一个函数不等式的加强与延伸

从一个常见的不等式谈起,分析了多种证明方法,运用该不等式推导出了多个重要结论,对不等式进行了扩充和加强,解释了蕴含的意义,显示了该不等式的重要性和深刻性.     

基于粗糙集的患者满意度评价模型及其实证分析

在文献阅读及实地调研的基础上,本文提出了患者满意度的定义,建立了影响患者满意度的指标体系,介绍了粗糙集的相关概念及利用粗糙集进行评价的步骤,提出了新的约简方法,构建了基于粗糙集的患者满意度评价模型并进行了实证分析,得出了影响患者满意度的关键指标,并计算了关键指标权重,对江西省十个医院进行了综合评价值的计算.     

交通运输系统协调发展理论与模型研究

提出了交通运输系统协调度的评价分析模型.从系统论的观点出发,提出了交通运输系统协调理论的概念,探讨了交通运输系统随时间而不断演化变迁的规律,给出了交通运输系统协调发展基本步骤;并根据协调学原理,讨论了交通运输系统的协调性问题,提出了系统协调发展模型,对交通运输子系统内部及子系统之间及系统整体的协调发展问题进行了研究,探讨了交通运输可持续发展的系统协调管理过程,为进一步研究交通运输系统的可持续发展奠定了基础.     

关于举办2012年中学生数学奥林匹克夏令营活动的启事

从1996年至今,华中师范大学数学与统计学学院已成功举办多届全国中学生数学奥林匹克夏令营活动,培养了大批优秀的数学竞赛选手,他们经过权威名师的指点,既丰富了理论知识,更掌握了实践经验,为走上成功明确了航向,在国内、国际数学竞赛中取得了令人瞩目的成绩。我院已成为全国数学奥林匹克活动的重要培训基地,吸引了众多优秀中学生云集武汉参     

网络安全产品研究

本文在研究了网络安全的国内外有关情况后对网络安全技术进行了探讨 ,介绍了一种简单而实用的网络安全产品 ,添补了这方面的空白 ,而且本文介绍的产品已经应用到了许多部门 ,为网络安全做出了贡献     

系统动力学在城市污水再生回用系统中的应用

用系统动力学方法研究了城市污水回用系统.首先分析了影响城市污水回用系统的诸多因素以及它们之间的相互关系,探讨了污水再生回用系统行为和结构的特点,确定了系统中因素之间的定量关系,建立了城市污水回用系统动力学(SD)模型,并介绍了模型的检验方法.同时给出了SD模型的具体应用实例,对西北地区的某一城市的污水回用进行了预测和分析,提出了符合该城市发展的污水回用方案.     

压板松动时大型发电机端部绕组的主共振与分岔

研究了大型汽轮发电机定子端部固定绕组的压板松动时,位于两侧压板间某段绕组的振动问题．首先,采用分离变量法,给出了发电机运行时定子端部绕组区域的磁感应强度表达式,并给出了绕组所受电磁力及与松动压板间摩擦力的计算式．其次,建立了研究绕组非线性振动问题的力学分析模型,采用多尺度法对主共振情形进行了解析求解,推得了稳态运动下的幅频响应方程,并对定常解的稳定性及分岔奇异性进行了研究,得到了稳定性的判定条件及分岔方程的转迁集．最后,针对工程实际问题进行了计算,给出了相应的幅频响应曲线图,并进行了分析讨论．     

红树林自然保护区湿地生态系统的数学模型及其应用

研究了红树林自然保护区自然环境和人类社会活动对于生态系统的影响,考虑了生物之间的相互关系,将生物量、生物生长的面积等作为主要指标,建立了常微分方程组模型,对生态系统的变化情况进行了描述,借助稳定性分析对方程进行了研究,并进行了数值模拟。根据理论分析和数值模拟的结果,对保护区的林木恢复工作提出了合理的建议。     

求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法

提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想,建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型,设计了一种标准随机键编码方式,构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子,采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略,并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试,并与其他算法进行了比较,验证了该算法的有效性。     

基于干扰管理理论的航空备件模型参量扰动性分析

概述了干扰管理理论的内涵、意义以及目标,依据未来不确定因素引起飞机备件需求量变化以及备件供应时限性增强的实际情况,创建了时限一致度算子,优化了备件需求泊松分布模型,提高了备件供应的精确度,并选取了优化后的模型中的多个参量,进行了多因素的扰动性分析,最后构造了算例,验证了本方法的科学性和有效性.     

两个非独立正态变量的联合分布不服从二维正态分布的示例

围绕着两个非独立的正态变量的联合分布一定服从二维正态分布的问题,从不同角度给出了反例,并加以论证.     

