基于形状匹配变形模型的三维人脸重构

为了从多幅人脸图像构造三维人脸结构,通常需要自动提取不同图像中的对应特征点,这往往是很难完成的.为了避免这个困难,本文建立了一个基于形状匹配的三维变形模型,在保证形状最佳匹配的条件下,实现对人脸图像姿态的估计和三维人脸重构.模型采用径向基函数对通用头部模型进行变形,用形状上下文来描述点之间的形状相似性,形状距离用来描述头部模型和人脸图像整体形状上的相似性,从而实现形状最佳匹配意义上的三维重构.实验表明,本文的算法只需要在人脸图像中提取特征点集,不需进行配准,就可以恢复出令人满意的三维头部结构.     

基于特征曲线重构的仿真模型验证

针对仿真模型动态验证过程中缺乏参考数据的情况,提出了一种基于特征曲线重构的仿真模型验证方法。首先通过与领域专家交流得到仿真数据时序的特征曲线,然后由特征曲线对仿真数据进行参数估计,最后将所估计的参数与专家给出的范围进行比较,完成仿真模型的验证。仿真分析表明,该方法能有效解决模型验证中缺乏参考数据的问题,具有一定的参考意义。     

激光点云在三维模型重构中的应用

提出激光点云在三维模型重构中的应用研究。采用三维激光扫描仪获取某目标的激光点云数据,基于曲率精简处理激光点云数据,以此为基础,应用快速CPD算法拼接激光点云数据。由于拼接后激光点云数据依然散乱,采用泊松表面重构算法重构三维网格,以重构三维网格为依据,通过纹理映射理论实现三维网格模型参数化,从而实现了三维模型的整体重构。实验数据表明：与对比方法相比较,应用提出方法获得的激光点云数据精简度较大,三维模型重构时间较短,三维模型重构精度较高,充分证实了提出方法激光点云在三维模型重构中应用效果较好。     

基于分层模型的终端调制解调重构研究

相比于传统单一接入功能终端以及多模终端,异构无线网络中的重构终端基于一个通用可重配置的软件无线电（SDR）平台实现不同接入功能,有效减少资源的利用。基于SDR分层设计思想,对终端调制解调重构实现建模进行研究。通过对四相相移键控信号（QPSK）和16QAM两种典型调制方式的调制解调重构仿真,并与传统终端进行比较,验证了所构建的终端调制解调重构模型的正确性,为终端重构实现技术的研究打下了基础。     

基于三维图像处理的虚拟人物重构改进方法

针对传统虚拟人物重构方法能够进行人物的重构,但存在虚拟人物重构效果较差的问题,提出基于三维图像处理的虚拟人物重构改进方法。通过三维图像重构关键节点,对虚拟人物重构标准点进行捕捉并标记;确定三维虚拟人物图像边缘算子,标定重构轮廓区域,突出重构背景效果;优化三维虚拟人物图像渲染过程,降低纹理映射对重构图像造成的虚影影响;对图像效果进行明暗处理,增加重建图像质感比例,实现虚拟人物的重构。仿真实验结果表明,设计虚拟人物重构改进方法具有良好的三维重构效果。     

数字化校园建设模型重构研究

文章为数字化校园建立了一套统一的身份认证安全系统,用户经过认证介质或证书的数字签名后,可以用自己的帐号安全访问数字化校园中有权访问的任何系统。     

基于空变多项式的高精度重构模型

针对由于合成孔径雷达(SAR)图像几何失真的空变性,传统的多项式模型与距离多普勒模型精度不高的问题,文中提出了结合距离多普勒模型和空变的多项式模型的少量控制点精确重构模型。该模型从距离多普勒方程出发,通过优化地面控制点的方位向分布建立空变的多项式模型,实现SAR图像的高精度重构。实验数据表明:在少量控制点情况下,文中的重构模型精度高于传统的距离多普勒模型和多项式模型。     

基于随机模型的可重构计算芯片互连资源估计

在可重构计算芯片设计初期,确定芯片的各种互连资源数目是一个关键问题.如果设计的互连资源过少,可能导致应用领域中的部分算法无法实现,而过多的互连资源会造成芯片面积的浪费.基于可重构计算的特点,分析了可重构计算的相邻连接、路由连接和近邻连接三种类型互连资源.通过建立互连资源估计的随机模型,提出了可重构计算芯片中各种互连资源数目的估计方法.仿真结果表明,该方法能够比较准确地估计各种互连资源的数目,从而指导可重构计算互连资源的设计,降低设计风险.     

基于多媒体技术的三维人物图像动态重构

针对基于自标定的三维人物图像动态重构方法不能准确获取人物运动形态的三维位置,重构结果存在较高的偏差的问题,提出基于多媒体技术的三维人物图像动态重构方法,采用单目图像重构算法完成人体三维姿态重构。对多媒体技术中单摄像机拍摄的单目人体运动图像进行重构时,首先基于人体树状模型,采用基于部件检测器的二维肢体检测算法完成人体二维肢体检测;再采用基于关节点图像坐标的三维姿态重构算法,依据人体二维姿态检测结果,通过预测关节点反投影误差的退火粒子滤波算法完成人体三维姿态的跟踪,实现三维人体图像动态重构。实验结果说明,所提方法可准确实现三维人物图像动态重构,具有较高的重构精度和效率。     

基于线激光扫描的三维重构系统设计

文中以光电检测技术为基础,完成了柱状机械零部件的激光扫描检测以及其三维重构系统的设计。传统的测量方法,会使被测物体表面发生微小变形,导致测量精度下降。光学技术的引入,实现了非接触测量。激光更是由于其速度快、精度高、量程大、抗光电干扰能力强得到了广泛的应用。文中实现对柱状机械零部件的外径、高度的快速准确的测量,及曲面的三...     

