态评价方法对"十二五"期间中国省域循环经济生态效益进行评价分析.基于ELECTRE的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数形式的动态多属性决策问题,提出基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法.该方法不仅可以得到各备选方案的差异程度,还可分析各备选方案的增长程度,同时设置偏好参数以考虑决策者对于差异性和增长性的不同偏好,运用时间权重进行二次加权以解决不同时点排序结果不一致的问题.最后,通过算例分析及偏好参数敏感性...     

基于改进理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价,将二维数据加入时序数据扩展为三维数据(评价对象、评价指标、时间),提出基于改进理想解法的动态评价方法.该方法利用决策矩阵的信息,客观地赋予各指标权重系数,并以各方案到理想点距离的加权平方和作为综合评价的判据,该方法同时考虑各评价指标值的差异程度和增长程度,利用二次加权法,计算出各评价对象某个时间段内总体评价值.通过实际案例模拟研究,发现该方法较好地实现对不同评价对象在不同时刻的动态评价.基于改进理想解法的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

基于ELECTRE法的区域协同创新能力动态评价研究

为了把握区域协同创新能力的总体情况及发展变化趋势,需要进行动态评价.将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于ELECTRE法的动态评价方法,方法既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.建立区域协同创新能力评价指标体系,利用基于ELECTRE法的动态评价方法对东部地区区域协同创新能力进行评价分析,研究结果表明北京和江苏区域协同创新能力超强,遥遥领先,上海、山东、浙江和广东区域协同创新能力较强,天津、河北、福建较弱,海南区域协同创新能力弱.     

IS/IT项目选择决策的灰色逼近理想解排序法

IS/IT项目选择决策是一个多属性决策问题.针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS)在确定属性权重系数上的缺陷,并考虑到在实际IS/IT项目选择决策过程中部分决策信息的不足,提出了基于灰色TOPSIS改进算法.算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正、负理想解的灰色关联度,依此计算各备则项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理和有效性.     

基于中智犹豫模糊灰关联投影的动态多属性决策方法及应用

构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性.     

动态区间三角模糊多属性决策的TOPSIS扩展方法

针对各决策时段的时间权重已知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于逼近于理想解排序(TOPSIS)拓展的决策分析方法.方法首先利用给出的动态区间三角模糊加权平均(DITFWA)算子对各时段的评价值进行集成,以获取综合评价值.然后依据传统TOPSIS法的基本思想,对整个方案集进行排序并择优.最后给出一个实例进行分析,所得结果表明了该方法的实用性和可行性.     

基于模糊理论的改进TOPSIS法在工程项目评标中的应用

评标过程会涉及到大量的定性分析,定性分析过程中受到专家的经验知识和主观判断的影响较大,因而所确定的指标权重和指标值带有较强的主观模糊性,易造成评标决策的失误.基于模糊数能量化主观模糊性并融合到指标权重与指标值中,采用模糊理论对TOPSIS法进行改进,评价指标权重和指标值均用梯形模糊数表示,建立基于模糊TOPSIS法的评标模型.结果表明,依据CC值不仅可以对投标人排序,而且还能客观的反应出投标人自身的优劣,避免了劣中选优的情况发生.最后通过示例对提议模型的应用过程及可行性进行了说明.     

世博会对上海旅游业影响力的定量评估

针对世博会对上海旅游业影响力的定量评估问题,建立了基于改进的AHP-TOPSIS综合评价模型.首先建立世博会对旅游业影响力的层次结构,选取包括上海世博会在内的四届世博会作为评价对象,同时采用GM(1,1)模型对上海世博会评价指标值进行预测,然后运用改进的AHP确定权重,最后利用TOPSIS方法得到各评价对象与理想解的接近程度.结果显示,上海世博会与正理想解的接近程度为0.9545,上海世博会对自身旅游业的影响力要高于其他三届世博会.     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.     

