红外水分仪在浓盐水零排放检测中测试参数的优化

对红外水分仪在浓盐水"零排放"检测中测试参数进行优化,并对蒸发和结晶循环浓盐液、结晶固体盐中固体含量进行测定。选择与样品浓度接近的氯化钠标准样品为试样,以平均总固体含量为9.48%、平均质量浓度为101.00 g/L(接近烘箱法结果 )时的程序作为最优测量程序。优化后的干燥温度为180℃,关闭参数为全自动模式1mg/(24 s)或半自动模式2 mg/(24 s)。红外水分仪法简便快速,能直接读取固体含量,可为浓盐水"零排放"、资源回收再利用提供可靠的检测数据。     

遗传算法结合神经网络用于傅里叶变换红外光谱法测定航空润滑油中水分

采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法(GA)优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络(BP-ANN)进行水分预测计算。模型的预测相关系数为0.957,预测标准偏差为0.022。随机抽取某型航空润滑油样品进行预测并对预测结果进行配对t检验,结果表明:红外光谱定量分析结果与标准方法测定值没有显著性差异,模型可以用于该型在用航空润滑油水分含量现场快速检测。     

电子气体中水分检测方法

介绍冷镜式露点法、阻容法、电解法、转化法、卡尔·费休库仑法、光学法、石英晶体振荡法的检测原理、特点和应用。冷镜式露点法适用于大多数无特殊性质的气体中水分的检测；阻容法响应快，适合在线检测；电解法操作简便、精度高、成本低；转化法针对性强，样品量小；卡尔·费休库仑法检测限低、精度高；光学法检测限低，且适合腐蚀性、有毒气体中的水分检测；石英晶体振荡法具有量程宽的优势，应用广泛。     

库仑法测定二氧化铀粉末中水分含量

随着科学研究的发展和生产技术的进步,水分的定量分析已被列为各类物质理化分析的基本项目之一,成为各类物质的一项重要的质量指标。对于物料中水分含量的测定,现阶段的测试手段可分为两类:一是使用绝对法测定,可直接获得含水量(例如通过干燥计算失重)。这些方法包括常压干燥法、红外干燥、微波干燥和真空器干燥法等[1-7]。以上4种方法都属于热重法。二是采用推理法,间接测定水分含量。可推测样品中与物理特性相关的水分     

在线红外水分仪的一种校准方法

用动态被测物料作为校准介质,再用重量法对选取的样品定值,以此校准在线红外水分仪。     

小体积常压气体中微量水分分析方法研究

本文在卡尔·费休库仑法的基础上建立了一套独特的分析系统和相应的分析方法,用以分析常温常压下小体积气体中微量水分。通过检测高纯氮气中的微量水分考核了方法的精密度,分析数据的实验标准偏差U<10%;通过分析空气中的水分含量验证了方法的准确度,空气中水分的测量值与计算值在误差范围内一致。小体积常压气体中微量水分的卡尔.费休分析方法的建立,对分析贮存环境气体内水分变化规律及采取有效措施控制封装气体内水分含量,建立较干燥的贮存环境具有指导作用。     

化学药品中水分测定方法的探讨

以泰瑞米特钠为例进行水分的实验测定,涉及卡尔费休氏、干燥失重、热重分析、单晶X射线衍射、元素分析和动态水分吸附分析等方法,可引导学生加强对药物中水分的理解,培养学生对药物中水分的研究思路。     

室温燐光猝灭法测定种子水分含量的研究——Ⅰ.作物种子中水分含量与 RTP 的相关性

本文基于作物种子中的水分能够猝灭种子本身的室温燐光强度,研究了干燥温度及干燥时间对燐光强度的影响。五种作物种子的实验结果表明,种子中的水分含量在一定范围内与RTP强度呈线性关系,其相关系数接近于-1。     

元素分析法同时测定羟丙基壳聚糖的取代度和水分

建立了利用CHN元素分析法同时测定羟丙基壳聚糖(HPCS)的取代度和水分含量的新方法。方法可作为羟丙基壳聚糖取代度的标准方法,特别适合于吸水性较强的干燥法难以奏效的羟丙基壳聚糖的水分测定。其计算方法也可用于其他壳聚糖衍生物的测定研究。     

基于水分掺杂的高场非对称波形离子迁移谱检测硫化氢的研究

高场非对称波形离子迁移谱(FAIMS)是一种芯片级高灵敏度快速分析检测技术,其在大气压环境下工作的特点使之受环境影响明显,其中气体的湿度是显著影响因素,湿度的变化可引起迁移区离子反应机理以及迁移过程的变化。该文研究了干燥条件下痕量硫化氢的定量检测方法,确定了DF=33%时的检测线性范围与回归方程。利用PTFE管渗透作用,设定水浴温度为40～90℃,考察了不同含量水分对FAIMS检测硫化氢的影响。通过考察不同湿度下硫化氢的FAIMS特征谱图以及特征离子峰,研究了掺杂水分对于硫化氢谱峰峰值、补偿电压以及检测分辨率的影响。结果表明,FAIMS对于硫化氢的检测谱图清晰可见,能够准确定位其特征离子峰。随着气体中水分增多,不同分离电场下的产物离子峰峰值增大,说明湿度增大在一定程度上提高了灵敏度,DF=35%时的检出限为1.43×10^-3 mg/m³。     