以截尾伽玛分布为先验分布的产品失效率的贝叶斯估计

本文研究了基于泊松分布的产品失效率估计问题.利用贝叶斯统计推断方法,获得了以截尾伽玛分布为先验分布时,产品失效率的贝叶斯估计和相关性质,推广了以伽玛分布为先验分布的贝叶斯估计结果.     

基于线性规划博弈的供应链配送问题

着重建立了供应链配送问题的线性规划模型,分析说明了配送合作联盟对各成员是有利的.在配送博弈中,根据配送问题的对偶最优解和配送博弈核心之间的关系,构造了收益分配函数并证明了配送博弈的核心非空、所对应的分配方案稳定等性质.最后通过算例应用验证了模型和分配函数的有效性.     

凸概率密度分布簇下的多损失鲁棒优化等价模型及在直营连锁企业中的应用

首先,证明了凸概率密度分布簇的单周期期望均值下单损失鲁棒优化等价模型定理,以及凸概率密度分布簇的单周期期望均值下多损失鲁棒优化等价模型。然后,提出了直营连锁企业的产品在凸概率密度分布簇下的期望均值的单周期生产分配供应问题,建立了直营连锁企业的单周期生产分配供应期望均值鲁棒模型,在获得近似周期概率分布簇情形下给出了单周期生产分配供应鲁棒模型,这种近似鲁棒模型等价于一个线性规划问题。最后,通过已知一个产品的4个周期构成的混合分布簇进行了数值实验,数值结果表明了期望均值准则下的生产分配供应鲁棒模型的生产分配供应策略更加稳健。     

时变路网条件下联合配送的开放式车辆路径问题

针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本最小为目标构建联合配送的开放式时变车辆路径规划模型,设计改进蚁群算法求解;实验结果表明以上方法具有可行性与有效性。     

运量分布与交通配流组合问题灵敏度分析方法

主要研究含单边约束的运量分布与交通配流组合问题的灵敏度分析计算方法.通过将该问题的数学规划模型等价转化为变分不等式模型,进而利用变分不等式问题的灵敏度分析方法,得到该组合问题中各决策变量关于扰动参数的导数公式.最后给出一个简单的数值算例说明该灵敏度分析方法的有效性.     

Full predictivistic modeling of stock market data: Application to change point problems

In change point problems in general we should answer three questions: how many changes are there? Where are they? And, what is the distribution of the data within the blocks? In this paper, we develop a new full predictivistic approach for modeling observations within the same block of observation and consider the product partition model (PPM) for treating the change point problem. The PPM brings more flexibility into the change point problem because it considers the number of changes and the instants when the changes occurred as random variables. A full predictivistic characterization of the model can provide a more tractable way to elicit the prior distribution of the parameters of interest, once prior opinions will be required only about observable quantities. We also present an application to the problem of identifying multiple change points in the mean and variance of a stock market return time series.     

Heuristics for Distribution Network Design in Telecommunication

A distribution network problem arises in a lower level of an hierarchical modeling approach for telecommunication network planning. This paper describes a model and proposes a lagrangian heuristic for designing a distribution network. Our model is a complex extension of a capacitated single commodity network design problem. We are given a network containing a set of sources with maximum available supply, a set of sinks with required demands, and a set of transshipment points. We need to install adequate capacities on the arcs to route the required flow to each sink, that may be an intermediate or a terminal node of an arborescence. Capacity can only be installed in discrete levels, i.e., cables are available only in certain standard capacities. Economies of scale induce the use of a unique higher capacity cable instead of an equivalent set of lower capacity cables to cover the flow requirements of any link. A path from a source to a terminal node requires a lower flow in the measure that we are closer to the terminal node, since many nodes in the path may be intermediate sinks. On the other hand, the reduction of cable capacity levels across any path is inhibited by splicing costs. The objective is to minimize the total cost of the network, given by the sum of the arc capacity (cables) costs plus the splicing costs along the nodes. In addition to the limited supply and the node demand requirements, the model incorporates constraints on the number of cables installed on each edge and the maximum number of splices at each node. The model is a NP-hard combinatorial optimization problem because it is an extension of the Steiner problem in graphs. Moreover, the discrete levels of cable capacity and the need to consider splicing costs increase the complexity of the problem. We include some computational results of the lagrangian heuristics that works well in the practice of computer aided distribution network design.     

一家跨国公司生产分配规划问题的研究

基于香港一家时装制造公司的实际背景,对有关生产分配规划的问题进行了研究,建立了一个多目标规划模型,运用了禁忌搜索算法求解此模型,仿真结果显示出算法的有效性。     

A numerical method for solving stochastic programming problems with moment constraints on a distribution function

The stochastic programming problem is considered in the case of a distribution function with partially known random parameters. A minimax approach is taken, and a numerical method is proposed for problems when information on the distribution function can be expressed in the form of finitely many moment constraints. Convergence is proved and results of numerical experiments are reported.