基于后悔-欣喜值最大一致性的多属性决策及其在区域绿色经济评价应用

现实中区域绿色经济发展水平评价尚未关注信息的异质性、偏好多维性和决策者有限理性等问题,据此本文提出一种基于后悔理论的多维偏好评价方法.首先,构建区域绿色经济发展水平评价指标体系.其次,通过计算方案的后悔值与欣喜值并得出综合排序值.然后,通过定义综合排序值与专家决策偏好的一致性和不一致性程度,建立决策优化模型,求解获得指标权重,进而进行方案排序和优选.以三明市为例,研究发现,决策者的后悔规避心理对绿色经济评价存在影响,且规避系数越大,投资与消费指标对方案排序影响越大.研究方法兼顾了指标数据分析和专家心理偏好,有较强的有效性、合理性和实用性.     

vague集的多指标决策问题的优劣点法

就vague集的多指标决策问题,引入了方案集的最优点和最劣点的概念,由此给出了vague集多指标决策问题的优劣点法.首先计算各方案的各单指标对理想vague值[1,1]的投影和距离,从而建立评价矩阵,然后根据评价矩阵的各单一指标对应数值的大小得到方案的最优点和最劣点,通过计算各方案到最优点和最劣点的距离以及接近度对方案进行排序,得出最优方案.该方法简单实用,所需信息少,实例验证了该方法的有效性.     

基于最大熵原理的线性组合赋权方法

在被评价对象的指标值与理想值之间的广义距离和充分小的情况下,追求不同赋权方法权重组合系数的信息分配最合理.随着广义距离和不断变小,得到一组不同方法赋权后的组合权重,进而得到了评价结果.本文的特色与创新一是本文得到的权重兼顾了信息分配最合理与指标数据距离理想值的广义距离和最小两个目标.二是提出一个单目标模型求解多目标问题Pareto解集的方法,并根据解集对评价对象进行排序, 增加了排序的可靠性,也为多目标模型求解提供了一种新思路.三是改变了组合赋权系数为近似平均的结果.四是解决了多目标线性加权求解时多个目标组合系数不确定问题.     

几种综合评价方法的稳定性分析

针对综合评价方法稳定性分析研究极少的情况,提出一种基于STDEV和SPEARMAN等级相关系数的综合评价方法的稳定性测度方法.首先,从规范化后的各综合评价方法评价值和排序值出发,通过各种综合评价方法得出稳定性测度所需的初始评价值和排序值;其次,将评价指标个数改变和评价对象个数改变两者作为"横向"与"纵向"切入点,根据多次实验的评价值矩阵和排序值矩阵得出标准偏差均值和斯皮尔曼等级系数,并由两者得出综合稳定性指标值;最后,对7种常见综合评价方法稳定性进行比较分析,并得出初步稳定性结论.文章设计了综合评价方法稳定性的分析思路,并通过一个算例分析了几种常见综合评价方法的稳定性,为解决由于选取不同综合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

几种综合评价方法的稳定性分析北大核心CSCD

针对综合评价方法稳定性分析研究极少的情况,提出一种基于STDEV和SPEARMAN等级相关系数的综合评价方法的稳定性测度方法.首先,从规范化后的各综合评价方法评价值和排序值出发,通过各种综合评价方法得出稳定性测度所需的初始评价值和排序值;其次,将评价指标个数改变和评价对象个数改变两者作为“横向”与“纵向”切入点,根据多次实验的评价值矩阵和排序值矩阵得出标准偏差均值和斯皮尔曼等级系数,并由两者得出综合稳定性指标值;最后,对7种常见综合评价方法稳定性进行比较分析,并得出初步稳定性结论.文章设计了综合评价方法稳定性的分析思路,并通过一个算例分析了几种常见综合评价方法的稳定性,为解决由于选取不同综合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解, 然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度, 利用属性的权重向量, 计算方案与正负理想解的灰色关联度, 最后计算出方案的相对关联度, 并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知, 则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后, 为了说明算法的可行性和有效性, 将其应用到房地产开发项目的风险评价上。 实例说明了算法的可行性和有效性。     

一种有方案偏好的直觉模糊多属性决策方法

研究了方案属性值和偏好值均为直觉模糊数的多属性决策问题.首先,通过分析部分文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差建立并求解规划模型,从而得到属性权重的不合理性.其次,在最小化方案综合评价值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型计算出属性权重.然后,利用方案综合评价值的得分函数和准确度函数对方案进行排序,从而得到了一种有方案偏好的直觉模糊数多属性决策方法.最后,通过一个实例说明了该方法的合理性与有效性.