基于视觉感知特性的红外图像质量评价方法

根据红外成像特点,设计了一种基于视觉感知特性的红外图像质量评价算法。该算法结合人眼视觉和红外图像的结构信息对图像的失真程度进行描述,通过提取图像的边缘特征、对比度特征,然后利用视觉显著模型对特征进行差异融合,从而实现对红外失真图像的质量评测。实现结果表明,本文方法可对失真红外图像进行有效评价,与传统方法相较,此评价指标与人眼主观感知更一致。     

一种基于图像相关性的红外隐身性能评价方法

介绍了红外图像分割和融合原理。以红外图像灰度相关矩阵特征量及改进的hausdorff距离为主要参数,提出了目标红外隐身效率计算方法,结合红外热貌图对小型方舱柴油发电机组在多样化背景下的红外隐身性能进行了定性和定量评价。     

一种动态红外烟幕图像仿真方法

通过分析烟幕遮蔽目标的原理,建立高斯扩散模型、烟幕消光模型和温度衰减模型,对不同状态下烟幕的红外辐射进行实时计算,模拟了烟幕红外图像的动态变化。初步实现了风力,重力等对烟幕的影响效果,提高了烟幕红外图像仿真的逼真度。     

基于单镜头基色立体图像摄取技术的研究

通过分析"双目视差立体成像"中的双机立体成像和双镜立体成像技术的不足,提出了一种用于单反相机的单镜立体照相方案,该方案通过对镜头中的光圈进行设计,可以实现双基色、三基色和七基色立体成像.该镜头与单反相机配合使用,可一次性拍摄多组互补色立体图像和左、右眼视差图像.实验结果表明,利用该技术实现的立体照相设备具有结构简单、操作方便、成像立体感强、无重影等特点,有利于立体照相技术的推广,并可扩展用于立体电视信号的采集、传输与接收系统中.     

一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法

在一般的红外图像拼接过程中,采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法,耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间,提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)和改进RANSAC的图像拼接方法。先通过SIFT得到特征点和特征描述,然后用改进的RANSAC对不匹配的特征点进行剔除,通过得到的变换矩阵完成图像的融合。在改进RANSAC中,设置0.95和0.85两个阈值,少量迭代后,选择跳出循环、重新选择或者计算出新的迭代次数,新的迭代次数必定比传统迭代次数小,因而达到减少时间的效果。红外图像拼接后,把实验结果与采用传统RANSAC算法的结果进行多方位比较,可以发现本文方法能够达到减少时间的目的。     

一种基于低空图像的红外场景仿真方法研究

为了获得较逼真的红外图像,提出了一种利用低空图像反演红外图像的新方法。首先,利用改进的K-均值聚类算法将低空图像按照不同的地物属性进行材质分类,进而计算出特定波段内进入仿真红外热像仪的总辐射能,并模拟传感器成像原理得到仿真红外图像。结合该算法和实测环境气象参数完成了某区域红外场景序列图的生成。实验结果表明,该方法生成的时序图与实拍红外图像的变化规律基本一致,从而为低空图像仿真生成红外图像提供了一种有效途径。     

一种基于变形模型的红外图像去噪新方法

红外图像去噪的新方法采用了平滑约束计算机视觉问题的变形模型，并根据 红外图像的成像特点，提出了用变形模型的空间变化尺度因子，去控制红外图像的平滑去噪操作，使得去噪处理具有良好的保边缘性能。     

一种坦克动态红外图像仿真方法

通过分析坦克各特征部位的红外特性,建立相应目标的红外特征模型.对不同状态下的目标表面辐射进行实时计算,模拟了目标红外图像的动态变化,提高了目标红外图像仿真的逼真度.     

一种基于阈值分割的红外图像边缘检测方法

针对红外图像对比度和信噪比低,经典的图像边缘检测方法对实际图像难以检测的特点,提出了一种基于阈值分割的边缘检测算法。首先利用最大方差阈值法分割出红外图像的目标图像,其次用线性拉伸的方法对目标图像中存留的噪声进行去除,最后运用Sobel算子对目标图像进行边缘检测得到结果图像,并与经典的Roberts边缘检测算法、Sobel检测算法、Prewwit检测算法、Gauss-Laplacian检测算法进行比较。实验结果显示该检测方法是可行、有效的。     

