基于网络数据的企业知识图谱可视化

知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.     

基于知识图谱的石斛研究可视化分析与构建

石斛作为一种中药材因具有良好的药用价值和市场价值而被广泛地研究与应用.本研究主要基于知识图谱的石斛研究可视化分析与构建,预测其未来发展趋势,为后续研究和临床应用提供重要参考依据.研究选取中国知网数据库中近20年有关石斛研究的文献,利用Citespace软件对作者、机构和关键词进行可视化分析,结合半监督训练等算法来实现石斛领域的知识图谱构建.实验结果表明：1)作者与机构存在较强地域性,合作关系较为密切;2)研究重点主要围绕提取工艺、临床应用和数据挖掘等方面,体现了研究的广度和深度;3)研究热点变化与市场需求联系紧密;4)构建的知识图谱与石斛研究领域结果相符合.     

历史街区研究知识图谱的可视化分析

为直观呈现和比较国内外历史街区领域的研究现状与热点演进,采用文献计量法对3296篇历史街区主题的文献进行分类统计,利用CiteSpace软件生成知识图谱,从刊文量、发文机构、核心出版物、共现关键词和突现词等方面进行了可视化分析.研究表明:①国内外历史街区研究存在地域性差异,且缺乏跨机构交流合作;②历史街区研究学科覆盖范...     

知识图谱视域下PPD研究可视化分析

产后抑郁是一种产妇在分娩后出现的心理异常疾病,发病率高,危害大,已成为国际社会关注的热点问题。本文从CNKI数据库中获取1994年至2021年间关于“产后抑郁”的文献,利用CiteSpace软件对作者间的合作情况、关键词共现情况等进行分析,探讨我国对产后抑郁的研究现状、研究进展以及趋势,为未来的研究提供参考。     

创意阶层研究的知识图谱可视化分析

创意经济时代,创意阶层是提升创意产业发展质量、推动城市更新升级、构建国家现代化经济体系的核心动力。在创意阶层成为学界研究热点的前提下,以中国知网(CNKI)数据库中2005-2018年发表的创意阶层相关文献为数据基础,运用CiteSpace软件对我国创意阶层研究的发展轨迹、科研合作网络、关键词共现网络等进行可视化分析。研究结果表明:(1)创意阶层的研究经历了起步、快速发展和波动起伏的三个阶段;(2)研究主体为高等院校,发文刊物涉及经济学、管理学、艺术学、人文经济地理等学科;(3)研究机构、学者间的科学合作不紧密,研究力量高度分散;(4)关键词共现网络表明创意产业、创意城市、创意人才、人力资本等是当前学界的研究热点。在未来研究中,学界可从多学科融合的视角来推动创意阶层理论在研究方法、研究层次、本土化研究、研究内容等方面进一步完善。     

基于知识图谱的核心竞争力可视化研究

以WOS和CSSCI收录的“核心竞争力”为主题或关键词的文献作为数据,利用可视化工具cite space对核心竞争力的国内外研究现状进行可视化研究,研究了核心竞争力文献时间分布、地区分布、机构分布、作者共被引、文献共被引以及热点分析,从而直观地揭示了核心竞争力的知识图谱脉络.     

我国职务发明研究的知识图谱可视化分析

基于CNKI收录的400条期刊数据,借助CiteSpace工具进行可视化分析。研究发现,学界关于职务发明研究成果丰富,但研究群体间的合作呈现"零散分布、各自为政"特点;学术界对其研究集中于:概念界定、制度合理性等多个方面;基于关键词共现时区图划分了主题演进3大阶段,基于实现关键词图谱,获取"约定优先"等研究前沿;并指出该领域在范式研究与实证思维结合、注重学科间的交叉研究等趋势。     

基于企业知识图谱构建的可视化研究

为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息,需建立更智能的数据组织方式。通过构建企业领域本体,利用Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的RDF数据,并应用知识推理技术发现约20%的新知识,更新扩充RDF数据并存入Neo4j图数据库建立知识图谱。使用可视化技术设计实现企业知识图谱查询系统,用图形方法将知识图谱信息直观展现,以Web服务的方式提供企业信息检索服务,实现了对企业、法人及其相互关系的查询功能。实验结果表明,企业知识图谱明显提高了数据获取效率,增强了数据的可用性、可理解性与可见性。     

区域创新网络研究的知识图谱可视化分析

区域创新网络是目前研究创新活动及关系的重要领域,而创新地理提供了从特定时空范围研究创新活动的新视角。基于Web of Science数据库中1980—2017年创新网络与地理主题下共735篇文献数据,用Citespace和VOSviewer软件绘制科学知识图谱,研究发现:欧洲地区的学者数量和研究机构发文量均居世界前列,已经形成核心学术群体;该领域研究视角可以分为知识、邻近、学习、网络、创新等5个部分;研究热点集中于全球城市、欠发达地区发展、全球峰鸣、竞争力优势、集体行为、知识转移、区域创新战略等7个主题。     

基于知识图谱的拍卖理论研究可视化分析

以CNKI中1992-2020年的相关核心论文为数据源,借助CiteSpace科学计量软件,对筛选后的990篇研究文献从发表数量与时间、主要作者与研究机构、关键词共现与聚类、时序演进与突变检测等方面绘制知识图谱,采用科学计量与共词分析相结合的方法进行可视化分析,梳理国内拍卖理论的研究现状和演化情况,预测其发展趋势,为今...     

