基于对称交互熵的多属性决策排序法

本义研究了多属性决策的排序问题.利用信息熵理论提出了对称交互熵概念,定义了一种新的与理想方案的贴近度,由此给出了基于对称交互熵的排序方法.最后通过算例将新方法与传统的TOPSIS法、夹角度量法和正交投影法作对比,获得了新方法能够更加精确地判断方案优劣的结果.     

基于相对熵的多属性决策组合赋权方法

综合各种赋权方法给出的主观和客观属性权重信息,建立了求解多属性决策问题属性权重的优化模型,并改进了文献[11]中模型的求解方法.根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的贴近度确定其在权重集成中的加权系数,贴近度通过计算权重向量的相对熵来得到,最后通过应用实例对此方法予以说明.     

基于相对优势度的区间数排序及其在多属性决策中的应用

依据两区间数对应点的差异,借助s型函数给出区间数相对优势度的概念,并根据相时优势度矩阵,构造模糊互补判断矩阵,提出一种基于相对优势度的区间数排序方法.基于所提出的区间数排序方法,结合UWA算予,提出一种属性值为区间数的多属性决策方法,并通过算例说明方法的可行性和有效性.     

基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。     

一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法

针对属性信息为区间Pythagorean模糊集且属性权重和专家权重均未知的一类群决策问题, 结合信息熵理论, 提出了一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。首先定义一种新的区间Pythagorean模糊距离测度, 并讨论其性质。其次基于该距离测度定义了区间Pythagorean模糊相对距离指数, 并基于相对距离指数构建了一种熵权模型确定专家权重和属性权重。然后提出一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。最后通过企业生产方案选择案例说明了提出新方法的可行性与有效性。     

基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法.在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法.实例分析表明该模型是可行和有效的.     

基于相对熵排序的建筑工程项目投标决策

投标决策是施工企业面对的重要问题.在建筑工程项目投标问题上,先建立风险指标体系,再结合层次分析法和信息熵法求得风险指标的综合权重,然后借助相对熵排序法,对各个方案进行综合评价,得到有效反映各方案差异的评价模型,通过对比可知此法可行有效,且灵敏度高.     

基于ISM和VIKOR法的产品质量影响因素研究

基于"中国制造2025"战略对产品质量提出更高要求的背景下,进行产品质量影响因素的研究.首先建立产品质量影响因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系.然后基于VIKOR法构建产品质量评价模型,利用熵权法来确定影响因素的权重.最后,通过算例排序得出产品质量最好的企业,结果表明:注重提高企业领导质量意识和职能的发挥情况、员工的实际素质、设计和规范情况、不合格和纠正措施控制这4要素更有利于提高产品质量,为企业改善产品质量提供借鉴价值.     

基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。     

基于VIKOR和关联系数的犹豫三角模糊语言多属性决策方法

针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于证据推理的混合型多指标群组决策方法

针对决策方案的属性值为语言评价等级和区间灰数的灰色多指标群组决策问题,提出一种基于证据推理的灰色多指标群组决策方法.首先,根据语言评价信息的概率分布和效用值等价原理确定定性指标和定量指标的信用结构,进而得到群体等级信用结构决策矩阵,然后,依据证据推理方法,对群组评价信息进行合成,求出各方案在各等级的信任度,最后,利用期望方差排序方法确定整个方案集的排序.具体算例表明方法合理有效.     

基于累积前景理论和VIKOR的毕达哥拉斯犹豫模糊风险型多属性决策方法

针对属性权重未知,且属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数(PHFN)的风险型多属性决策问题,考虑到决策者的有限理性行为,提出基于累积前景理论(CPT)和多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。首先,定义PHFN的分散率,并构建优化模型确定属性权重。其次,将CPT融入PHFN环境,定义PHFN的价值函数,并结合决策权重函数计算方案在各属性下的综合前景值。进一步,构建综合前景值矩阵,在此基础上运用VIKOR法确定方案排序。最后,通过风险投资项目选择的应用案例说明所提方法是可行、有效的。     

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本以方案间单个指标的关联系数为基础，引入相关度概念，对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进，提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。     

基于前景理论的VIKOR犹豫模糊多属性决策方法研究

针对属性权重未知,且属性值为犹豫模糊的问题提出了一种基于前景理论的VIKOR犹豫模糊多属性决策方法.首先,从方案和属性两个角度切入,以犹豫模糊数均值,方差和非明确熵构建多目标优化模型来确定权重;然后,通过犹豫模糊Euclidean距离定义了犹豫模糊环境下的前景价值函数,确定中位数参考点以及各个方案在各个属性下的综合前景值;最后,通过前景价值矩阵给出基于多准则妥协优化解(VIKOR)的方案排序,通过实证分析验证了方法的有效性和可行性.     

基于多目标属性决策和信息熵值法的港口集装箱装卸设备选型评价

装卸设备选型对专业集装箱码头的发展具有重大意义,本文从这一现实问题入手,基于集装箱装卸设备选型的多属性特征以及港口物流工业的一体化趋势,提出了基于信息熵值法的多目标属性决策模型(Multi-attribute decision-making Model Based on Information Entropy Method, MADM-IEM)。以装卸设备为研究对象,构建全面的装卸设备选型评价指标体系;针对指标属性不相容性和不确定性、相关指标难以量化呈现的特点,运用多属性决策和信息熵值法的数据效用值相结合的方法,客观、合理地计算属性指标的权重系数,并进行归一化处理;在此基础上结合ELECTRE法和TOPSIS法,对装卸设备进行综合排序,由此确定设备选型结果。注意到,两种方法求解结果具有一致性,验证了该模型的可行性和有效性。最后对港口装卸设备选型评价进行灵敏度分析,深入讨论评价指标的权重变动对结果的影响。研究结果充分表明提出的MADM-IEM模型能为中小型内河港口码头的基础建设规划提供科学合理的决策依据。     

基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法

针对方案指标值为三参数区间灰数的多指标决策问题,提出一种基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法.首先定义了各方案的正靶心及正靶心距;其次,构建所有方案的相对关联度系数,继而形成灰关联系数矩阵,再利用熵理论求解目标权重.应用实例说明了提出的决策方法的合理性和有效性.     

基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定

突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。     

基于熵和关联系数的概率对偶犹豫模糊多属性决策方法

针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法。首先定义了概率对偶犹豫模糊熵的公理化定义和公式,然后基于概率对偶犹豫模糊集的特征信息集合和熵测度定义了概率对偶犹豫模糊集的关联系数,最后根据概率对偶犹豫模糊集的熵和关联系数构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性。     

基于结构元理论及信息熵的模糊多属性决策方法

主要目的是讨论当权重完全未知时的模糊多属性决策方法,其中运用了结构元理论和信息熵方法.首先,简单地介绍了这两种方法的基本原理.然后,提出了基于这两种方法的决策模型,给出了模糊权重函数的求解公式.最后,把该方法应用于考核、评估干部的问题.     

一种三角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题,提出了一种拓展VIKOR的决策方法.首先,分析了含有三角模糊数的VIKOR方法中群体效用值、个体遗憾值等计算过程中可能存在不满足除法法则的情形;其次,分析了去模糊化参数的选择对于妥协解的影响,提出了确定最优参数的优化模型;最后,通过实例说明了方法有效性和可行性.