基于层次分析法对高校贫困生就业影响因素分析

我国高校毕业生近几年来就业形势严峻,就业压力剧增.针对就业大军中的重要组成部分及其面临的困境-贫困大学生及其就业问题,通过调查研究,运用层次分析法获得各影响因素的重要度,计算得出政府、学校、家庭、自身四个方面的权重,分析各权重在指导贫困生就业方向上的意义,并提出如何提升高校贫困生就业能力的对策.     

基于层次分析法的大学生高等数学成绩影响因素分析

针对高等数学成绩的影响因素进行问卷调查,将高等数学成绩的影响因素分为个人、班级、学校、家庭和社会五类,每一类又包含多个具体影响因素,根据各层次间的关系,建立层次分析法模型,探讨各因素对大学生高等数学成绩的影响路径和路径系数,结合实际,提出了改进高等数学教学成效的建议和措施.     

基于AHP的深部巷道围岩稳定性影响因素评价分析

根据岩体力学和工程地质学理论,采用层次分析(AHP)法对影响深部巷道围岩稳定性的因素进行分析,从围岩岩体力学性质因素、工程地质因素、工程技术因素方面考虑,建立稳定性影响因素各项指标的递阶层次结构模型,构造判断矩阵,给出各层元素的单排序权重和总排序权重,找出影响深部巷道围岩稳定性的关键性因素,并进行定性和定量分析,为深部巷道围岩控制提供了可靠的理论依据.     

我国就业的影响因素分析

在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.     

乡村振兴战略下农村人居环境整治PPP模式合作行为演化博弈分析

农村人居环境整治是乡村振兴战略的重要内容,基于有限理性的演化博弈理论,构建了以地方政府、社会资本和农村居民为博弈主体的农村人居环境整治PPP模式合作行为演化博弈模型,运用Matlab软件分析了三方主体的初始意愿和政府规制对三方主体行为策略演化的影响。研究发现:(1)政府规制对农村人居环境整治PPP模式合作博弈系统演化的影响从大到小依次是:政府对社会资本的补贴资助、投机罚金、合作奖励和政府对农村居民的参与奖励。(2)与提高地方政府对社会资本的补贴资助力度和惩罚力度相比,提高地方政府的激励规制初始意愿更能促进农村人居环境整治PPP项目的顺利落地实施。(3)农村居民参与PPP项目的初始意愿的提升关键在于提高农村居民参与收益。最后,为促进PPP模式在农村环境治理领域的应用与发展和推动农村人居环境整治的可持续改善提出相应建议。     

大学生网购冲动行为影响因素研究

本文通过问卷调查,获得了大学生网购三大影响因素(网络购物特点、商品因素、个人情感因素)的数据信息,利用层次分析法、Logistic回归模型、方差分析等方法结合所调查样本特征变量对大学生网购冲动行为的影响因素进行研究。结论表明,商品因素及浏览网络时间会显著影响大学生网购冲动行为。     

影响高考成绩的多因素权重分析

高考考题逐渐从"知识立意"转向"素质立意",突出了对考生综合能力水平的检测影响高考成绩的因素众多,针对现有研究缺少了将影响高考成绩众多因素进行整体分析这一问题,首先构建了高考成绩的影响因素模型,利用层次分析法确定各因素的权重,将各影响因素对高考成绩的相对重要程度进行排序,并给出了相关教学建议,为学生家长及教师正确引导学生备考提供理论指导,促进高考自身的良性发展并发挥了对素质教育的正面导向作用.     

浙江高校青年社区志愿服务质量的综合评价及其关键影响因素分析

研究从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五个方面筛选22个评价指标构建了适用于社区志愿服务质量测评的SERVQUAL量表,结合浙江11地区问卷调查的数据采用模糊层次分析法就高校青年的社区志愿服务质量进行了总和评价评价,结果表明浙江高校青年社区志愿服务质量综合评价处于还较高水平,这得益于其服务质量的可靠性和保证性,而不是服务质量的有形性、响应性和移情性.进一步的DEMATEL方法分析表明,影响浙江高校青年社区志愿服务质量的关键因素包括:志愿者配备的服务工具是否与服务内容相匹配、志愿者是否佩带有志愿服务的相关标识、社区居民所享受到的服务和前期沟通确定的是否一致、志愿者是否随时准备响应社区居民的服务要求、志愿者是否对社区居民的需求有较为深入的了解、志愿者是否能彼此帮助共同为社区居民提供志愿服务.     