基于知识图谱的我国体育场馆研究可视化分析

以2000-2016年CNKI数据库收录的885篇对"体育场馆"主题进行研究的核心期刊论文为研究对象,利用文献计量法、共现分析法、词频分析等方法,借助CiteSpaceⅤ软件绘制知识图谱,对我国体育场馆研究的论文发文量、研究机构、核心作者、研究热点和前沿进行可视化分析,旨在全面把握我国体育场馆研究的演变及趋势,为我国体育场馆方面的理论研究和实践提供有价值的参考.结果表明:17年来,我国体育场馆研究的发文趋势先升后降,高产机构主要由华中师范大学体育学院、北京体育大学构成,其中师范类和体育类院校是研究的主要力量;我国体育场馆研究的高产作者为陈元欣、王健,研究学者合作持久度有待提高.最后对文献高频关键词分析,可以看出在体育场馆研究的两个时间段内,研究内容集中于公共体育场馆、高校体育场馆以及场馆运营与管理,体育场馆在内的体育经济是当前研究的前沿.     

基础设施韧性评估研究的知识图谱可视化分析

在当代高风险社会,基础设施面对扰动事件是否具有足够的应对能力得到越来越多的关注,而韧性理论为实现基础设施可持续运营提供了重要的参考价值.采用科学知识图谱分析法,利用CiteSpace软件,针对WoS数据库2000-2018年基础设施韧性评估核心文献展开计量分析,通过文献分布、共现分析、共被引分析等归纳基础设施韧性评估研...     

新媒体出版研究热点知识图谱的可视化分析

以中国学术期刊网络出版总库(中国知网CNKI)为数据来源,通过Citespace软件进行知识图谱可视化分析研究,总结了2016年1月1日—2020年12月31日我国新媒体出版研究的文献来源、主题内容、研究单位、研究关键词及相关的聚类分析,旨在更好地把握我国新媒体出版学科研究方向和发展趋势.     

中国煤矿安全评价知识图谱——基于CiteSpace V的可视化分析

为了解决煤矿安全生产过程中的危害问题,了解煤矿安全评价领域的发展趋势,借助Cite Space V软件对1998—2018年期间CNKI收录的“煤矿”“安全评价”领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。结果表明：该领域的研究主要集中于安全领域贡献较为突出的高校机构,作者间合作以小范围团队合作为主;安全评价、指标体系、风险评价以及评价模型等是未来该领域内重点研究的几个方面;人为因素导致的矿工不安全行为而引发的煤矿安全风险是未来该领域研究的热点。     

乡村治理研究的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析

运用CiteSpace软件对中国知网(CNKI)中的3 936篇乡村治理相关研究的核心论文进行梳理,绘制作者合作网络、机构合作网络、关键词共现、关键词聚类等知识图谱并进行分析。结果显示,乡村治理研究发文可分为萌芽期、探索期、发展期和爆发期四个阶段,总体上呈快速增长态势;作者和研究机构的合作表现为整体分散、局部集中的特点;研究热点主要集中在乡村治理的内涵、主体、模式、体系和实现路径等方面。未来的研究应拓宽研究视角,促进学科交叉融合,运用混合研究方法深刻挖掘传统资源,构建关于乡村治理的本土理论体系。     

基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法（K-BERT）进行领域化改进（KEBERT）,进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.     

技术情报地图——专利地图与学术情报的结合

专利地图仅仅是对专利技术的分析,缺乏了技术中很重要的学术研究部分.在专利地图的基础上,增加了学术论文的相关信息,将两者数据整合,从时间、空间、竞争对手、技术分布等角度进行分析,最后制作出技术情报地图,很好地弥补了专利地图在技术上的不完整性,展现出更全面的技术情报信息,也为企业提供了更好的决策支持.     

基于知识图谱的抽水蓄能专利信息挖掘与可视化研究

抽水蓄能技术被公认为是助力实现“碳达峰、碳中和”的重要技术。为深入了解抽水蓄能的技术核心,客观探讨目前该技术的研究现状和热点问题,利用Web of science的德温特专利数据库中的抽水蓄能技术专利进行计量分析。通过知识图谱的构建并结合复杂网络分析,探究抽水蓄能技术发展过程及专利的时空分布、整体前沿技术与热点技术、专利权人间协作情况和建造抽水蓄能电站时要考虑的重要因素。结果表明：首先,抽水蓄能领域大部分技术专利来自中国,目前的前沿研究是聚焦太阳能与抽水蓄能混合发电系统、平衡网络负载和如何减少或防止功率振荡等技术。其次,机构间合作网络是无标度网络,国家电网有限公司在其中扮演着非常重要的中介角色。最后,在进行抽水蓄能电站建设时要结合地势和当地丰富的清洁能源进行具体分析,注重相关设备技术的升级换代和运营管理技术的更新。