基于数字光栅相移法的三维重构

利用光栅投影法进行三维测量有良好的发展前景,但仍未能很好地解决高精度测量问题。提出结合相位高度映射关系和棋盘标定法的三维测量方法,该方法基于数字光栅相移技术,减少了对数字光栅和CCD几何约束要求,操作简单,实现对被测物三维信息的测量与重构。对已知高度为20 mm的参考物体进行测量,高度相对误差为0.727 5%。实验结...     

基于SAR 数据的三维散射中心模型位置重构方法

该文面向目标识别应用阐述了基于SAR 数据的3 维散射中心模型位置重构的基本方法。首先阐述了如何从SAR 数据中重构出目标的3 维散射中心模型的基本框架,然后提出了基于散射中心模型2 维参数的3 维散射中心模型重构方法,最后通过仿真实验验证了该方法的正确性。      

三维物体形状检测与重构系统的研究

三维物体形状检测与重构技术是计算机图像处理技术的一个分支,在众多领域有着广泛的应用前景。文中介绍了基于面结构光投影法的三维物体形状检测与重构系统,阐述了测量原理,建立了数学模型,给出了系统检测与重构的步骤,并根据检测得到的三维点云数据的特点,提出了适合本课题的简单、有效的三角网格化方法。实验结果证明该系统能够进行有效的检测与重构,具有很好的应用价值。     

基于ISAR像序列的目标三维重构

提出了一种把矩阵分解应用于雷达目标的逆合成孔径雷达成像(ISAR)三维重构的方法。通过对目标运动场景建模,将目标的ISAR成像过程化,推导出图像序列中散射点二维位置坐标与原目标三维坐标的投影矩阵关系,利用正交投影下的矩阵分解基本方法,从观测矩阵中分解出原目标散射点的三维位置矩阵,进而实现目标的三维位置重构,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于改进LS-ESPRIT算法的GTD模型参数估计与RCS重构

针对传统LS-ESPRIT算法在估计GTD模型参数时抗噪效果差,估计精度不高这一问题,该文提出了一种改进的LS-ESPRT算法,有效地提高了算法的参数估计性能与抗噪性。首先,根据雷达目标的回波数据构建Hankel矩阵;其次,采用核范数凸优化方法对上述Hankel矩阵进行降噪处理,得到低秩的重构Hankel矩阵;最后,利用传统的LS-ESPRIT算法对降噪后的数据进行处理,估计出GTD模型参数。基于改进算法与传统算法分别得到重构RCS,并针对不同带宽对参数估计精度的影响作以仿真探究。仿真结果表明,与传统LS-ESPRIT算法与传统TLS-ESPRIT算法相比,改进LS-ESPRIT算法的参数估计性能更高,抗噪性更强,且重构RCS的幅值与相角误差更小。对不同带宽下的参数估计精度也进行了探究,并得出：带宽越大,估计精度越高。     

复杂Web系统的模型驱动重构方法研究

大型复杂Web系统在演化过程中出现多种臭味而需重构。在分析重构需求基础上,给出一种模型驱动重构方法。针对Web构件跳转逻辑的重构需求,主张采用协议状态机建模方法,以此建立项目范围的跳转模式并给出推理方法。与传统方法相比,该方法具有可伸缩性、并能保持和增强安全性,适合复杂Web系统的重构。     

基于X射线照片的三维造型重构

基于X射线照片通过像素分解处理、三角形坐标系及矢量计算、隐藏线去除和上色等手段形成STL(Stere-oLithography)文件所显示的三维物体重构。系统软件产生的数据可以保存成STL文件格式或者点云文件格式。本系统经过金属重叠射线照片和人体射线照片的验证,证明了该方法比较简单有效实用。     

基于匹配滤波的Gm-APD激光雷达三维重构算法研究

Geiger mode Avalanche Photo Diode(Gm-APD)激光成像雷达三维重构常用的峰值法对于异常峰会提取到错误的目标位置,阈值选取整数会造成重构三维像信噪比不高及目标缺失等。针对此问题,提出了基于加权一阶类高斯匹配滤波算法,通过对脉冲回波触发频数直方图的拟合归一化得到权重窗口平滑直方图再次选取峰值位置进行重构。应用基于Poisson分布的Gm-APD触发模型理论推导得到该算法的探测率及虚警率表达式并与峰值法对比,理论结果为使用基于加权一阶类高斯匹配滤波算法提取到目标的概率更高,通过Monte Carlo仿真验证了理论推导结果。最后使用两种算法对真实实验数据进行三维重构,主观及客观对比其重构得到的三维距离像,基于加权一阶类高斯匹配滤波算法在复原效果上较峰值法有了明显提升。结果表明,基于加权一阶类高斯匹配滤波算法在处理低信噪比、实时三维重构等方面具有良好的实际应用前景。