黑龙江省农村劳动力就业的宏观影响因素分析——以状态空间模型为工具

以状态空间模型为工具,研究农村劳动力就业的影响因素,从深层次分析农村劳动力就业发展的长期性、动态性、阶段性和互动性.研究得到,在所有因素之中乡村劳动力人数是长期内影响劳动力就业的主要因素,且始终为正向影响,地区生产总值、农村居民消费水平、农村固定资产投资和农村居民人均纯收入等四个因素均经历了正相关、负相关的波动过程.由此将为人口与经济的健康发展提供理论依据,为政府部门的科学规划和政策调整提供可行性建议,同时对于人口城镇化的有效推进具有重要的现实意义.     

基于解释结构模型的大学生就业影响因素分析

针对大学生就业率低的问题,构建大学生就业评价指标体系,利用解释结构模型的实用化方法对大学生就业影响因素进行了分析,并构建大学生就业影响因素的解释结构模型.根据解释结构模型层次化处理结果,分析各个因素之间的联系,将大学生就业影响因素分为四个层次,明确大学生就业影响因素的层次结构关系,找出导致大学生就业率低的最直接因素和最根本因素.     

城镇就业人数影响因素分析

就业问题是宏观调控的四大目标之一,由于就业涉及的影响因素众多,仅仅只从数据来判断影响因子是缺乏理论依据的.首先对就业理论做了简单的回顾和综述后,通过对城镇就业人数的时间序列建立GARCH(1,1)模型,得到目标波动受自身特点影响占总原因的31%,而外部因素的冲击占69%的结论.随后,对综述部分定性分析总结的经济指标和劳动指标逐个进行格兰杰因果检验,发现部分宏观经济指标与目标指标间具有相互的因果关系,并且以城镇就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立VAR模型,发现城镇就业人数受就业总人数、经济活动人数、居民消费支出和固定资产投资影响很大.     

大学生就业竞争力模型的建立与应用

通过定义三角模糊数的限位系数,得到由限位系数确定的模糊数排序新方法,并将其运用于层次分析排序,改进了层次分析法的理论及方法.最后,介绍了Fuzzy AHP在高校师范毕业生就业竞争力评价中的一个应用案例.     

基于解释结构模型的学生学习行为投入评价因素研究

学生学习行为投入是教学研究中的热点问题,对改善学习绩效,提升教育质量具有重要意义.通过文献梳理和专家访谈,识别出学生学习行为投入评价影响因素的15个变量,并确定了各因素变量之间的二元关系.在此基础上,采用解释结构模型方法对这些影响因素进行层级建模,得到学生学习行为投入评价影响因素解释结构模型.研究发现:学术拓展、任务独立、寻求挑战、交流讨论、协作学习、克服困难是影响学习行为投入的直接因素,更多的投入、自我检测、积极响应、出勤和参与决策与管理是根本因素,坚持、专注、自我调节和任务管理作为间接因素发挥作用.最后对研究结果进行相关分析,进而为促进学生学习行为投入提供一定的参考.     

基于Logistic回归分析的大学生宗教信仰倾向影响因素研究

利用Logistic回归分析,从14个因素中遴选出6个影响大学生宗教信仰倾向的主要因素,分别是:人是否需要宗教信仰;宗教与马克思主义是否存在根本冲突;是否希望在大学期间了解宗教;尊重还是劝阻信教者;信教者与普通人是否存在不同;政治面貌.制作了《大学生宗教信仰倾向测试表》,并给出测试标准.最后提出了大学生宗教信仰教育的基本观点和策略.     

环境规制下的资源型城市转型绩效及其影响因素分析

本文引入环境生产技术,同时对Malmquist生产率指数进行扩展建立环境规制下的资源型城市转型绩效指数(MRPI)对我国21个资源型城市转型现状进行评估,并运用动态面板模型对影响资源型城市转型绩效的原因进行分析.研究结果表明煤炭、黑色金属加工、石油三大类资源型城市平均转型绩效指数分别为1.153、1.234、1.341,经济发展水平、产业结构、区域差异三个变量对资源型城市转型绩效指数均为正影响.本文提供的定量方法能够帮助资源型城市更准确评估自身发展转型状况,为制定下一步转型发展战略提供理论基础.     

大学生综合素质的评价方法与应用

简述了因子分析法,雷达图法和聚类分析法的理论知识.利用因子分析法,雷达图法和聚类分析法,对学生的成绩进行全面分析,得到学生综合素质的合理评价.结果表明,较以往常用的两种方法(平均积点分和综合测评总分),方法更具有科学性与合理性.