不动产消费结构对城市创新产出的影响机理研究

城市中非居住性不动产为产业发展和人才交流提供了广阔空间,促进了产业结构升级和人才知识溢出,提升了城市创新产出水平。本文逻辑推理了不动产消费结构影响城市创新及其经产业结构升级和创新人才集聚作用于创新产出的理论模型,以2008-2018年中国248个地级城市的面板数据为研究样本,运用面板数据模型,实证检验发现:(1)不动产消费结构与创新产出呈现显著的正相关关系;(2)产业结构和人才集聚在不动产消费结构与创新产出的关系中存在部分中介作用;(3)高等级不动产消费结构对创新产出存在更强的影响;随创新产出分位点提高,不动产消费结构对创新产出的影响呈“微笑”型曲线变化;除东北地区外,东部地区的不动产消费结构对创新产出的作用最强,中部次之,西部最弱;研究期限后期的不动产消费结构对创新产出呈现了更强的影响。研究结果在一定程度上拓宽了不动产经济和技术创新的研究内容,发现了产业结构和人才集聚在二者关系中的中介作用,对不动产的空间布局,城市不动产资源的合理配置,提升城市的综合竞争力都具有一定的理论和实际意义。     

产业协同集聚对制造业高质量发展的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析

本文利用2011-2019年中国省级区域的面板数据建立空间计量模型分析产业协同集聚对制造业高质量发展的影响机制。研究发现产业协同集聚不仅显著促进了本地区制造业的高质量发展,而且还通过知识和技术等外溢效应带动邻近地区制造业的高质量发展,但空间效应在区域和行业上存在明显的异质性。本文拓宽了制造业高质量发展的理论和测度,从理论和实证角度探究了产业协同集聚对制造业高质量发展的直接与间接效应,为依据产业协同集聚促进制造业高质量发展提供有针对性的建议。     

基于空间视角下产业协同集聚对区域创新的影响

选取2009-2018年中国30个省(市、自治区)的数据,运用区位商相对差异指数和熵权TOPSIS法分别测算其产业协同集聚度和区域创新水平,研究二三产业协同集聚对区域创新的影响.研究表明:产业集聚通过"知识技术、劳动力、物力"等外部规模经济增加创新产出;2009-2018年,两产业协同集聚水平由中西部向东部递减,区域创新水平东部明显高于中西部,空间溢出效应显著;两产业协同集聚对创新的影响呈现"倒U型"特征;最后基于计量结果提出相关建议.     

服务业集聚现象测度模型及其应用

服务业集聚测度是服务业集聚研究的核心环节。本文通过服务业集聚指标和服务业集聚动态面板模型,从静态和动态两方面分析了我国服务业空间集聚的特征和动态规律。研究表明,我国服务产业集聚程度总体偏低,生产性服务业较消费性服务业有较高的区域集聚趋势和较明显的企业集聚趋势。服务业集聚水平变化是产业集聚回复效应和随机效应共同作用的结果。政府应根据不同服务行业的集聚特征,积极引导和推进服务行业有效集聚。     

产业集聚减排效应的空间溢出与门槛特征

聚集经济理论认为,产业集聚一般能够促进区域内污染减排,但随着产业集聚程度的加深,区域环境污染可能产生空间上的异质性。更重要的是,空间异质性使得产业集聚与环境污染关系复杂化,传统的空间同质性假设难以全面刻画二者之间的非线性关系。因此,本文基于2000~2014年中国大陆30个省的面板数据,采用空间面板杜宾模型和面板门槛回归模型,检验中国省域产业集聚与环境污染之间的非线性空间联系。结论表明:①产业集聚与环境污染具有空间非对称格局特征,绝大部分省份集中分布在高污染高集聚型(HH)和低污染低集聚型(LL)。②产业集聚的减排效应的确存在明显的空间溢出效应,且区域间的溢出强于区域内的溢出。③产业集聚的减排效应存在显著的门槛特征,在时间上表现出来的是倒"U"型关系。由此,提出要严格制定和落实差异化的区域政策、要高度重视产业集聚污染减排的空间溢出效应、要动态处理产业集聚与环境污染关系的相关政策建议。     

服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。     

西部资源型城市房地产困境形成机理——基于榆林市的实证研究

针对当前西部资源型城市房地产困境从城市发展层、产业发展层、居民生活层三个方面总结出六个影响房地产困境的潜变量,并构建指标体系.然后采用西部资源型城市中较为典型的城市——榆林市进行实证分析,运用PLS模型,具体测算各潜变量之间以及对房地产困境的影响程度大小.研究发现土地财政与资源产业情况对房地产困境形成影响最大,而且居民消费水平与经济环境都能抑制房地产困境的形成,最后结合分析结果提出对西部资源型城市房地产困境治理对策.     

金融集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究——基于江苏省13个地级市的数据

江苏省是我国经济较为发达的地区,也是金融业高度集聚的地区.本文选取2011-2016年江苏省地级市的面板数据,基于SDM空间杜宾模型,研究了江苏省金融集聚对经济增长的空间溢出效应.模型计量结果显示:金融集聚、金融效率、人力资本以及投资行为均对经济增长有显著的正向空间溢出效应.从溢出效应的分解来看,金融集聚区位熵和人力资本的直接效应均大于间接效应.表明区位熵和人力资本对本地区经济增长的影响程度显著大于对周边地区的影响程度,辐射以及外溢作用比较弱.金融效率、政府行为以及投资行为则恰恰相反.政府应积极出台相应的政策促进金融集聚溢出效应的发挥,积极推进不同地区之间深入沟通交流与合作.构建省内金融中心,发挥中心城市的金融辐射效应.     