卡氏法自动水分滴定仪的校准

介绍DL系列卡氏法自动水分滴定仪的校准方法,提出了须校准的项目及其技术要求,并对示值误差测量结果的不确定度进行了分析评定,得出示值误差测量结果的不确定度为U95＝1．5％,有效自由度υeff=21。     

粮食水分的测量和电子水分仪测量不确定度的评定

介绍粮食中水分的两种测量方法：烘干称重法和电测法。同一台水分仪测量不同品种的粮食可能有不同的不确定度,一台水分仪要存入多条工作曲线用以测量不同品种粮食的含水量。介绍了电子水分仪测量不确定度的评定方法。     

中子测水法在煤炭行业中应用的讨论

介绍中子测水法的原理、应用现状及其优、缺点,讨论了该法在煤炭行业应用的可行性,经分析认为,中子测水法不适合在煤炭行业应用。     

谷物水分测定仪常见故障的排除

介绍谷物水分测定仪显示故障、调零故障、调不到满刻度及示值不准确故障产生的原因,以及检查步骤和故障排除方法。     

功能高分子湿敏材料的研究

用无素分析方法和红外光谱表征季铵盐型功能高分子湿敏材料。用该材料制成的湿敏元件具有优良的湿敏特性，响应时间＜１０ｓ，恢复时间＜１５ｓ，但是耐水性不良。     

高分子膜湿度传感器的制备

近年来对高分子电解质湿敏材料的研制十分活跃,本文报道以聚γ-氨丙基三乙氧基硅烷季铵化合物的湿敏材料及其元件性能。 试剂 γ-氨丙基三乙氧基硅烷(盖县化工厂),使用前蒸馏,折光指数n_D~(20)为1.4190;碘甲烷、十六烷基三甲基溴化铵、甲苯、无水乙醇皆为分析纯。     

木薯品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究

应用近红外光谱法(NIRS)建立木薯中淀粉、水分定量分析的近红外光谱数学模型,探讨了修正偏最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)以及主成分回归法(PCR)等优化处理对定标模型的影响,确定了修正偏最小二乘法(MPLS)是建立模型最适合的数学方法。并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明:验证集样品的化学值和近红外预测值拟合存在较好的线性关系,相关性显著。淀粉模型预测标准偏差(Sep)为0.850,系统偏差(Bias)为-0.095,相关系数(r)为0.971。水分模型预测标准偏差(Sep)为0.075,系统偏差(Bias)为0.007,相关系数(r)为0.980。淀粉、水分定量分析的NIRS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于木薯批量收购中的品质等分析。     

近红外光谱法在红曲菌固态发酵过程参数检测中的应用

研究了近红外光谱技术快速检测红曲菌固态发酵过程参数水分含量和pH值的可行性。针对传统基于间隔策略波长选择方法忽略非线性因素的缺点,采用一种基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LS-SVM)非线性模型的波长筛选算法：联合区间最小二乘支持向量机(Synergy interval least squares support vector machines,siLS-SVM),并将新算法与相关系数法、iPLS算法、siPLS算法对比。实验结果显示,联合siLS-SVM算法和LS-SVM模型取得了最好的预测效果,水分含量、pH值的预测集相关系数(Rp)分别为0.962 1、0.976 1,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.012 9、0.145 2,表明模型具有较好的拟合度和预测性能。应用近红外光谱法进行红曲菌固态发酵过程的水分含量和pH值的快速检测可行,该方法为进一步实现其过程参数的在线检测及发酵条件优化提供了技术基础。     

光/潮气双重固化聚氨酯涂层的制备及性能研究

以甲苯-2,4-二异氰酸酯(TDI)和二乙醇胺(DEOA)为原料一步法合成了超支化聚氨酯,对其改性制备了光固化超支化聚氨酯丙烯酸酯(HPUA)和一系列双重固化(UV/潮气)超支化聚氨酯丙烯酸酯(DHPUA),使用傅立叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H-NMR)和碳谱(13C-NMR)以及凝胶色谱(GPC)对其分子结构进行了表征.并以其为预聚物制备光固化涂层,通过对双重固化涂层的表面形貌、热性能和物理性能的研究,结果表明,超支化双重固化涂层经过潮气固化后,涂层表面的粗糙度随着树脂中硅氧烷端基的含量的增加先下降后上升;超支化双重固化涂层的物理性能和热稳定性都随着树脂中硅氧烷端基的含量的增加而提升.     

微波加热法测定粮食中的水分

采用微波加热法测定粮食中的水分，测定条件是：微波功率700w、加热时间8min。测定结果的标准偏差为0．023％～0．047％(n=5)。该方法操作简便，分析时间短，分析结果准确、可靠。