一种分布式的立体图像压缩方法

本文提出了一种分布式的立体图像编码方法,传统的立体图像编码方法是基于视差补偿的,这种编码方法的编码复杂度高,并且需要在编码端传输图像数据,对编码器的存储空间和计算能力有较高的要求。这种方法虽然能够取得很好的编码效率,但在有些情况下是不适合的,如编码器的计算能力或存储能力有限时,或者编码器间不能通信或者通信代价较大的场合。根据Wyner-Z iv理论,两个互相关的信源在独立编码联合解码的情况下能取得和联合编码联合解码同样的率失真,本文提出一种分布式编码方法可以使得在编码端对两幅图像分别独立编码,在解码端联合解码。降低了编码端的复杂度,同时仍然能够很好的去除立体像对之间的信息冗余,取得好的编码效率。     

平面图像立体化研究

将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法,称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程,但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化,给出了评价转换后的立体效果的定量指标,并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明：当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时,随机变量的取值对立体效果没有多大的影响;当监视器屏幕与观察者的距离为一个合适的值(例如1m)时,图像子块的个数取不同的值对立体效果没有多大的影响。     

一种3D视频中立体字幕叠加技术

运用3D字幕视差与背景景深的对应关系,基于立体视觉的双目视差原理叠加3D字幕,实现了基于三维图像内容的景深叠加3D字幕的系统.该立体字幕叠加方法具有简单、稳健等特点,缓解了观看时的视觉疲劳问题,使观众更舒适地观看立体图像和字幕.     

基于遗传算法的影像匹配方法研究

影像匹配是立体视觉中的核心问题之一。本文基于传统的影像匹配技术,提出了一种基于遗传算法的影像匹配方法。针对简单的遗传算法易于陷入局部最优的缺点和影像匹配的具体问题,对基本遗传算法作了改进。实验表明,此种方法具有较好的匹配精度和速度,能应用于各种类型的匹配中。     

基于特征的扫描电镜立体对三维重建

应用扫描电子显微镜地成像技术和图像处理，计算机视不方法建立了一套微结构形貌三维自动重建系统。在Ｂａｒｎａｒｄ算法基础上根据ＳＥＭ立体对成像的特点提出了一种基于边界特征和对应占匹配概论松弛迭代方法。     

一种平面图像立体化的新方法

基于对人类心理立体视觉和生理立体视觉的理论分析和实验研究,发现在一幅平面图像的各个图像单元中引入随机交叉视差异和随机非交叉视差异之后,其双眼深度暗示效果会明显增强的立体视觉现象,并由此提出了一种新颖且实用的在仅含有心理立体视觉深度暗示的平面图像中随机加入双眼视差异的平面图像立体化方法.     

Infrared Image Real-time Enhancement Based on DSP

Since image real-time processing requires vast amount of computation and high-speed hardware,it is difficult to be implemented with general microcomputer system. In order to solve the problem,a powerful digital signal processing (DSP) hardware system is proposed,which is able to meet needs of image real-time processing. There are many approaches to enhance infrared image. But only histogram equalization is discussed because it is the most common and effective way. On the basis of histogram equalization principle,the specific procedures implemented in DSP are shown. At last the experimental results are given.     

面向小型机器人的超大视场红外立体视觉可行性分析

小型机器人传统视觉方法对环境适应性差。提出了一种基于双目超大视场红外相机的环境感知方法。利用大视场镜头高阶奇次多项式模型,建立了超大视场红外双目立体成像的水平和垂直视差数字模型。以视差模型为基础建立超大视场红外双目视觉模型,研究了超大视场红外双目系统立体视觉范围和阈值。搭建了视场为170°×128°的超大视场红外立体视觉系统,分析了立体视觉范围及阈值应用于小型机器人视觉的可行性。同时,针对照度不均、雾霾等条件下的场景开展超大视场红外双目立体视觉实验研究,构建了双目图像标准视差图,结果表明,超大视场红外双目立体视觉系统对复杂场景具有良好的适应性,基本能够满足小型机器人视觉系统需求。     

从移动背景红外序列图像中检测运动目标

该文提出了一种从背景移动红外图像中自动检测运动目标的算法。该算法首先采用图像灰度互相关度量的匹配算法对连续的6帧序列进行配准,用第1帧和第4帧配准,第2帧和第5帧配准,第3帧和第6帧配准,然后用配准后的图像对分别做差分运算,再将3个差分图像按像素相乘,在运动目标处得到了非常尖锐的相关峰。这为进一步自动跟踪目标提供了一个跟踪窗口的中心点。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于相位相关的图像三维重建算法

在Muquit M A等提出基于相位相关的三维重建算法的基础上提出改进,对图像进行细节恢复的前处理;利用各个匹配等级之间的结构相关性进行搜索限制;在每个匹配等级下都进行畸点的识别和重定位;对匹配结果进行限制深度的三维模型优化处理.实验结果表明,提出的改进算法比原始算法的三维重建性能有明显提升.