金融集聚的时空差异与省域生态效率关系研究

在中国区域经济发展过程中,金融集聚对促进经济增长,带动产业结构优化升级,提高生态效率的影响越来越重要。本文基于此背景,依据2005-2013年中国31个省、自治区或直辖市的经济发展数据,构建了金融集聚和生态效率的测度指标体系,运用熵值赋权法得出金融集聚和生态效率的综合测度指数,并给出评价分析。考虑到区域经济的空间地理特征,运用空间计量分析方法,计算中国各省市的Moran's I指数来确定是否存在空间相关性。在此基础上,把金融集聚分成银行业、证券业、保险业、金融密度四者的集聚,通过建立空间滞后模型与空间误差模型来检验各区域中四个金融指标对生态效率的空间影响效应。结果表明:省市金融集聚和生态效率在空间上存在一定的空间正相关性,金融集聚水平从东部、东北、中部、西部依次降低;总体上,证券业集聚促进生态效率,银行业和证券业集聚促进东中部地区生态效率提升,金融密度的提高有利于提升西部地区生态效率。     

金融集聚、市场化进程与区域技术创新

讨论了金融集聚、市场化进程对技术创新的影响机制,理论表明在市场化进程的作用下,金融集聚通过价格竞争效应与交易成本效应,降低了企业创新的融资成本,激励了创新行为的发生.实证发现,金融集聚、市场化进程对技术创新具有正向效应,且金融集聚对技术创新的影响弱于市场化进程;考虑金融集聚与市场化进程的交互相后发现,在全国范围内金融集聚影响技术创新的直接效应为0.715,由市场化进程引起的间接效应为0.517,总效应为1.232.考虑区域异质性,三种效应在沿海地区表现突出,高于全国水平;内陆地区则低于全国水平.同时,以市场化进程为门槛变量考察金融集聚影响技术创新的非线性效应,发现当市场化进程低于临界值-0.724时,金融集聚对技术创新的影响为0.147;当市场化进程高于临界值-0.724时,金融集聚对技术创新的影响为0.537,这说明金融集聚对技术创新的影响依赖于市场化进程的加快,推进金融市场化改革的意义重大.     

Urban Fares Policy

Journal of the Operational Research Society -     

Urban Traffic Simulation

Journal of the Operational Research Society -     

新疆城市竞争力与城市人力资本竞争力综合评价

在界定城市竞争力、城市人力资本竞争力内涵的基础上,构建了城市竞争力和人力资本竞争力的评价指标体系,运用主成分分析法,对新疆15个地州市的城市竞争力、城市人力资本竞争力进行了综合评价,并分析了两者之间的相互关系,得出结论:新疆人力资本竞争力与城市竞争力呈正相关,人力资本对城市竞争力具有一定的提升作用,但作用不明显.     

Urban Elementary STEM Initiative

The new standards for K–12 science education suggest that student learning should be more integrated and should focus on crosscutting concepts and core ideas from the areas of physical science, life science, Earth/space science, and engineering/technology. This paper describes large‐scale, urban elementary‐focused science, technology, engineering, and mathematics (STEM) collaboration between a large urban school district, various STEM‐focused community stakeholders, and a research‐focused private university. The collaboration includes the development of an integrated STEM curriculum for grade K–5 with accompanying teacher professional development. This mixed‐methodology study describes findings from focus group interviews and a survey of teachers from Title I elementary schools. Findings suggest the importance of the following critical features of professional development: (a) coherence, (b) content focus, (c) active learning, (d) collective participation, and (e) duration to the success of large‐scale STEM urban elementary school reform     

中国城市人口死亡率的预测

死亡率是随时间变动的具有不确定性的变量,基本养老保险的养老金给付必须考虑动态死亡率的影响,因此需要对中国城市人口的未来死亡率变动进行预测。针对部分年的中国城市分性别人口死亡率数据缺失的实际状况,本文运用死亡人数服从Poisson分布的Lee-Carter模型进行了预测,结果表明该模型的拟合较好。由上述预测得出,随时间的延续,中国城市人口的预期寿命将明显增加,为基本养老保险的支付带来严重的风险,该风险导致基本养老保险个人账户的收入远不足以支付未来的养老金,必须引起重视。本文就如何规避这一风险给出了一些政策建议。     

Urban dynamics of some French cities

Empirical studies of the long-term evolution of the French urban network have showed some regularities which could be interpreted in the framework proposed by the Brussels' school, based on the concepts of ‘dissipative structures’: evolution according to deterministic trajectories and bifurcations, fluctuations and auto-organization. This empirical research shows the interest of a dynamic spatial model such as the one presented in this paper. The model brings together many well-known empirical regularities and well established theoretical proposals such as logistic growth, economic base theory, distance decay functions, urban ecology and actors' behaviour in an urban context. A first application of this model concerns the evolution of the French agglomeration of Rouen since 1954. The model will be applied to a few French cities in order to estimate the generality of the mechanisms of evolution which are included in the equations. The application shows that there are still some problems, both practical and theoretical, which must be solved before this kind of models will be truly operational. Its principal interest at the moment is theoretical and pedagogical.     

城市交通管理中的出租车规划2

基于蒙特卡洛模拟方法建立了环境容量限制下的居民出行总量动力学模型,使用模糊推理方法预测出租车对出行总量的分担率,在此基础上求得了该城市的出租车最佳数量.根据基于激励约束机制的出租车定价模型,结合司机和乘客的共同利益,给出了油价上涨后的调价方案①将起步价由目前的8元上调到8.5元;②将起租基价公里数由现在的3公里降低到2.75公里;③将每公里单价由1.8元上升到2元.最后,对各模型的进一步改善进行了讨论.